Legal Analysis Forge Oliver Schmidt Prietz

法律分析锻造器（Legal Analysis Forge）

一个用于对欧盟数字监管文件进行结构化法律分析的提示词生成器。本技能对文件进行特征化描述、征询期望的成果和受众，并生成量身定制的专家提示词。它可选地在会话内运行提示词并支持细化。

何时调用

当用户出现以下情况时调用：

• 提供来自欧盟数字监管堆栈的法律文件（PDF、URL、粘贴文本），并要求分析、反馈、备忘录、咨询回应、帖子、简报或类似内容
• 引用近期的欧盟文书、判决或指导文件，并表示希望获得结构化分析而非快速回答
• 要求为特定文件的法律分析提供"有效提示词"
• 正在准备利益相关者咨询回应、董事会文件、客户备忘录或关于监管动态的地平线扫描条目

在以下情况不调用：

• 用户想就法规获得快速的事实性回答。直接回答。
• 工作是操作性合规（运行 LIA、起草 DPA、映射 AI 法案义务、构建 RoPA）。改为路由到相关合规技能。
• 文件超出欧盟数字监管范围。拒绝并解释范围。

范围

仅限欧盟数字监管。涵盖：GDPR、AI 法案、数据法案（Data Act）、DGA、DSA、DMA、NIS2（及成员国实施，含新版 BSIG）、电子隐私指令（ePrivacy）、CRA、DORA、eIDAS 2.0、产品责任指令（PLD，第 2024/2853 号指令）、AI 责任指令（通过后），以及相邻的次级文书（授权法规、实施法规、AI 法案第 40 条下的协调标准及等同物、GDPR 第 40 条 / AI 法案第 56 条 / DSA 第 45 条下的行为准则）。范围外：竞争、知识产权、税务、雇佣、不触及数字堆栈的部门法。

工作流

六个步骤。步骤 5（执行）和步骤 6（细化）为可选项，在不需要时跳过。当答案从对话中已清楚时跳过征询环节；目标是提出与精确提示词相称的最少问题数。

第 1 步——摄取

读取文件。来源：

• 上传的 PDF：如果文件尚不在上下文中，使用 pdf-processing-anthropic 技能
• 粘贴文本：在对话中读取
• URL：通过 WebFetch 获取；如果 URL 是 EUR-Lex 页面，优先使用 CELEX 链接的 HTML
• 按名称引用：继续前与用户确认精确文件（标题、日期、CELEX 或 ECLI）

如果文件很长，至少读取：标题、序言、全部实体条款、实体条款中引用的附件、最终条款（生效、过渡、审查），以及任何限制范围的免责声明。

新鲜度检查（对草稿和征求意见文件自动执行）：当文件是草稿、公开征求意见版本、委员会提案或任何标注为初步的文本时，继续前对照权威来源运行新鲜度检查（见下方实时研究协议）。用户提供的可能是已被取代的版本。如果存在定稿或更新的版本，将其呈现并询问："使用您提供的版本、更新版本，还是两者？" 不要静默替换文件。

第 2 步——特征化描述

产出结构化的单屏特征化描述。加载 references/document_taxonomy.md 获取目录和特征化信号。必填字段：

• 文书类型（条例、指令、委员会指南、EDPB 指南、CJEU 判决、AG 意见等）
• 约束力（有约束力 / 无约束力 / 通过执法依赖的准约束力）
• 发布机构和法律依据（如委员会依 AI 法案第 6(5) 条、EDPB 依 GDPR 第 70 条、理事会和欧洲议会依 TFEU 第 16 条）
• 状态（现行有效 / 草案 / 征求意见中 / 上诉中 / 待开始适用 / 已废止）
• 主题事项和主要受影响条款（哪些文书的哪些条款和序言段）
• 部门接口（触及相邻欧盟数字文书和部门法的部分）
• 可争议的解释动作（初读发现 3-5 处，附段落引用）
• 时间适用（生效、适用日期、过渡规则、日落条款）
• 通俗语言摘要（2-3 句，除不可避免者外不使用法律行话，说明该文件是什么以及受监管实体为何应关注）

将特征化描述呈现给用户并询问："此特征化描述是否正确？有无遗漏或误分类？" 调整后再继续。

第 3 步——征询

最多问三个问题。已在前文语境中回答过的跳过。唯一必答的问题是成果类型。

1. 成果类型。 交付物是什么？references/outcome_templates.md 中的选项：利益相关者咨询回应、内部合规备忘录、外部客户备忘录、公开评论（LinkedIn / 博客 / 通讯稿）、会议演讲准备、内部风险评估、诉讼简报素材、比较分析、地平线扫描条目、技能输入。
2. 受众。 监管机构、客户、内部管理层、法律同行、公众，或混合。
3. 立场。 中立分析、为立场 X 辩护、挑战立场 X，或开放的地平线扫描。

可选的后续问题，仅在不明时询问：

• 输出语言：EN / DE / 两者
• 篇幅目标
• 除第 2 步标记的问题外需特别审查的具体问题
• 是否开启比较维度（与在先法律或姊妹文书比较）
• 语域覆盖（默认是 references/analytical_canon.md 中定义的干练执业者语域）

第 4 步——生成提示词

加载 references/outcome_templates.md 和 references/analytical_canon.md。按顺序用以下模块组装提示词：

1. 角色。 按成果类型量身定制的专业标识（来自 outcome_templates.md）
2. 语境。 文件标题、类型、发布机构、法律依据、状态、日期、链接或附件引用
3. 任务。 带受众和篇幅目标的特定成果
4. 分析框架。 analytical_canon.md 中的一般法律解释规则加上第 2 步中的文件特定审查要点
5. 值得审查的特定条款。 第 2 步发现的可争议解释动作，附段落引用和每项要解决的问题
6. 引用惯例。 来自 analytical_canon.md
7. 语域约束。 来自 analytical_canon.md
8. 输出结构。 按成果类型量身定制（来自 outcome_templates.md）
9. 自我检查协议。 来自 analytical_canon.md

将提示词保存到用户当前工作目录中的 ./[doc_slug]_prompt_[outcome_slug].md（或用户指定的目标目录）。呈现该文件。同时在对话中行内输出提示词，便于用户直接复制。

doc_slug 是由文件标题派生的稳定、描述性标识（如 ai_act_art6_high_risk_guidelines_draft_2026）。outcome_slug 简短（如 consultation、memo、linkedin_de、briefing）。

第 5 步——执行（可选）

如果用户表示希望在会话内运行分析，使用生成的提示词直接产出分析。保存到用户当前工作目录中的 ./[doc_slug]_analysis_[outcome_slug].md 并呈现。

在正式分析之外，始终为使用该技能的用户生成一份通俗英语说明：

• 150-300 字。这是硬性上限，不是软目标。 如果发现自己超过 300 字，删减——不要与自己协商"这次分析足够复杂，可以多写"。300 字上限迫使说明完成它唯一的工作：用一屏通俗语言告诉执业者该文件是什么、分析发现了什么。再长就是正式分析的自我复制。保存前数字数；如超过 300，删减。
• 通俗语言；除不可避免者外不使用法律行话
• 解释文件是什么、分析发现了什么、还有什么不确定
• 保存为用户当前工作目录中的 ./[doc_slug]_plain_english_[outcome_slug].md
• 受众是使用该技能的执业者，而非交付物的下游受众

产出两者后，提供以以下任何形式整合进正式交付物的选项（由用户决定）：

• 交付物顶部的执行摘要
• 侧边栏或提示框
• 附件
• 面向客户的封面说明
• 不整合（为使用者本人了解情况而单独保留）

如果运行分析，交付前应用 analytical_canon.md 中的自我检查协议。不要跳过此步骤。

第 6 步——细化

处理细化请求时无需重启工作流。常见请求：

• "为不同受众重写" —— 调整语域和结构，保留实质。相应更新 outcome_slug。
• "改写为不同的成果类型" —— 切换模板；仅用新成果类型重新运行第 4 步。
• "翻译成德语" —— 使用 analytical_canon.md 中的德语法律术语指引；所有引用保持原形式。
• "收紧" —— 在保留所有实体结论的同时缩短篇幅；不删除引用。
• "就 X 点展开" —— 深化特定分析；不填充其他章节。
• "增加比较维度" —— 引入与具名在先法律或姊妹文书的比较。
• "不同立场" —— 用修订后的立场参数重新运行第 4 步。

以 _v2、_v3 后缀保存细化版本。保留先前版本；不覆盖。

实时研究协议

只要 AI 的训练数据有陈旧、不完整或不可验证的风险，本技能就在权威来源上提供实时研究。目标是防止法律输出依赖可能过时的训练数据。

何时提供实时研究

• 用户提供一份可能已被定稿版取代的草稿文件（第 1 步自动）
• 分析取决于 AI 无法从提示词语境中验证的引用
• 用户表示分析必须达到可提交状态（咨询回应、诉讼素材、董事会文件、客户备忘录）
• 用户明确要求
• AI 不确定转化期限、适用日期或修正案是否已生效
• AI 不确定它本会引用的 CJEU 案件在该问题上是否是最新的

实时研究是选择加入的。当技能提供实时研究而用户谢绝时，技能在输出中明确标记缺口，而非猜测。

权威来源

欧盟主要来源（直接引用）：

• eur-lex.europa.eu —— 官方公报、欧盟文书、整合文本、CELEX 记录
• curia.europa.eu —— CJEU 和普通法院判决、AG 意见、命令
• edpb.europa.eu —— EDPB 指南、意见、具约束力决定
• ec.europa.eu 及其子域名 —— 委员会通报、指南、草案法规
• digital-strategy.ec.europa.eu —— AI 办公室产出、AI 法案资源
• enisa.europa.eu —— ENISA 指南（NIS2、CRA）
• berec.europa.eu —— BEREC 产出
• consilium.europa.eu 和 europarl.europa.eu —— 立法程序中的理事会和欧洲议会文件

国家主要来源（直接引用）：

• 国家数据保护机构网站（如 bfdi.bund.de、datenschutzkonferenz-online.de、cnil.fr、garanteprivacy.it、autoriteitpersoonsgegevens.nl、aepd.es）
• 转化立法的国家官方公报（如 bundesgesetzblatt.de、legifrance.gouv.fr、gazzettaufficiale.it）
• 启用 ECLI 的国家法院
• 依 NIS2、CRA、AI 法案、DSA、DMA 指定的国家主管机关

仅允许作语境参考（不得替代主要来源引用）：

• 商业追踪器（artificialintelligenceact.eu、gdprhub.eu）
• 律所客户提醒
• 同行评审学术期刊
• IAPP 及类似专业机构

排除：

• 维基百科
• LinkedIn 和其他社交媒体
• 新闻文章（仅用于确认发布日期除外）
• 聚合博客和无来源评论

程序

1. 识别需要研究的具体问题
2. 搜索最可能给出答案的权威来源
3. 获取相关页面或文件
4. 引用来源，注明访问日期，非分页页面附直接 URL；来源提供段落、条款或章节引用时附引用
5. 在输出中，将实时验证的引用标记为如 "[live-verified, accessed YYYY-MM-DD]"（实时验证，访问于 YYYY-MM-DD）

新鲜度检查（对草稿自动执行）

对征求意见稿、委员会提案和任何标注为初步的文本，第 1 步中的新鲜度检查无需用户提示即运行：

1. 识别文件标题和日期
2. 在发布机构的权威来源中搜索定稿或更新版本
3. 如果存在更新版本，将两个版本呈现给用户并询问使用哪个
4. 仅在用户选择后继续

失败模式

如果实时研究返回不确定的结果（无明确的权威答案、来源冲突、来源不可达），报告不确定性并回退到标记缺口。绝不从不确定的研究外推为确定性的引用。

与其他技能的整合

如果特征化描述浮出下游操作性任务，建议使用相关既有技能，而非将任务吸收进本技能：

• GDPR 第 6(1)(f) 条利益权衡 → 建议使用 LIA 技能
• 国际传输评估 → 建议使用 TIA 技能
• 第 28 条处理安排起草或审查 → 建议使用 DPA 技能
• RoPA 更新 → 建议使用 ROPA 技能
• AI 法案分类或义务映射 → 建议使用 AI 法案技能套件
• NIS2 范围或差距分析 → 建议使用 NIS2 Navigator 技能
• 违规情形 → 建议使用 Breach Sentinel 技能
• 数据法案合规 → 建议使用数据法案技能

建议在分析交付后提出，而非之前——分析先行。

文件输出惯例

所有输出写入用户的当前工作目录，除非用户指定目标目录。命名：

• [doc_slug]_prompt_[outcome_slug].md —— 生成的提示词
• [doc_slug]_analysis_[outcome_slug].md —— 已执行的分析
• [doc_slug]_characterisation.md —— 可选，当用户需要时将第 2 步输出保存为独立文件

细化使用 _v2、_v3。跨版本使用稳定标识，可在多次分析中追踪同一文件。

默认行为

• 语域：干练执业者——Oliver 的风格已编码于 references/analytical_canon.md；可应要求覆盖。
• 语言：提示词与文件语言匹配；输出语言依第 3 步用户选择。
• 实时研究：在需要时始终提供；由用户选择加入；仅限权威来源。第 1 步对草稿和征求意见文件自动进行新鲜度检查。
• 通俗英语说明：每次执行的分析都生成；是否整合进交付物由用户选择。
• 篇幅目标：references/outcome_templates.md 中的数字是默认值，而非约束。按源文件长度和任务深度调整。
• 引用深度、引文、不确定性、幻觉控制：见 references/analytical_canon.md。本技能在每次执行的分析中强制这些规则。

参考文件

• references/document_taxonomy.md —— 文书类型、约束力、特征化信号、每类应关注什么
• references/outcome_templates.md —— 按成果类型的提示词骨架，含角色、结构和语域
• references/analytical_canon.md —— 一般法律解释规则、语域约束、引用惯例、自我检查协议、双语处理

更多欧盟监管技能

本技能可独立运行。通过 README 中链接的交互式技能页面，或在 OneZero Legal（https://onezero.legal）探索我的其他欧盟数字监管技能。