Legal Bid Pipeline

法务标书全链路生成（legal-bid-pipeline）

概述

本技能将投标文档制作从"人工逐章拼凑"升级为八阶段多Agent协作自动化流水线。核心思路：投标可行性预评估 → 总调度拆解（含模板自动识别+自定义废标条款提取+风险库扫描） → IMA知识库检索 → N个Agent并行写（知识库优先+法务专用指南引导）→ 人工确认AI生成内容 → 模板/自由双轨合稿 → 六道硬门槛质检（含模板对齐+风险库复检+格式类自动修复） → 五维评审 → 评分项闭环补强（PDCA-Act，自动落稿） → 修改迭代 → PDF拼合交付组装。全流程仅需5个人工确认点，其余阶段完全自动化。

覆盖六大管控维度：政策合规、技术匹配、商务匹配、格式检查、模板对齐、废标风险（v3.0新增）。

v3.1 新增（根据审查建议补齐的五项改进）：

1. 阶段八：PDF 拼合与交付组装 — 从"生成 .docx 就结束"升级为"按目录顺序拼合完整 PDF"：生成结构化插入清单（JSON）→ DOCX 转 PDF → 按目录顺序合并模板材料/服务方案/证明材料 → 页码校验 → 输出可打印的 投标文件_完整版.pdf。人工只需做打印→盖章→签字→装订→密封五步物理操作。
2. 法务服务方案专用指南 — 新建 references/legal_service_proposal_guide.md：法务标书评分逻辑、6 大标准模块结构（项目理解/服务方案/团队配置/管理制度/信息化/增值服务）、法务写作语言风格规范、量化要求、高频废标陷阱、不同采购类型差异化策略。
3. 模板自动识别 — 阶段一中新增 4 条自动化规则（表格特征检测/签章空位检测/承诺书检测/偏离表检测），减少对人工标注的依赖。高置信度自动标注，人工仅审核中低置信度候选。
4. 自定义废标条款自动提取 — 阶段一解析时从招标文件中提取所有含"无效""废标""否决"等关键词的自定义条款（CUSTOM- 编号），与风险库内置模式合并扫描，解决"通用风险库覆盖不了项目专属废标条款"的问题。
5. 格式类废标风险自动修复 — 阶段四质检命中格式类风险时（表格列数偏差、标点符号、字体、签章行预填、蓝色超链接等），由主Agent自动修复而非打回阶段二重新编写。内容类风险仍走传统打回流程。

v3.0 新增（借鉴 engineering-bid-document-generator v9.2 实战经验）：

1. 投标可行性预评估（新增阶段〇）：解析招标文件后、动笔前，5分钟输出「资质匹配度 / 废标风险等级 / 时间压力 / 投标建议」。核心价值：决定"要不要投"比"怎么写"更重要——避免花两天写完全文才发现资质不够或业绩不足。
2. 法务废标风险库（新增 references/risk_library.md）：内置法务/服务类标书专属的废标风险模式（执业许可证过期、签字律师非授权人、报价大写小写不一致等），阶段一解析时自动加载扫描，阶段四质检时复检比对，将"逐案踩坑"升级为"系统防御"。
3. 评分项闭环补强 PDCA-Act（新增阶段五·B）：评审后的改进不再停留在"列出问题等人改"——自动诊断每个评分项的覆盖度（已覆盖/弱覆盖/未覆盖），对弱项直接生成针对性补强段落并注入成稿。P（Plan）= 评分标准拆解，D（Do）= 生成初稿，C（Check）= 五维评审诊断，A（Act）= 自动补强落稿（竞品仅输出整改方案，本工具直接落稿）。

v2.2 新增：引入「模板/自由」双轨合稿机制——从第一性原理出发，招标文件第五章响应文件格式不是"参考样式"而是 "答题卡" 。有模板的章节（磋商申请、授权书、报价表、偏离表、承诺书等）按 bid-template-filler 精神逐字逐格填空；无模板的章节（服务方案、质量保证等）按自由编写模式自主编写。彻底杜绝"5."写成"5、"、"细目报价表少一列"等格式型废标。

v2.1 新增：阶段二引入IMA知识库优先机制——编写前先检索IMA知识库中的公司资料/技术方案/案例，命中内容直接引用，未命中内容由AI生成并标记溯源，人工确认后定稿。大幅降低"AI幻觉"风险，提升标书内容的真实性与可信度。

第一性原理：模板 vs 自由（P0 级核心规则）

本规则优先级高于 Skill 内其他所有章节。 这是从实战中标书 v1→v2→v3 三次迭代中提炼的根本性教训。

为什么这条规则是 P0

招标文件第二章·（六）·8 明确规定：「响应文件未按磋商文件规定的格式、内容和要求填写制作的，属于无效响应」。

这不是"建议"，这是废标条款。而且是29项废标情形之一。

两分法

对抗性审查清单（合稿后必查）

从评标专家的视角，打开招标文件第五章和响应文件，逐项比对：

关键教训：v1 版本用 AI 直接生成全文（add_paragraph），把模板文字重写了一遍，导致大量微小偏差。v3 版本改为对照模板逐行编写，每个段落都来自模板原文。

阶段一中新增的模板识别步骤

在 MECE 拆解时，对招标文件第五章的每一项标注类型：

- 章节一·磋商申请及声明 → [模板] 按 P371-P393 原文填空
- 章节二·法定代表人授权书 → [模板] 按 P395-P408 原文填空
- 章节三·磋商一览表 → [模板] 3列表格
- 章节四·细目报价表 → [模板] 6列表格
- 章节五·资格证明文件 → [模板] 含格式一/二承诺书
- 章节六·补充证明文件 → [模板] 格式三8列表格
- 章节七/八·偏离表 → [模板] 5列表格含偏离情况
- 章节九·服务方案 → [自由] 自主编写
- 章节十·人员配置 → [模板] 格式十8列表格
- 章节十一·质量保证 → [自由] 自主编写
- 章节十二·其他 → [自由] 自主编写

触发场景

• 用户上传或提供招标文件，要求生成标书初稿
• 用户需要撰写技术方案、商务方案、项目实施计划
• 用户需要进行招标文件解析、提取关键要求
• 用户需要生成响应矩阵（Compliance Matrix）和偏离表
• 用户需要对已完成标书进行质量检查和合规审查
• 触发词示例：「帮我写投标文件」「生成技术方案」「分析这份招标文件」「检查标书格式」

输入要求

1. 必需：招标文件（PDF/DOCX/Markdown/纯文本）
2. 推荐：公司简介、资质证书清单、成功案例库
3. 可选：产品资料、技术白皮书、历史投标文件、报价策略
4. 知识库（推荐）：接入IMA知识库（ima-mcp 连接器），将公司资料、资质证书、案例、技术方案等上传至IMA，阶段二中将自动检索并优先使用知识库中的真实素材

阶段〇：投标可行性预评估（v3.0 新增）

核心价值：决定"要不要投"比"怎么写"更重要。5分钟出结论，避免花两天写完全文才发现资质不够。

执行者：主Agent，在解析招标文件后立即执行，不另启子Agent。

执行时机：阶段一·步骤2（解析提取）完成后，在进入MECE拆解之前。

输入：阶段一的 01_招标要素清单.md 中的资格条件部分 + 评分标准部分 + 时间节点部分。

评估维度：

三档建议：

输出产物：00_投标可行性预评估报告.md，包含：

• 资质匹配矩阵（招标要求 vs 我方资质，逐项 ✅/⚠️/❌）
• 废标风险初筛结果（命中的风险模式编号 + 风险等级）
• 时间压力评估（关键节点倒计时）
• 竞争优势分析（评分标准的加减分预判）
• 最终建议及理由

⚠️ 人工确认点 #0：将 00_投标可行性预评估报告.md 呈现给用户。用户决定：

• 「继续投标」→ 进入阶段一后续流程（MECE拆解）
• 「放弃」→ 终止流程，保存预评估报告备查

如果用户选择「放弃」，这是成功的放弃——比花了两个工作日写完全文再发现废标条款有意义得多。

八阶段多Agent工作流

严格按照以下八阶段流程执行，不可跳过或颠倒顺序。每个阶段的子Agent使用 Agent 工具（subagent_type: "general-purpose"）启动。

阶段一：招标解析与框架生成（总调度 Agent）

执行者：主Agent（当前Skill的调用者），不另启子Agent

步骤：

1. 读取招标文件：若用户未提供，主动询问。支持 PDF/DOCX/Markdown/纯文本。
2. 解析提取：输出结构化的「招标要素清单」，包含：
   • 资格条件：营业执照、资质证书、业绩要求、人员要求、财务要求
   • 技术参数：产品/服务的技术指标、性能要求、标准规范
   • 商务条款：付款方式、交付期限、质保要求、知识产权、违约责任
   • 评分标准：技术分/商务分/价格分权重、各评分项及分值（此为后续章节Brief核心输入）
   • 提交要求：文件组成、格式规范、装订要求、电子版要求
   • 时间节点：投标截止时间、答疑时间、开标时间、保证金截止时间
   • 实质性条款：标注★号条款或"必须满足"条款
   • v3.1新增：自定义废标条款：从招标文件中提取所有含"无效""废标""否决""不予受理""不通过"等关键词的条款原文，作为风险库的补充输入
3. 模板自动识别（v3.1新增）：在人工标注 [模板]/[自由] 之前，先执行自动化规则扫描：
   • 规则A：表格特征检测 — 扫描招标文件中所有含表格的页面，提取表格列数和表头文字。如果一个页面包含 ≥3 列且表头含"序号/名称/..."等关键字，标记为候选 [模板] 章节
   • 规则B：签章空位检测 — 扫描含"（签字）""（盖章）""（签字或盖章）""授权代表"等关键字的段落，标记所在章节为候选 [模板] 章节
   • 规则C：承诺书/声明类检测 — 扫描含"我方承诺""郑重承诺""特此声明""郑重声明"等固定句式开头的段落，标记所在章节为候选 [模板] 章节
   • 规则D：偏离表检测 — 扫描含"偏离情况""偏离说明""正偏离/负偏离"等偏离表专用列的表格，标记为候选 [模板] 章节
   • 自动检测完成后，输出「模板自动识别结果」供人工确认（标注置信度：高/中/低）。置信度为"高"的自动标注，人工仅需审核"中"和"低"的候选
4. 加载 references/policy_checklist.md，执行政策合规预检，输出「政策合规检查报告」（通过/不通过/需补充 + 修复建议）。
5. 加载 references/risk_library.md（v3.0新增），执行法务废标风险初筛：
   • 解析招标文件中的形式要件（签字/盖章/密封/装订/正副本/电子版/授权）
   • 逐条比对风险库中的法务/服务类废标模式
   • v3.1新增：合并步骤2提取的自定义废标条款，将其作为风险扫描的补充范围（冠以 "CUSTOM-" 编号前缀以区分风险库内置模式）
   • 输出「废标风险初筛报告」（风险命中清单 + 规避建议），嵌入 02_政策合规检查报告.md 末尾
6. MECE拆解：按评分标准将标书拆解为N个独立章节（1章 = 1个评分维度的完整响应），确保章节间无重叠、无遗漏。v3.1更新：合并人工标注与自动识别结果，对每个章节标注类型 [模板] 或 [自由]
7. 生成章节Brief：每个章节一份Brief，包含：
   • 章节类型标注（[模板] 或 [自由]，标注来源：人工/自动-高置信度/自动-未确认）
   • 本章覆盖的招标条款编号及原文
   • 本章在评分体系中的分值及权重
   • [模板]章节：列出模板段落范围（如 P371-P393）、表格列数（如 6列）、签章空位要求
   • [自由]章节：必须产出的内容要素（字数下限 + 图表要求 + 表格要求 + 事实/数据引用点）
   • 需要加载的reference文件名
   • 参考的assets模板（如适用）
8. 生成响应矩阵草稿：条款→响应章节映射，标注各条款类型（强制性/推荐性/隐含性）。

阶段一产出物：

• 01_招标要素清单.md
• 02_政策合规检查报告.md
• 03_章节Brief汇总.md（含N个章节Brief）
• 04_响应矩阵草稿.md

⚠️ 人工确认点 #1：阶段一完成后，必须将以上4个文件呈现给用户审核，等待用户确认「y 继续」或「n 修改框架」后再进入阶段二。框架确认前不得启动任何章节编写。

阶段二：知识库驱动并行章节编写（4个子阶段）

阶段二从「纯AI凭空生成」升级为「IMA知识库优先 → AI补全 → 人工确认」三阶梯模式。分为 A/B/C/D 四个子阶段。

前置条件

IMA知识库连接器（ima-mcp）需在 WorkBuddy 中连接并授权。若未连接，阶段二·A 将自动回退为「全量AI生成 + 人工确认」模式。

相关工具（连接后可用）：

• mcp__ima-mcp__search_knowledge：按关键词搜索知识库中的文档/条目
• mcp__ima-mcp__get_document：获取知识库中某篇文档的完整内容
• mcp__lexiang__search_kb_search（乐享知识库，备选）：当 IMA 不可用时尝试使用乐享知识库

阶段二·A：IMA知识库预检索（主Agent）

执行者：主Agent（不另启子Agent）

目的：在启动章节编写Agent前，先对每个章节Brief的关键词在IMA知识库中检索，获取已有的公司资料、技术方案、案例等真实素材。

步骤：

1. 提取检索关键词：从每个章节Brief中提取3~5组检索关键词。
   • 示例：章节"MES系统详细技术方案" → 关键词：「MES 制造执行系统」「某制造企业」「数字化车间」「电子制造MES」「生产排程 APS」
2. 并行检索：对每个章节的每组关键词，调用IMA知识库搜索工具。
   • 若 ima-mcp 已连接：使用 mcp__ima-mcp__search_knowledge 搜索
   • 若 ima-mcp 未连接：尝试使用 mcp__lexiang__search_kb_search（乐享知识库作为备选）
   • 若两者均不可用：标记为「知识库不可用，全部内容将由AI生成」
3. 结果归类：将检索结果按章节归类，标注每条结果的来源（IMA/乐享/无）、相关度（高/中/低）、内容摘要。
4. 生成检索报告：输出 05_IMA检索结果汇总.md，包含：
   • 每个章节的检索关键词
   • 每类关键词的命中数量
   • 每条命中结果的内容摘要与来源链接
   • 内容覆盖度评估：该章节已有知识的覆盖率（高≥70% / 中40~70% / 低<40%）

阶段二·A产出物：05_IMA检索结果汇总.md

回退逻辑：

• 若 IMA/乐享均不可用 → 该报告中标注「知识库不可用，全部内容由AI生成」
• 若部分章节有命中、部分无 → 各章节分别标注，命中章节优先使用知识库素材，未命中章节AI全量生成

阶段二·B：知识库优先的并行章节编写（N个章节编写 Agent）

执行者：N个子Agent，使用 Agent 工具并行启动

编排规则：

• 每个章节一个Agent，所有Agent并行启动
• 每个Agent的prompt必须包含：该章节的完整Brief + IMA检索结果 + 指定加载的reference文件路径 + 公司/项目上下文
• 总调度需创建N个 TaskCreate 追踪每个章节进度

Agent Prompt 模板（每个章节一个，相比v2.0增加了IMA素材和内容溯源要求）：

你是投标标书章节编写专家。请根据以下Brief和IMA知识库素材撰写一个独立章节。

【章节Brief】
- 章节名称：{章节名}
- 覆盖招标条款：{条款列表}
- 分值权重：{分值}
- 字数要求：≥3000字（不足将被打回）
- 图表要求：至少1张架构图/流程图/甘特图（使用Mermaid代码生成）
- 表格要求：至少1张响应对照表
- 事实/数据引用点：{具体要求}

【IMA知识库检索结果】（来自05_IMA检索结果汇总.md的本章部分）
{本章相关的IMA检索结果：标题、链接、内容摘要}

【需加载的Reference】
{reference文件路径}

【公司上下文】
{公司简介、资质、案例库等}

【撰写要求——知识库优先原则】
1. **知识库优先**：优先使用IMA检索结果中的真实内容（公司资料、案例、技术方案等）。IMA有直接可用内容的，原文引用并标注来源。
2. **AI补全标记**：当IMA无对应内容、由你基于通用知识生成的段落，必须在段落开头添加标记：
   <!-- AI_GENERATED: 该段内容为AI辅助生成，基于{生成依据}，需人工确认 -->
   例如：<!-- AI_GENERATED: 该段内容为AI辅助生成，基于电子制造行业MES通用实践，需人工确认 -->
3. **逐条响应**：逐条响应Brief中的每条招标条款，不得遗漏
4. **标题编号与招标条款编号对应**
5. **量化支撑**：用数据而非空话（"提升30%"而非"大幅提升"）
6. **所有图表使用Mermaid代码块**（```mermaid ... ```）
7. **禁止使用"可能""大概""也许""应该"等模糊词汇**
8. **输出纯Markdown格式**，章节标题前使用`##`作为顶级标题
9. **在章节末尾附上两种检查表**：
   - 「本章响应检查表」：每条招标条款→响应段落→响应状态
   - 「本章内容溯源表」：列出本章所有节/小节，标注内容来源（IMA知识库/Reference/AI生成）及置信度

编写质量标准（每个章节Agent必须遵守）：

• 字数底线：每个章节正文≥3000字（纯中文文字，不含代码块和图表）
• 图表要求：每个章节至少1张Mermaid图
• 表格要求：每个章节至少1张表格
• 事实引用：每个技术/商务论点必须有数据/标准/案例支撑，优先引用IMA素材
• 逐条响应：Brief中的每条招标条款必须有独立段落响应
• 溯源标记：所有AI生成段落必须用 <!-- AI_GENERATED: ... --> 标记

阶段二·B产出物：N个 ch_N_章节名.md 文件（含AI_GENERATED标记）

阶段二·C：AI生成内容清单与人工确认

执行者：主Agent

目的：将每个章节中所有 <!-- AI_GENERATED --> 标记的段落汇总成清单，提交用户审核。这是阶段二内部的人工确认点。

步骤：

1. 扫描提取：遍历所有 ch_N_章节名.md 文件，提取所有 <!-- AI_GENERATED: ... --> 标记段落。
2. 生成清单：输出 06_AI生成内容清单.md，包含：
   • 总体统计：总段落数 / IMA命中段落数 / AI生成段落数 / AI生成占比
   • 按章节逐个列出AI生成段落：
     • 所在章节及行号
     • 段落主题
     • 生成依据（从标记中提取）
     • 段落前100字预览
     • 置信度评估（高/中/低）
   • 风险提示：标注哪些AI生成段落属于P0/P1级别（涉及核心技术参数、公司数据、报价等）
3. 输出内容覆盖率报告：

⚠️ 人工确认点 #1.5（阶段二内部）：将 06_AI生成内容清单.md 呈现给用户。用户审核后：

• 「全部确认」→ 移除所有 <!-- AI_GENERATED --> 标记，进入阶段二·D 定稿
• 「指定修改」→ 用户指出需要修改的具体段落编号，主Agent重新生成这些段落（仅重新生成指定段落，已确认段落保留）
• 「全部重写」→ 用户提供补充资料后，重新执行阶段二·B

阶段二·C产出物：06_AI生成内容清单.md

阶段二·D：定稿输出

执行者：主Agent

步骤：

1. 用户确认所有AI生成段落后，移除所有章节文件中的 <!-- AI_GENERATED: ... --> 标记
2. 更新 05_IMA检索结果汇总.md，在每条检索结果的末尾标注「已采用至第X章第Y节」
3. 生成最终章节文件（命名格式统一为 章节N_标题.md）

阶段二·D产出物：

• N个 章节N_标题.md（定稿版，已移除所有AI_GENERATED标记）
• 05_IMA检索结果汇总.md（更新版，含采用追踪）

IMA不可用时的完整回退流程

当 ima-mcp 和 mcp__lexiang__* 均不可用时：

1. 阶段二·A 直接输出 05_IMA检索结果汇总.md，标注「知识库不可用，全部内容由AI生成」
2. 阶段二·B 正常启动N个章节编写Agent，所有段落均标记为 <!-- AI_GENERATED: 知识库不可用时AI全量生成 -->
3. 阶段二·C 的 06_AI生成内容清单.md 将显示 AI生成占比100%，逐章列出所有段落等待确认
4. 阶段二·D 同样执行——用户确认所有段落后移除标记，定稿输出

注意：IMA不可用时，人工确认的工作量会显著增加（因为100%内容都需审核）。建议用户尽量在投标前将公司资料（简介、资质、案例、技术白皮书等）上传至IMA知识库，以降低AI生成比例。

阶段三：模板/自由双轨合稿（主Agent 执行）

v2.2 重要变更：阶段三不再由单独的子Agent执行，由主Agent直接执行。原因：模板填空需要精确对照招标文件原文，子Agent的独立上下文会丢失模板细节。主Agent持有完整的招标文件解析结果，可以逐字逐格对齐。

执行者：主Agent

双轨合稿规则：

对每个章节，根据阶段一标注的 [模板] / [自由] 类型，走不同轨道：

轨道A [模板] 章节：
  1. 从招标文件第五章提取该章节的模板原文（段落、表格结构、签章空位）
  2. 将模板原文作为基准，不在上面"重写"——只做"填空"
  3. 占位符替换：把（供应商名称）、（项目名称）、（大写）等替换为实际数据
  4. 签章行留白：供应商签字、法定代表人签字、日期——全部保留空白供手签
  5. 表格复制：模板几列就是几列，模板什么表头就是什么表头
  6. 标点符号：保留模板中的中文标点（、。「」），不得替换为英文标点

轨道B [自由] 章节：
  1. 从阶段二·D产出的《章节N_标题.md》中读取内容
  2. Markdown → DOCX 转换（保留表格、Mermaid 渲染、层级标题）
  3. Mermaid 代码块通过本地 `mmdc` 渲染为 PNG 后插入 .docx（mermaid.ink / kroki.io 在国内被 GFW 拦截，必须本地化）
  4. 字体统一为小四宋体、1.5倍行距

合稿顺序（严格按招标文件第五章顺序）：

技术实现：使用 Python + python-docx 直接创建 DOCX，不经过 HTML 中间格式。原因：

• HTML 转 DOCX 会丢失表格结构和签章空行
• python-docx 可以精确控制每个段落的文本，确保与模板逐字一致

产出物：标书_v1.docx

合稿后必检（主Agent自检，不等待阶段四）：

打开生成的 .docx，用对抗性审查视角逐项检查：

• 磋商申请"5、"（中文顿号，不是英文句号"5."）
• 细目报价表 6 列（不是 5 列）
• 偏离表含"偏离情况"列
• 承诺书文字与招标文件逐字一致（含空格和缩进）
• 签章行保留空白（没有预填名字）
• 类似业绩表 8 列完整
• 人员配置表 8 列（含证号列）

如果发现任何偏差 → 不要寄希望于评审阶段修复，立即修改合稿脚本，重新生成。

阶段四：质检——六道硬门槛（质检 Agent）

执行者：1个子Agent，使用 Agent 工具启动

硬门槛说明：六道门槛为「与」关系 —— 一道不通过即打回阶段二，不得进入评审。

Agent Prompt 模板：

你是投标标书质检专家。请对以下标书文件执行六道硬门槛检查（含废标风险库复检）。

【输入文件】标书_v1.docx

【需加载的Reference】references/format_checklist.md

【六道硬门槛——AND关系，一道不过即打回】

**门槛1：字数门槛**
- 遍历每个章节，统计纯中文正文文字量（不含代码块、图表、表格）
- 每章需≥3000字
- 任一章节不满足 → 不通过，标注具体章节及缺口字数

**门槛2：图表门槛**
- 检查每个章节是否至少包含1张图表
- 图表来源检查：是否为Mermaid生成（非网络截图）
- 图表清晰度检查：是否可正常渲染
- 图表编号连续性检查
- 任一章节不满足 → 不通过

**门槛3：表格门槛**
- 检查每个章节是否至少包含1张数据表格
- 表格内容完整性：无空白单元格
- 表格格式统一性：边框/字体/对齐方式一致
- 任一章节不满足 → 不通过

**门槛4：事实核查门槛**
- 逐条检查：所有数据/百分比/金额是否有来源标注
- 搜索"可能""大概""也许""应该""左右"等模糊词 → 全部标记
- 交叉验证：同一数据在两处是否一致
- 发现模糊词或数据矛盾 → 不通过，标注具体位置

**门槛5：格式门槛**
- 图表编号连续性检查（图1→图2→...无跳号，表1→表2→...无跳号）
- 目录页码与实际页码对应检查
- 字体全黑检查（无蓝色超链接残留）
- 文件命名规范检查
- 不满足任一 → 不通过

**门槛6：废标风险库复检（v3.0新增）**
- 加载 `references/risk_library.md`，对照标书终稿逐条扫描
- 检查项：
  - 形式要件完整性（签字/盖章/密封/装订/正副本/电子版/授权）
  - 资质证书有效期（执业许可证、人员资格证书是否在有效期内）
  - 业绩证明格式合规性（合同复印件是否齐全、金额是否达标）
  - 报价一致性（大写与小写是否一致、分项合计与总价是否一致）
  - 签章行留白验证（不得预填名字、不得遗漏签章位）
- 命中任一废标风险模式 → 不通过，标注风险模式编号 + 具体位置 + 修复建议

【输出格式】
生成「质检报告.md」，包含：
1. 六道门槛逐项结果（通过/不通过）
2. 不通过项的具体位置、问题和修复建议
3. 总体结论：通过（进入阶段五）/ 不通过（打回阶段二，附打回原因列表）

打回处理流程（v3.1更新：增加自动修复能力）：

质检不通过时，按问题类别分两条路径处理：

路径A：自动修复（格式类风险，v3.1新增）

以下类别的风险命中，由主Agent自动修复而非打回阶段二：

自动修复流程：

1. 质检 Agent 输出 质检报告.md 时，对可自动修复项标注 [AUTO-FIX] 标记
2. 主Agent读取 质检报告.md，对 [AUTO-FIX] 项逐项执行自动修复
3. 修复后的标书另存为 标书_v1_fixed.docx，标注修复项和修复内容
4. 主Agent对修复后的标书重新执行阶段四质检（仅检查不可自动修复的门槛：门槛1/4 中不可量化部分）

路径B：人工修复（内容类风险，走传统打回流程）

打回处理流程（仅路径B）：

• 质检不通过（路径B类问题） → 主Agent将质检报告中的问题逐条反馈给对应的章节编写Agent（阶段二的Agent）
• 章节编写Agent修正后重新输出章节文件
• 重新进入阶段三（合稿）→ 阶段四（质检）
• 打回次数计入迭代轮数

阶段四产出物：

• 质检报告.md（含 [AUTO-FIX] 标记项）
• 标书_v1_fixed.docx（自动修复后的标书，如适用）

阶段五：五维并行评审（评审Agent A~E）

执行者：5个子Agent（评审A~E），使用 Agent 工具并行启动

前置条件：阶段四质检通过

评审角色定义：

评审Agent Prompt 模板（以评审A为例）：

你是投标标书完整性评审专家（评审A，权重20%）。请从完整性视角审查以下标书。

【输入文件】标书_v1.docx
【招标要素清单】01_招标要素清单.md
【响应矩阵】响应矩阵_完整版.md

【审查维度】
1. 逐条检查招标文件中的每一条实质性要求（★号条款）是否在标书中有明确响应段落
2. 逐条检查评分标准中的每个评分项是否在标书中有对应章节
3. 检查是否有应包含但遗漏的章节
4. 检查响应矩阵与实际标书内容是否一致
5. 检查附件清单是否完整

【输出格式】
生成「评审A_完整性评审报告.md」，包含：
1. 覆盖度评分（满分100）
2. 遗漏项列表（每条标注招标条款编号+遗漏内容+P0/P1/P2等级）：
   - P0（致命）：实质性条款遗漏，直接废标
   - P1（严重）：评分项遗漏，失分≥3分
   - P2（一般）：非评分项遗漏或表达不充分
3. 完整性改进建议（逐条可操作）

各评审Agent均需加载：references/review_checklist.md（评审标准与得分规则）

评审产出物：

• 评审A_完整性评审报告.md
• 评审B_技术深度评审报告.md
• 评审C_商务竞争力评审报告.md
• 评审D_语言规范评审报告.md
• 评审E_评分博弈评审报告.md

加权总分计算：

总分 = 评审A得分×20% + 评审B得分×25% + 评审C得分×15% + 评审D得分×10% + 评审E得分×30%

P0/P1/P2分级汇总：主Agent汇总5份评审报告中所有问题，合并去重，按P0/P1/P2分级列出。

⚠️ 人工确认点 #2：阶段五完成后，将5份评审报告+加权总分+P0/P1/P2问题清单呈现给用户。用户决定：

• 「y 交付」→ 总分≥95分且无P0问题时可直接输出交付版
• 「n 再改」→ 进入阶段五·B（评分项闭环补强）或阶段七（修改迭代）

阶段五·B：评分项闭环补强 PDCA-Act（v3.0 新增）

核心理念：竞品（红点智标、数匠云、钛投标）的"闭环整改"停在输出整改方案，本工具直接把补强段落落稿——PDCA 的 Act 不够，才是真的闭环。

执行者：主Agent（不另启子Agent）。原因：补强段落的注入需要精确知道每个章节的原始位置，子Agent的独立上下文无法做到。

前置条件：阶段五评审完成，用户选择「n 再改」或加权总分 < 95。

执行流程：

步骤 1：评分项覆盖度诊断

对每个评分项，检查其在生成稿中的覆盖状态：

重要排除规则：以下两张"元表格"不计入覆盖度判断，避免干扰：

• 「评分项响应保障表」（阶段三合稿生成的附录表）
• 「资质业绩响应表」（资格证明章节）

步骤 2：补强段落生成

对弱覆盖/未覆盖的评分项，按类别消费知识库生成补强段落：

补强段落质量要求：

• 每段 ≥ 200字，有量化数据支撑（禁用"可能""大概""也许"）
• 与原始成稿风格一致（保持章节语言风格和编号体系）
• 标注来源：<!-- REINFORCE: 基于IMA素材「{来源文档名}」生成 --> 或 <!-- REINFORCE: AI辅助生成，基于{行业/领域}知识，需人工确认 -->

步骤 3：补强段落注入成稿

1. 将每个补强段落插入到对应章节中评分项响应位置的末尾
2. 在docx中使用「修订模式」标记新注入内容（蓝色文字 + 批注标注来源），方便人工识别审阅
3. 为每个注入的段落保留 <!-- REINFORCE: ... --> 标记，与阶段二的 <!-- AI_GENERATED: ... --> 标记格式一致

步骤 4：生成补强闭环审计报告

产出 评分项补强闭环报告.md，包含：

以及：

• 补强前后评分预估对比：模拟补强前得分 vs 补强后预估得分
• 零遗漏审计结论：所有评分项是否均已覆盖（已覆盖/已补强覆盖/仍待人工补充）
• ⚠️ 需人工确认的补强段落清单（置信度 ≤ 中 的段落）

步骤 5：补强后稿输出

输出 标书_v1_reinforced.docx（含修订模式标记的补强段落）。

⚠️ 人工确认点 #2.5：将「评分项补强闭环报告」呈现给用户。用户审核每个补强段落：

• 「全部接受」→ 移除修订标记 + AI标记 → 进入阶段七
• 「逐条审核」→ 用户逐条确认/修改补强段落 → 进入阶段七
• 「仅接受高置信度」→ 自动接受置信度为"高"的段落，其余进入阶段七人工修改

阶段五·B产出物：

• 标书_v1_reinforced.docx（含修订标记的补强版）
• 评分项补强闭环报告.md
• 07_补强后评分项覆盖矩阵.md（score-response matrix，所有评分项 × 覆盖状态）

阶段七：修改与迭代（修改 Agent）

执行者：1个子Agent，使用 Agent 工具启动

Agent Prompt 模板：

你是投标标书修改专家。请根据以下评审意见修改标书。

【输入文件】标书_v1.docx
【评审意见】5份评审报告中的P0/P1/P2问题清单（已合并去重）

【修改要求】
1. P0问题：逐条必须修复，不得遗漏
2. P1问题：逐条修复，至少修复80%
3. P2问题：逐条评估，选择性修复（标注修复/不修复及理由）
4. 修改后重新合并排版
5. 在文档修订记录中注明版本号（v1→v2→...）

【需加载的Reference】
- references/technical_matching.md
- references/business_matching.md
- references/format_checklist.md

迭代循环规则：

1. 阶段七输出 标书_vN.docx（N=当前轮数+1）
2. 新版本重新进入阶段四（质检）→ 阶段五（评审）→ 阶段五·B（补强）
3. 迭代最多3轮（即最多输出v4）

阶段七产出物：标书_vN.docx（N≥2）

迭代终止逻辑

满足以下任一条件即终止迭代，输出最终交付版：

满足终止条件后，精调Agent对最终版做一次格式终审（加载 references/format_checklist.md + references/risk_library.md 最终扫描），输出 标书_交付版.docx。然后进入阶段八（PDF拼合与交付组装）。

完整产出物清单

人工确认点

全流程共五个确认点（v3.1新增确认点#3），其余阶段完全自动运行：

质量标准（全流程守则）

• 零遗漏：响应矩阵必须覆盖招标文件每一条要求
• 零模糊：禁用"可能""大概""也许""应该""左右"等不确定用语
• 零雷同：严禁使用通用模板直接套用，必须贴合客户行业和具体需求
• 零幻觉：所有事实/数据/案例优先从IMA知识库中检索真实素材。无知识库支撑的内容标注「AI辅助生成，需人工核实」，阶段二·C中集中审核确认
• 必确认：证书编号、报价金额、签章要求、授权有效期、案例合同号——标注「⚠️ 需人工确认」
• 可视化：架构图用Mermaid代码生成，进度计划用甘特图，数据对比用表格
• 一致性：同一数据在全文中出现必须一致（报价、人员姓名、时间、编号）

执行注意事项

并行编排规则

• 阶段二：N个章节编写Agent必须同时并行启动（一次 Agent 工具调用中发送N个），不得串行逐个启动
• 阶段五：5个评审Agent必须同时并行启动，不得串行逐个启动
• 启动前确保所有前置文件已就绪，避免Agent之间的文件依赖

Agent上下文管理

• 每个章节编写Agent拥有独立上下文，互不干扰
• 编写Agent不依赖其他章节内容，完全基于本章Brief工作
• 合稿Agent负责解决章节间的交叉引用和一致性

错误处理

• 任一章节编写Agent超时或失败 → 重新启动该Agent（不重跑成功的Agent）
• 阶段四质检不通过 → 仅打回不通过的章节编写Agent，通过的保留
• 连续2次打回同一章节 → 主Agent介入分析原因，调整Brief后重试

资源加载

• 各Agent按需加载references/下的参考文档，不提前全量加载
• 阶段〇：加载 references/risk_library.md 中的「投标准入类」模式（v3.0新增）
• 阶段一·步骤4：加载 references/risk_library.md 全量模式库（v3.0新增）
• 阶段二·A前：主Agent需先检查 ima-mcp 连接状态。若已连接，使用 mcp__ima-mcp__* 系列工具检索知识库；若未连接，尝试 mcp__lexiang__* 作为备选
• 阶段二·B（v3.1新增）：法务标书时，章节编写Agent加载 references/legal_service_proposal_guide.md 对应模块作为编写规范
• 合稿Agent加载 format_checklist.md + assets/bid_document_template.md — v2.2 废弃：合稿不再由子Agent执行，由主Agent直接对照招标文件模板生成
• 质检Agent加载 format_checklist.md + references/risk_library.md（v3.0新增）
• 评审Agent加载 review_checklist.md；评审B（技术深度）参考 references/legal_service_proposal_guide.md（v3.1新增）
• 阶段五·B（v3.0新增）：主Agent加载 references/risk_library.md 做补强合规校验

模板数据字典（DATA）

v2.2 新增：合稿前必须在主Agent上下文中构建 DATA 字典，所有 [模板] 章节的占位符从此字典取值：

DATA = {
    # 项目信息
    'project_no': '招标编号',
    'project_name': '项目全称',
    
    # 供应商信息
    'supplier_name': '供应商全称（与公章一致）',
    'supplier_addr': '注册地址',
    'supplier_tel': '联系电话',
    'supplier_fax': '传真',
    'supplier_bank': '开户银行',
    'supplier_account': '银行账号',
    
    # 人员信息（⚠️ 需用户提供）
    'legal_rep_name': '法定代表人姓名',
    'legal_rep_title': '法定代表人职务',
    'auth_rep_name': '被授权代表姓名',
    'auth_rep_title': '被授权代表职务',
    
    # 报价信息
    'price_small': '¥XXX.00',
    'price_big': '大写金额',
    
    # 其他
    'service_time': '服务期限',
    'valid_days': '投标有效期（天）',
    'quality': '质量标准',
}

阶段八：PDF 拼合与交付组装（v3.1 新增）

核心理念：标书不只是 .docx 文字稿——最终要交付的是一份按目录顺序排列的完整 PDF，包含模板材料 + 服务方案 + 证明材料。

为什么需要阶段八

v2.2 及之前版本的工作流止步于「生成 .docx → 人工在 WPS 中排版 → 人工插入扫描件」。但这有三个致命问题：

1. 人工拼合容易出错：扫描件插入的页码位置、顺序、份数全靠人工记忆，遗漏一个附件 = 废标
2. 无法复用：每次投标都要重新走一遍"打印 .docx → 打印扫描件 → 手动合并装订"流程
3. 不符合用户需求：用户明确要求"把模板材料和服务方案拼成 PDF，再将证明材料以 PDF 形式按目录合并进去"

阶段八的定位

阶段八不是取代物理装订（盖章、签字、密封仍然是人工操作），而是把到达装订台之前的所有文档编排工作自动化。输出的是一个可直接打印的完整 PDF，人工只需要盖章签字装订。

前置条件

• 阶段七修改迭代已完成，标书_vN.docx 已定稿
• 用户已准备所有证明材料文件（PDF/图片格式）
• 本机已安装 python-docx 和 PyPDF2（或 pypdf）

执行流程

步骤 1：生成结构化插入清单（JSON）

执行者：主Agent

从阶段一的 03_章节Brief汇总.md 和 04_响应矩阵草稿.md 中，提取所有需要插入扫描件的节点，生成机器可读的插入清单：

{
  "project_name": "XX项目法律顾问服务投标文件",
  "toc_order": [
    {"section": "封面", "source": "generate", "page": "auto"},
    {"section": "目录", "source": "generate", "page": "auto"},
    {"section": "一、磋商申请及声明", "source": "template", "file": "标书_vN.docx", "pages": "1-3"},
    {"section": "二、法定代表人授权委托书", "source": "template", "file": "标书_vN.docx", "pages": "4-5"},
    {"section": "三、磋商一览表", "source": "template", "file": "标书_vN.docx", "pages": "6"},
    {"section": "四、细目报价表", "source": "template", "file": "标书_vN.docx", "pages": "7-8"},
    {"section": "五、资格证明文件", "source": "mixed", "children": [
      {"subsection": "5.1 营业执照副本", "source": "scan", "file": "证明材料/营业执照.pdf", "pages": 1},
      {"subsection": "5.2 律师事务所执业许可证", "source": "scan", "file": "证明材料/执业许可证.pdf", "pages": 1},
      {"subsection": "5.3 承诺书（格式一/格式二）", "source": "template", "file": "标书_vN.docx", "pages": "9-10"},
      {"subsection": "5.4 无重大违法记录声明", "source": "template", "file": "标书_vN.docx", "pages": "11"}
    ]},
    {"section": "六、补充证明文件（类似业绩）", "source": "mixed", "children": [
      {"subsection": "6.1 类似业绩表（格式三）", "source": "template", "file": "标书_vN.docx", "pages": "12"},
      {"subsection": "6.2 业绩合同复印件 — 项目1", "source": "scan", "file": "证明材料/业绩合同_项目1.pdf"},
      {"subsection": "6.2 业绩合同复印件 — 项目2", "source": "scan", "file": "证明材料/业绩合同_项目2.pdf"}
    ]},
    {"section": "七~八、偏离表", "source": "template", "file": "标书_vN.docx", "pages": "13-15"},
    {"section": "九、服务方案", "source": "free", "file": "标书_vN.docx", "pages": "16-50"},
    {"section": "十、人员配置", "source": "mixed", "children": [
      {"subsection": "10.1 人员配置表（格式十）", "source": "template", "file": "标书_vN.docx", "pages": "51"},
      {"subsection": "10.2 律师执业证复印件", "source": "scan", "file": "证明材料/律师证_张律师.pdf"},
      {"subsection": "10.2 律师执业证复印件", "source": "scan", "file": "证明材料/律师证_李四.pdf"}
    ]},
    {"section": "十一、质量保证措施与承诺", "source": "free", "file": "标书_vN.docx", "pages": "52-58"},
    {"section": "十二、其他", "source": "free", "file": "标书_vN.docx", "pages": "59-60"}
  ],
  "scan_files": [
    {"path": "证明材料/营业执照.pdf", "description": "营业执照副本复印件（加盖公章）"},
    {"path": "证明材料/执业许可证.pdf", "description": "律师事务所执业许可证副本复印件"},
    {"path": "证明材料/业绩合同_项目1.pdf", "description": "XX公司法律顾问服务合同"},
    {"path": "证明材料/律师证_张律师.pdf", "description": "张律师执业证复印件"},
    {"path": "证明材料/律师证_李四.pdf", "description": "李四律师执业证复印件"}
  ]
}

产出物：08_插入清单.json

步骤 2：服务方案 DOCX → PDF

执行者：主Agent（使用 python-docx + 系统打印服务）

# macOS 使用 cupsfilter 或 libreoffice 将 docx 转为 PDF
# 优先使用 libreoffice（排版保真度最高）
libreoffice --headless --convert-to pdf 标书_vN.docx --outdir ./output/

如果 libreoffice 不可用，回退方案：使用 python-docx 逐页读取并通过 macOS 原生打印服务生成 PDF。

产出物：output/标书_vN.pdf

步骤 3：按目录顺序拼合 PDF

执行者：主Agent（使用 PyPDF2/pypdf）

python3 scripts/pdf_assembler.py --manifest 08_插入清单.json --output 投标文件_完整版.pdf

pdf_assembler.py 的实现逻辑：

1. 读取 08_插入清单.json 中的 toc_order
2. 遍历每个条目：
   • source: "template" 或 source: "free" → 从 标书_vN.pdf 中提取指定页码范围
   • source: "scan" → 读取独立的证明材料 PDF 文件
   • source: "mixed" → 递归处理 children
3. 按顺序合并所有页面
4. 自动生成目录页（可选，基于 toc_order 结构）
5. 添加统一页码（从封面之后开始编号）

产出物：投标文件_完整版.pdf

步骤 4：页码与目录校验

执行者：主Agent

1. 打开 投标文件_完整版.pdf，核对总页数
2. 逐章核对页码范围是否与插入清单一致
3. 核对：封面无页码、目录页使用独立页码、正文从第1页开始

产出物：页码校验报告.md

步骤 5：最终完整性检查

对照风险库做最后一轮完整性扫描：

• 文件清单是否齐全（对照 04_响应矩阵草稿.md 的附件清单）
• 签章页是否均在位（无遗漏、无错位）
• 证明材料是否全部插入（对照 08_插入清单.json 的 scan_files 列表）

⚠️ 人工确认点 #3（v3.1新增）：将 投标文件_完整版.pdf + 页码校验报告.md 呈现给用户。用户审核后：

• 「确认交付」→ 输出最终交付版
• 「调整拼合」→ 修改 08_插入清单.json，重新执行步骤 3-4

阶段八产出物：

• 08_插入清单.json（结构化插入清单）
• output/标书_vN.pdf（文字层 PDF）
• 投标文件_完整版.pdf（最终交付版，含所有扫描件）
• 页码校验报告.md

阶段八的技术边界

原因：盖章、签字、装订、密封是法律要求的物理操作，无法被代码替代。阶段八的目标是把到达装订台之前的所有编排工作自动化，人工拿到 投标文件_完整版.pdf 后只需要打印→盖章→签字→装订→密封五步物理操作。

实战案例：某法律顾问标书（v2.2 教训来源）

项目背景

• 项目：XX市XX局2025年法律顾问服务采购（竞争性磋商）
• 评分：价格20 + 业绩9 + 人员10 + 服务方案61 = 100分
• 投标人：某律师事务所

v1 → v2 → v3 迭代教训

核心结论

招标文件第五章不是"排版建议"，是"答题卡"。你改一个字，评委就多一个扣分理由。29项废标情形第8项明确写道："未按磋商文件规定的格式、内容和要求填写制作的"——直接无效。

资源文件

references/ —— 参考文档（按需加载）

外部依赖（需用户在WorkBuddy中提前连接）

scripts/ —— 可执行脚本

assets/ —— 模板资源

快速启动示例

用户说「帮我写XX项目的投标文件」，主Agent的执行序列：

1. 确认招标文件已提供
2. 执行阶段〇（v3.0新增）：解析招标文件 → 资质匹配预检 + 风险初筛 → 输出 00_投标可行性预评估报告.md → 等待用户确认「继续」/「放弃」
3. 用户确认继续 → 执行阶段一（招标解析+政策预检+风险库扫描+MECE拆解+章节Brief）
4. 输出4份文件 → 等待用户确认（确认点#1）
5. 用户确认后 → 执行阶段二·A（IMA知识库预检索）→ 输出 05_IMA检索结果汇总.md
6. 并行启动N个章节编写Agent（阶段二·B，知识库优先）→ 输出含溯源标记的章节初稿
7. 扫描提取所有AI生成段落 → 生成 06_AI生成内容清单.md → 等待用户确认（确认点#1.5）
8. 用户确认后 → 移除AI标记 → 定稿章节文件（阶段二·D）
9. 执行阶段三（模板/自由双轨合稿）→ 输出标书v1
10. 质检通过（六道硬门槛，含风险库复检）→ 并行启动5个评审Agent（阶段五）→ 加权计分
11. 输出评审汇总 → 等待用户确认（确认点#2）
12. 用户选择「交付」→ 格式终审 → 输出交付版
13. 用户选择「再改」→ 进入阶段五·B（v3.0新增）：评分项闭环补强PDCA-Act → 诊断覆盖度 → 生成补强段落 → 修订模式注入成稿 → 输出补强闭环报告 → 等待用户确认（确认点#2.5）
14. 进入阶段七（修改迭代）→ 回到步骤10
15. 执行阶段八（v3.1新增）：PDF拼合与交付组装 → 生成插入清单JSON → DOCX转PDF → 按目录拼合 → 页码校验 → 等待用户确认（确认点#3）→ 输出 投标文件_完整版.pdf