Legal Mdl Audit Ignacio Adrian Lerer

审计法律 AI 输出和工作流中的诚实压缩:不必要的复杂性、虚假的简单性、过多的保留、隐藏的不确定性,以及每个法律上可接受的输出的高成本。

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法律 MDL 审计

本技能的功能

本技能审查法律 AI 答案、提示词、工作流、基准结果、合同审查、备忘录、合规报告或代理链,是否已尽可能简单而仍安全。

它受最小描述长度(Minimum Description Length)原理启发:好的法律推理应以更少的结构解释更多,但绝不通过隐藏重大不确定性来实现。

审计类别

将材料分类为:

  • APPROVE(批准):精简且仍法律安全。
  • APPROVE WITH CONSTRAINTS(附约束批准):复杂性有正当理由,但依赖需要陈述的限制。
  • REWRITE(重写):输出过于复杂、重复、昂贵或难以审计。
  • QUARANTINE(隔离):输出虚假地简单,隐藏了重大不确定性。

检查清单

审查:

  1. 规则:需要多少法律命题?
  2. 例外:多少例外或限定在实际起作用?
  3. 条件:哪些事实、日期、论坛、来源或程序状态必须成立?
  4. 来源:引注足够、过多还是缺失?
  5. 不确定性:什么必须保持可见?
  6. 工作流成本:需要多少模型/工具/人工步骤?
  7. 输出价值:增加的复杂性是否改善了法律可接受性?

输出格式

返回:

  1. 裁定。
  2. 复杂性驱动因素。
  3. 隐藏的不确定性或省略的疑难情形。
  4. 可以简化的内容。
  5. 绝不能移除的内容。
  6. 如被要求,更安全的更短版本。

规则

  • 不要奖励抹除法律不确定性的简短答案。
  • 不要奖励不改善依赖价值而只增加保留的长答案。
  • 优先关注每个法律上可接受的输出的成本,而非每 token 或每次 API 调用的成本。
  • 保留来源缺口、权威边界和人工审查门禁。

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Frequently asked questions

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