Yuandian Law Search

元典法条与案例检索

通过元典开放平台 API 检索中国法律法规条文和案例。每次 API 调用消耗 1-50 积分（视接口而定）。所有检索结果会自动归档到本地，方便后续回溯。

前置要求（每次调用前自动检测）

每次使用本技能前，必须先执行以下检测流程，确认 API Key 已就绪：

检测步骤

1. 检测 .env 文件：检查 scripts/.env 是否存在
2. 检测 API Key：读取文件中 YD_API_KEY 的值，确认非空且不是占位符 your-api-key-here
3. 若检测失败，向用户提示以下引导信息并终止：

⚠️ 元典 API Key 未配置。请按以下步骤获取并配置：

1. 注册/登录：访问 https://open.chineselaw.com ，使用手机号注册
2. 创建 API Key：登录后在个人中心创建 Key
3. 配置密钥：将 Key 填入以下文件

   scripts/.env
   ─────────────
   YD_API_KEY=sk-你的密钥
   # YD_STRATEGY=balanced
   ─────────────

每次调用消耗 10 积分，需在平台充值。
配置完成后重新发起检索即可。

4. 若检测通过，继续执行用户请求的检索命令

检测命令

# 检测 .env 文件和 API Key
if [ -f "scripts/.env" ]; then
  KEY=$(grep '^YD_API_KEY=' scripts/.env | cut -d'=' -f2)
  if [ -n "$KEY" ] && [ "$KEY" != "your-api-key-here" ]; then
    echo "API Key 已就绪"
  else
    echo "API Key 未配置"
  fi
else
  echo ".env 文件不存在"
fi

# 读取检索策略
STRATEGY=$(grep '^YD_STRATEGY=' scripts/.env 2>/dev/null | cut -d'=' -f2)
echo "当前策略：${STRATEGY:-balanced}"

网络环境与推荐调用入口

默认使用 scripts/yd-run 执行检索，而不是直接调用底层 yd_search.py。yd-run 会以干净环境启动 Python：清除 Codex/代理相关环境变量，保留 HOME、PATH、语言环境、YD_API_KEY、YD_STRATEGY，并继续读取 scripts/.env 和 archive/ 缓存。

scripts/yd-run search "正当防卫的限度" --sxx 现行有效

若遇到 nodename nor servname provided, or not known 或其他网络错误，先执行无积分消耗的网络检查：

scripts/yd-run --network-check

注意：yd-run 只能避免 Codex 进程环境变量、代理变量和 PATH 漂移造成的影响；如果 Codex 本身以网络沙箱启动，或系统代理/VPN 接管 DNS，子进程仍会受到系统级网络策略影响。终端 Codex 应使用 --sandbox danger-full-access --ask-for-approval never 启动。

接口速查

本技能共 35 个接口，分为四层。选择规则：

1. 用户问"XX法怎么规定的" → 先用 search 语义检索
2. 用户问"关于XX的法律条文" → 用 keyword 关键词检索
3. 用户问"民法典第XX条" → 用 detail 精确获取
4. 用户给出明确案由/关键词并要求精确筛选案例 → 用 case 关键词检索（默认普通案例）
5. 用户描述事实结构、争议焦点或问"类似案件怎么判" → 优先用 case-semantic 语义检索
6. 用户要求更深入了解某案例 → 提醒用户将消耗积分，确认后用 case-detail
7. 用户要求企业背景调查 → 先用 enterprise-search 定位，再用 enterprise-base/enterprise-summary 获取详情
8. 用户要求查询企业分项信息（涉诉、商标、专利等） → 用 enterprise-list --type TYPE
9. 用户要求检测文本中法规/案例是否准确 → 用 hall-detect

核心接口（默认使用）： search · keyword · detail · case · case-semantic 扩展接口（需确认）： regulation · regulation-detail · case-detail · case --authority-only 附属接口（仅限明确要求）： enterprise · enterprise-detail · enterprise-search · enterprise-base · enterprise-summary · enterprise-list 专项接口（仅限明确要求）： hall-detect

调用策略

读取 scripts/.env 中的 YD_STRATEGY 配置（默认 balanced）。三种策略决定了 AI 的接口使用、确认流程和补充检索行为。

用户的明确指令始终优先于策略默认行为。

通用规则（所有策略共享）

每次 API 调用消耗 1-50 积分（视接口而定）。以下规则不受策略影响：

1. 必须调用 API：需要引用具体法条文号 / 需要确认时效性 / 用户明确要求检索 / 案例检索 / AI 对自身记忆不确定
2. 可以不调用：纯概念性问题 / 对话中已检索过相同内容 / 用户未要求查找 / 用户明确说不需要查
3. 积分消耗模式：大部分接口每次 5-10 积分，幻觉检测 50 积分，轻量企业检索 1 积分。法条检索通常一次足够。案例检索是两阶段消耗（摘要 10 + 详情 每个 10）
4. 接口分层：核心（search·keyword·detail·case·case-semantic）、扩展（regulation·regulation-detail·case-detail·case --authority-only）、附属（enterprise·enterprise-detail·enterprise-search·enterprise-base·enterprise-summary·enterprise-list）、专项（hall-detect）

均衡策略（balanced，默认）

即当前"正确性优先"策略，不改变现有行为。

• 核心接口：直接使用，无需确认
• 扩展接口：调用前告知用户将消耗积分，等待确认
• 附属接口：仅当用户明确要求时使用
• case-detail：先展示摘要，由用户主动选择感兴趣的案例后再调用
• 补充检索：不主动运行语义+关键词双检索，选择最合适的一种
• 积分报告：每次检索后说明消耗和累计

省钱策略（economical）

在 balanced 基础上进一步收紧，最大限度减少积分消耗。

• 核心接口：直接使用，但应先检查归档缓存是否有类似结果
• 扩展接口：需用户二次确认（第一次只展示摘要和积分提醒，等用户再次确认后才调用）
• 附属接口：仅当用户明确要求时使用，同样需确认
• case-detail：仅当用户指定具体案例编号时才调用，不主动提供"是否查看详情"选项
• 补充检索：不运行补充检索，一次只用一种模式
• 积分报告：每次检索后详细报告，并提醒可用的节约手段

激进策略（aggressive）

不考虑积分消耗，最大化检索精度和覆盖面。

• 所有接口：直接使用，无需确认
• case-detail：自动获取最相关的 2-3 个案例的完整判决书，不需用户逐一选择
• 补充检索：对同一问题同时运行语义+关键词双检索，合并去重后展示
• 积分报告：简要说明消耗即可，不强调节约
• 额外行为：法条检索后发现相关法规（如司法解释），主动追加 regulation 检索；用户需求模糊时，宁可多查也不漏查

接口策略速查

部分接口在通用规则之上有特殊行为约束（按积分成本或权限敏感度划分）：

关键词扩展与典型工作流

AI 在执行检索前应主动扩展关键词（上位概念 / 并列概念 / 程序-实体关联）， 并在多场景下遵循典型工作流与积分反馈原则。详见：

• references/01-keyword-expansion.md — 关键词扩展三原则、--expand 参数、分阶段检索示例、策略兼容性
• references/02-typical-workflows.md — 法条 / 案例 / 关键词精确 / 企业尽调 / 幻觉检测 / 企业风险排查六大场景 + AI 向用户反馈的 8 条原则（含 per-call 报告落盘与禁止复制到目标目录的硬规则）

检索模式选择

每个领域有语义检索和关键词检索两种模式。

用语义检索：用户提出法律问题 / 描述场景 / 不确定关键词 / 需要广覆盖 → 不确定时默认用 用关键词检索：用户给出明确关键词 / 需要 AND/OR 逻辑 / 需按日期、效力级别、法院等精确筛选 / 语义检索结果不够聚焦 案例检索红线：综合案件和类案对标的第一轮优先 case-semantic；case 只放 4-6 个高信息密度关键词，避免长事实结构默认 AND 导致零命中。

此外需区分检索法条还是案例："XX的法律依据" → 法条检索；"有没有相关案例" → 案例检索；兼要法条和案例 → 先法条后案例，两次调用。

核心接口用法

1. 法条语义检索（search）

scripts/yd-run search "正当防卫的限度" --sxx 现行有效

2. 法条关键词检索（keyword）

scripts/yd-run keyword "人工智能 监管" \
  --effect1 法律 --sxx 现行有效 \
  --fbrq-start 2022-01-01 --fbrq-end 2026-03-01

3. 法条详情检索（detail）

scripts/yd-run detail "民法典" --ft-name "第十五条"

4. 案例关键词检索（case）

# 普通案例（默认）
scripts/yd-run case "买卖合同纠纷" --province 广西

# 权威案例（扩展，需确认）
scripts/yd-run case "买卖合同纠纷" --province 广西 --authority-only

5. 案例语义检索（case-semantic）

scripts/yd-run case-semantic "正当防卫的限度" --jarq-start 2020-01-01

扩展接口用法

6. 法规关键词检索（regulation）

scripts/yd-run regulation "数据安全" --effect1 法律 --sxx 现行有效

7. 法规详情（regulation-detail）

scripts/yd-run regulation-detail --name "中华人民共和国数据安全法"

8. 案例详情（case-detail）

scripts/yd-run case-detail --type ptal --ah "（2025）桂09民终192号"

9. 企业检索（enterprise）

scripts/yd-run enterprise "华为" --num 5

10. 企业详情（enterprise-detail）

scripts/yd-run enterprise-detail --credit-code "9144030071526726XG"

幻觉检测

11. 法规/法条/案例幻觉检测（hall-detect）

检测文本中引用的法规、法条、案例是否存在幻觉（是否真实存在、内容是否准确）。每次调用消耗 50 积分。

scripts/yd-run hall-detect "根据《中华人民共和国数据保护法》第35条规定，数据处理者应当..."

返回结果包含：

• 法规检测：每条法规是否真实存在（law_exists），语义比对结论和相似度
• 案例检测：每条案例是否真实存在，基本事实和裁判要点
• 高亮文本：标注了检测结果的原文本

企业全息画像

企业信息类接口（enterprise-search / enterprise-base / enterprise-summary / enterprise-list）的完整用法、--type 可选维度（涉诉、商标、专利、对外投资、股权冻结等 20 类）与积分消耗表见：

references/06-enterprise-portrait.md

通用参数说明

法条检索通用筛选

默认剔除办案无关条目：search / keyword / regulation 默认过滤 effect1 ∈ {行业/团体规范, 地方律协规定, 行政机关工作文件, 党内法规, 军事法规规章} 的条目（律协指引、课题公告/答复函、党纪规定、军队规定等——非法律渊源或与一般民商事/刑事办案无关）。footer 提示剔除数量；涉党纪/涉军等特殊案件需要时加 --keep-industry 保留。archive/ 原始数据仍完整，仅过滤显示与 .md 报告。

案例检索通用筛选

Reference 文档索引

工作流指南

• 关键词扩展与分阶段检索
• 典型工作流与用户引导
• 法律检索报告与目标目录归档
• 法律检索报告 7 节设计原理
• MCP 协同工作流
• 企业全息画像

接口清单与 API 端点文档

endpoints/MANIFEST.json 记录全部已适配接口的元数据（端点、子命令、分层、分类），以及平台接口排查历史。下次排查新增接口时，更新该文件的 check_history 即可。