cuiyucheng0104-afk 漫橙映画制作流水线
智能编排层：识别输入 → 路由技能链 → 传递数据 → 输出AI可用分镜
架构总览
用户输入
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├─ 小说/原文 ──→ [编剧大师] ──→ 完整剧本 ─┐
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├─ 故事大纲 ──→ [编剧大师] ──→ 完整剧本 ─┤
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└─ 完整剧本 ─────────────────────────────────┤
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┌───── 平台选择 ─────┐
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需要专业分镜表 直接AI视频生成
（人工拍摄用） （巨日禄/Seedance）
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[导演大师] [分镜师]
5步→九列分镜表xlsx 4步→AI平台分镜
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巨日禄模式 Seedance模式
三列Excel 时间轴Markdown
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│ [Seedance生成器]
│ (可选精细化)
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最终交付物
STEP 0：输入识别与路由
当用户提供素材时，按以下规则判断输入类型和路由：
输入类型判断
| 信号 | 判定为 | 路由 |
|---|---|---|
| 大段叙述文本，有"第X章"、人物描写、心理活动、场景叙述 | 小说/原文 | 路线 A |
| 有"第X集"、场景标记（日/夜/内/外）、对白格式、△镜头 | 完整剧本 | 路线 B |
| 几段话概述故事梗概、人物关系、主要情节 | 故事大纲 | 路线 A |
| 已有分镜但需要转平台格式 | 分镜改造 | 路线 C |
路由决策
路线 A：小说/大纲 → 完整流程
编剧大师（改编为剧本）→ 分镜师（拆分镜+AI提示词）
路线 B：完整剧本 → 直接拆分镜
分镜师（理解剧本 → 拆分镜+AI提示词）
路线 C：已有分镜 → 平台适配
分镜师 Step 4（资产清单+AI提示词生成）
确认问题（必须问）
在开始执行前，必须向用户确认：
- 「你的素材是什么类型？」 — 小说原文 / 剧本 / 故事大纲 / 已有分镜
- 「目标平台是？」 — 巨日禄（三列Excel分镜表）/ Seedance（首尾帧时间轴）/ 通用（△格式脚本）
- 「预计几集？每集多长？」 — 默认15秒/集，可调整
路线 A：小说/大纲 → 完整流程
Phase 1：编剧改编（调用编剧大师）
触发条件： 输入为小说原文或故事大纲
执行：
- 加载
screenwriting-masterskill - 根据总时长自动选格式：
- ≤3分钟（1-12集×15秒）→ 概念超短片格式
- 3-10分钟（12-40集×15秒）→ 短片格式
- 更长 → 剧集格式
- 按编剧大师八步流程执行，但加速模式——聚焦以下核心步骤：
- Step 1 破题（锁定核心梗）
- Step 3 人物设计（建立Character Bible，含英文描述词——为后续AI生成准备）
- Step 5 结构大纲（按集拆分）
- Step 7 场景写作（输出完整对白+动作的剧本）
关键交接数据（传给Phase 2）：
→ 完整剧本文本（含所有台词、动作描述、场景标记）
→ 人物小传（视觉形象+性格弧线+金句）
→ 核心梗（2-4字）
→ 情绪基调
→ 集数规划
质量关卡： 剧本完成后，执行编剧大师自检清单。确认所有台词完整、场景可拍摄、无心理描写。通过后进入 Phase 2。
Phase 2：分镜拆解（调用分镜师）
触发条件： Phase 1 完成，或用户直接提供剧本（路线 B）
执行：
- 加载
storyboard-directorskill - 跳过 Step 1（如果从 Phase 1 来，故事破题已完成）——直接继承：
- 核心梗、情绪基调 → 分镜师 Step 1 输出
- 人物小传 → Character Bible（补充英文固定词组如尚未有）
- 执行 Step 2 导演定调（六维定调+色彩规划+音响设计）
- 执行 Step 3 分镜拆解 — 按目标平台分流：
- 巨日禄 → 严格三列格式（分镜编号/分镜描述/台词），遵守剧本模板.xlsx规范
- Seedance → △格式脚本 + 时间轴格式
- 执行 Step 4 资产清单+AI提示词
巨日禄模式核心规则（从剧本模板.xlsx继承）：
表格结构：三列，不可增减
A列：分镜编号（分镜1、分镜2...）
B列：分镜描述（叙事语言，非AI提示词）
C列：台词（剧本原文一字不改，无则写"无"）
集数分隔：合并行写"第N集"
整本上传：每集以合并单元格标题为分界
单集上传：只取第二个合并单元格前面的内容
台词铁律：剧本全部台词必须100%保留到C列
Seedance模式： 如需进一步精细化，可调用 seedance-storyboard-generator 的 Step 5 生成精确的时间轴提示词。
关键交接数据（最终输出）：
→ 故事破题文档（核心梗+Character Bible+视觉母题）
→ 导演定调文档（六维定调+色彩+音响）
→ 分镜脚本（△格式 或 平台格式）
→ 资产清单（C/S/P编号+AI提示词+防崩约束）
→ 平台专用文件（巨日禄Excel 或 Seedance Markdown）
路线 B：完整剧本 → 直接拆分镜
剧本理解阶段（自动执行，不需要单独调用编剧大师）
当用户直接提供剧本时，分镜师自行完成以下预处理：
- 快速提取：核心梗、角色列表、集数结构、情绪走向
- 建立Character Bible：为每个主要角色建立英文固定描述词
- 台词完整性扫描：确认所有台词已标注角色名，无遗漏
然后直接进入 Phase 2（分镜拆解），从 Step 2 导演定调开始。
路线 C：已有分镜 → 平台适配
当用户已有分镜内容（如从导演大师生成的九列分镜表），只需转换为AI平台格式：
- 读取现有分镜数据
- 执行分镜师 Step 4：资产清单+AI提示词
- 按目标平台输出格式文件
技能间数据传递规范
编剧大师 → 分镜师
| 数据项 | 格式 | 说明 |
|---|---|---|
| 完整剧本 | Markdown（场景标记+对白+动作） | 所有台词完整保留 |
| 人物小传 | 结构化文本 | 视觉形象/身份/标签/性格弧线/金句 |
| 核心梗 | 2-4字 | 如"绝境反杀""复仇爽剧" |
| 情绪基调 | 一个词 | 如"压抑→爆发" |
| 集数规划 | 数字+时长 | 如"5集×15秒" |
| 视觉母题 | 1-3个意象 | 如"风雪=命运""长枪=转变" |
分镜师 → 最终交付
| 交付物 | 巨日禄模式 | Seedance模式 |
|---|---|---|
| 分镜脚本 | 三列Excel（分镜编号/描述/台词） | △格式Markdown |
| 资产清单 | C/S/P编号+MJ提示词 | C/S/P编号+MJ提示词 |
| 平台提示词 | 叙事语言（平台自处理） | 时间轴格式+@图片引用 |
| 连续性文件 | 集间衔接备注 | 尾帧描述（6维度） |
| 防崩约束 | 附在资产提示词末尾 | 附在资产提示词末尾 |
快速响应模式
用户只说"帮我做分镜"： → 问三个问题（素材类型/目标平台/集数），然后开始
用户直接丢一段文本： → 自动判断类型，确认平台后立即开始
用户说"用巨日禄"或"用Seedance"： → 平台已锁定，只需确认素材类型和集数
用户说"从上次继续"： → 读取系统中已有的剧本/分镜数据，从断点继续
质量关卡（每个Phase完成后自检）
Phase 1 完成自检（编剧阶段）
- 所有台词用口语化对白，非书面语
- 无心理描写、无括号暗示
- 每个场景有明确的视觉动作
- 人物弧线完整（Want/Need/Arc）
- 集数划分合理
Phase 2 完成自检（分镜阶段）
- 每个镜头有叙事目的
- 台词100%保留，一字未改
- 运镜使用具体术语
- 巨日禄：严格三列，分镜编号格式为"分镜N"
- Seedance：时间轴覆盖完整15秒
- Character Bible英文词组跨集一致
- 所有AI提示词末尾有防崩约束
- 70/30法则（70%支撑镜头+30%亮点镜头）
与Toonflow系统的集成
此编排层的输出可直接存入Toonflow的storyboardAgent数据库：
- 分镜数据 →
o_storyboard_shot表（shotNumber/content/dialogue/cameraMovement/scale/duration/sound/narrativePurpose/platformMode） - Character Bible →
o_character_bible表 - 导演定调 →
o_director_alignment表 - 资产提示词 →
o_asset_prompt表
storyboardAgent通过 add_storyboard_shot / batch_add_shots 等工具写入数据库后，前端自动刷新显示。