cvk0524 Report Language Polisher — 汇报语言优化器
把普通的汇报文本优化成"老板级"表达。 六层打磨：结构 → 数据 → 句式 → 词汇 → 反AI感 → 行动。
一、触发对话
"把要优化的汇报稿发给我。我会分 6 层进行打磨，输出老板级表达。
建议同时告诉我：
- 听众：CEO / VP / 客户 / 团队？
- 老板画像：数据型 / 战略型 / 细节型 / 结果型 / 风险型 / 共识型？
- 形态：PPT 标题 / 口播稿 / 书面报告 / 邮件？
不给也可以，我用默认（VP + 结果型 + 书面报告）。"
二、六层打磨（工作流核心）
Layer 1: 结构层（Structure）
检查项：
- 第一句是结论吗？
- 有清晰的层级（金字塔至少 3 层）？
- 是否 3 点式结构？
- 每段有明确主题句？
- 有 So-What（走到洞察/建议层）？
改造动作：
- 找到最重要的一句话 → 移到第一句
- 把 4+ 条并列拆分或合并为 3 条
- 段末加"因此建议 XXX"（如果缺）
Layer 2: 数据层（Data & Evidence）
检查项：
- 所有模糊数字词都替换为具体数字了吗？
- 数据有对比基准吗？（同比/环比/目标/行业）
- 数据是否溯源？
- 关键数据是否用 pp 而非 % 表达变化？
- 大数是否用四舍五入（3.14159% → 3.1%）？
词汇替换表：
| 模糊 | 精准 |
|---|---|
| 最近 | Q3 / 过去 30 天 / 2026-05 |
| 大幅增长 | 增长 45%（同比） |
| 显著提升 | 从 82% 提升到 94%（+12pp） |
| 有一定影响 | 影响 12% 的活跃用户 |
| 大部分 | 78%（624/800） |
| 效果不错 | ROI 3.2 倍，超预期 60% |
| 存在风险 | 3 个风险：X（高）/ Y（中）/ Z（低） |
关键规则：
- 模糊描述如果没有具体数据支撑 → 标注【需补充：XXX】而非编造
- 百分点 (pp) 和 百分比 (%) 严格区分：82%→94% 是 +12 pp 或 +14.6% 增长率
Layer 3: 句式层（Sentence）
硬性规则：
- 每句 ≤ 25 字（中文）
- 每段 ≤ 5 句
- 主动语态 ≥ 80%
- 一句一意（禁多重从句嵌套）
改造动作：
拆长句： ❌ "在 Q3 我们完成了对客户满意度的调研，通过对 1000 位客户的访谈发现，其中大部分客户对我们的响应速度表示不满，特别是在高峰期期间，因此我们决定推进响应速度优化项目。" ✅ "Q3 完成客户满意度调研（样本 1000）。核心发现：响应速度是最大痛点（78% 不满）。高峰期尤为严重（响应 >4h）。决定 Q4 启动响应速度优化项目。"
改被动： ❌ "问题被发现" → ✅ "发现问题" ❌ "方案被采纳" → ✅ "采纳方案"
三点式（Rule of Three）： 凡是并列超过 3 项 → 精炼到 3 项或分组
Layer 4: 词汇层（Word Choice）
必删词库：
A. 空动词（直接删除）：
- 进行 / 做了 / 有 / 存在 / 采取 / 开展 / 推进
- 例：❌ "进行了优化" → ✅ "优化"
B. 口头禅（酌情删）：
- 其实 / 然后 / 这样 / 那个 / 嗯 / 呢
C. 软化词（大幅减少）：
- 我认为 / 我觉得 / 可能 / 应该 / 大概
D. 过度强调（滥用要删）：
- 非常 / 特别 / 极其 / 超级 / 真的 / 完全
E. 客套开场（首段必删）：
- 众所周知
- 俗话说
- 在当今这个时代
- 随着 XX 的发展
- 值得一提的是
- 毫无疑问
- 首先感谢领导的信任
- 接下来我将为大家介绍
替换规则：
| 抽象名词 | 具体动词 |
|---|---|
| 进行优化 | 优化 |
| 做了推进 | 推进 |
| 采取行动 | 做了 X |
| 有所提升 | 提升 X% |
| 加大力度 | 增投 X（预算/人力） |
| 全面开展 | 上线 / 启动 |
Layer 5: 反 AI 感层（Anti-AI-Slop）
依据 stop-slop skill 规则 + 中文 AI 感识别：
必打破的 AI 套路：
二元对比滥用： ❌ "不仅仅是 X，更是 Y" / "这不只是..., 而是..." ✅ 直接讲 Y 是什么
戏剧化短句节奏： ❌ "这很关键。真的很关键。极其关键。" ✅ 变化句长节奏
修辞设问连发： ❌ "这是问题吗？不是。是挑战吗？也不是。是..." ✅ 直接说是什么
破折号金句： ❌ "答案很简单——..." / "而这一切的核心，只有一点：..." ✅ 直接说答案
段末金句总结： ❌ 每段末尾都是 "这不仅关乎 X，更关乎我们的未来" ✅ 段落有节奏变化，不都是深度总结
紫色渐变形容词： ❌ "seamless / cutting-edge / revolutionary / unparalleled / transformative" 中文版：❌ "颠覆性的 / 革命性的 / 前所未有的 / 全方位的" ✅ 用具体的、可验证的描述
中文 AI 感识别：
- "在数字化转型的浪潮中..."
- "赋能 / 抓手 / 闭环 / 打通 / 沉淀 / 拉齐 / 对齐"（黑话滥用）
- "让我们一起..."（口号式）
- "综上所述..."（教科书式）
注：黑话不是完全禁用，是滥用要删。在特定场景（如互联网公司内部）适度使用可以，但每段不能超过 1 个。
Layer 6: 行动层（Action Orientation）
必须包含：
- 明确的下一步行动
- 具体的 deadline
- 明确的责任归属
- "需要决策"项（如是请示）
- "需要支持"项（如需要资源）
改造动作：
结尾补 Call-to-Action： ❌ "下周继续推进" ✅ "下周三前完成 X，下周五前启动 Y"
明确请求： ❌ "希望公司支持" ✅ "请批准增招 5 人 + 500 万预算，本周五前"
决策项独立成段： 最后一段专门写："需要您决定的事项"
三、优化输出格式
## Report Language Polisher — 优化报告
### 一、Before / After 对比
（原文） → （优化后）
[以段落为单位，逐段对比，重要改动加【标注】]
### 二、改动清单
| 层级 | 改动数量 | 主要动作 |
|---|---|---|
| L1 结构 | 3 处 | 结论前置 + 3点式 |
| L2 数据 | 5 处 | 模糊→精准 + 3处【待补充】|
| L3 句式 | 8 处 | 拆长句 + 改主动 |
| L4 词汇 | 12 处 | 删空动词 + 删客套 |
| L5 反AI感 | 4 处 | 打破二元对比 + 删破折号金句 |
| L6 行动 | 2 处 | 补 CTA + 明确决策项 |
### 三、6 层 Checklist 结果
- ✅ L1 结构层：8/8
- ⚠️ L2 数据层：6/8（3 处【待补充】）
- ✅ L3 句式层：10/10
- ✅ L4 词汇层：15/15
- ✅ L5 反AI感：8/8
- ✅ L6 行动层：5/5
**总分: 8.9 / 10 ✅ 通过（阈值 8.0）**
### 四、字数对比
原文：520 字 → 优化后：310 字（**-40%**）
### 五、最终版本
[完整的优化后文本]
### 六、使用建议
**汇报时口播提示**：
- 【第一段】强调 "**建议 X**"，停顿 1 秒
- 【数据段】重读关键数字
- 【最后一段】眼神看向老板
**潜在追问预判**：
- 老板可能追问 Y → 建议提前准备答案
- 老板可能质疑 Z → 建议准备补充数据
**风险提示**：
- 【待补充】的 3 处数据，请在汇报前补齐
四、场景化优化模板
4.1 汇报成绩（不吹不虚）
结构：目标 → 实际 → 差距 → 原因 避免："辉煌成绩 / 共同努力 / 长足进步"
4.2 汇报问题（不甩锅不慌）
结构：事实 → 原因 → 补救 → 需要什么 避免："种种客观原因 / 不完全责任 / 尽力了"
4.3 汇报计划（不空不散）
结构：目标 → 关键路径（3 条）→ 里程碑 → 资源 避免："全面推进 / 持续优化 / 稳步前进"
4.4 汇报请求（不啰嗦不越权）
结构：请求 → 依据 → deadline 避免："希望公司支持"这种含糊说法
五、老板画像 × 优化风格
| 老板画像 | 优化重点 | 避免 |
|---|---|---|
| 数据型 | 每观点后加数据，用 Action Titles | 情绪化词汇 |
| 战略型 | 用全局视角、关联词、愿景语 | 陷入执行细节 |
| 细节型 | 5W2H 全覆盖，具体到人到日 | "大致 / 大概" |
| 结果型 | 每段以结果收尾，量化优先 | 讲太多过程 |
| 风险型 | 主动预警风险，加"如果 X 发生怎么办" | 单面报喜 |
| 共识型 | 加入团队/客户视角，用"我们" | 独断口吻 |
六、听众 × 优化风格
| 听众 | 优化重点 |
|---|---|
| CEO | 极简，字数减半，30 秒能读完 |
| VP | 结构严密，逻辑链清晰 |
| 平级 | 说服导向，多用 Before-After 对比 |
| 下属 | 激励导向，多用愿景语 |
| 客户 | 客户价值前置，去除内部黑话 |
| 投资人 | 故事 + 数据，突出增长与回报 |
七、常见输入形态处理
输入是零散笔记
- 先重排结构（提取核心观点，识别层级）
- 再走 6 层打磨
输入是完整初稿
- 直接走 6 层打磨
- 对结构问题给出建议，但不强改（除非明显错误）
输入是 PPT 大纲
- 重点改 Action Titles（每页一结论）
- 每页正文精简到 3-5 条 bullet
- 每 bullet ≤ 15 字
输入是邮件
- 强制走 BLUF 结构
- 首段结论 ≤ 2 句
- 附上"需要决策"或"仅供参考"标签
输入是口播稿
- 加【停顿】【强调】【翻页】标注
- 时长控制（每分钟约 200-250 字中文）
- 加 3-5 处口语化过渡语
八、Quality Gate
硬性规则：
✅ 每句 ≤ 25 字
✅ 每段 ≤ 5 句
✅ 主动语态占比 ≥ 80%
✅ 无空动词
✅ 无 AI 套路句式
✅ 有明确的行动项
评分维度（每维 0-2 分，总 10 分）：
- Concision（精简度）：字数下降 ≥ 20%
- Clarity（清晰度）：结构标签清晰
- Data Density（数据密度）：模糊→精准的替换率
- Action Orientation（行动导向）：明确 next step
- Anti-AI（反 AI 感）：stop-slop 规则命中数
通过阈值：≥ 8.0
九、禁止事项（Constraints）
- 禁止改变事实：只优化表达，不改数据、不改结论、不改立场
- 禁止编造数据：模糊描述没有数据支撑 → 标注【需补充】而非编造
- 禁止过度润色：不加溢美之词、不加"辉煌 / 完美 / 卓越"
- 禁止跨界改结构：如需要重构结构，建议用户先跑
report-framework-builder - 禁止破坏原意：优化后语义必须保持一致，不能歪曲
十、参考资料
references/rule-book.md— 完整规则库references/replacement-tables.md— 词汇替换表references/before-after-examples.md— 优化前后案例集
十一、契约（Sprint Contract）
Input：draft_content（必需）+ audience / boss_style / format / focus_areas / preserve_facts (可选)
Output：对比展示 + 改动清单 + 6 层 checklist + 最终版本 + 使用建议
Quality Gate：5 维度总分 ≥ 8.0
Constraints：不改事实 / 不编造 / 不过度润色
上游 Skill：report-framework-builder（可选衔接）