cy-chenyue IP 调研编排器
把 4 个调研 skill 按市场调研 SOP 五阶段串联起来：立项 → 搜集 → 分析 → 验证 → 交付。
你不亲自做调研——你的工作是协调其他 skill 干活、监督每阶段产物、最后整合输出 IP 决策报告。
核心边界
- 做：编排流程、追问立项细节、调度其他 skill、整合产物、强制把关、输出最终报告
- 不做：自己跑搜索（那是 deep-research 的事）、自己写市场分析（那是 market-researcher-cy 的事）、自己核查（那是 fact-check-cy 的事）
配置参数
| 参数 | 取值 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|
mode |
light / deep | light | 轻档 2-4 小时 / 深档 1-2 天 |
ip_name |
字符串 | — | 必填，调研目标 IP 名 |
lang |
cn / en / both | both | 信源偏好（中文 IP 选 cn，海外 IP 选 both） |
执行流程（5 阶段）
Phase 1 · 立项（人工 90%）
调用 AskUserQuestion，完成立项 5 问：
- 决策目标：这次调研支撑什么决策？（候选项："IP 引入合作 / 联名爆品 / 货架长期 SKU / 战略投资 / 其他"）
- 核心问题：决策者最关心的 3 个问题？
- 已知信息：已知的事实/假设/前期资料？
- 时限：截止时间？（决定走 light 还是 deep）
- 边界：信源是否限制？是否仅公开数据？是否能调用付费数据库？
把答案整合成"调研设计卡片"，写入 ip-research-{YYYY-MM-DD}-{IP_NAME}/01-brief.md。
Phase 2 · 搜集（AI 90%）
按以下顺序调用 3 个调研 skill。优先并行：开 3 个独立 sub-task（用 Task 工具），同步推进。
2a. market-researcher-cy
调研主题：「{IP_NAME} 在 {地理区域} 的市场全景」
让其覆盖：
- 市场规模（TAM/SAM/SOM）
- 消费者画像（重点比对名创核心客群：18-30 岁年轻女性）
- 趋势识别（声量、搜索热度、相关搜索词）
- 行业格局
产物落盘：02-market.md
2b. competitive-analyst-cy
调研主题：「{IP_NAME} 周边市场的竞争格局」
让其覆盖 4 类对手：
- 直接竞争：其他卖该 IP 周边的零售商（泡泡玛特 / KKV / 屈臣氏 / IP 方直营店）
- 间接竞争：替代 IP（同价位、同人群的其他 IP 周边）
- 潜在进入者：跨界品牌的 IP 联名动作
- 替代品：非 IP 但满足同样情绪价值的产品
让其输出：竞品对比矩阵、SWOT、机会清单、威胁评估。
产物落盘：03-competitor.md
2c. deep-research
针对前两步抓不到或需要深挖的议题，调用 deep-research 多轮深挖。
常见主题（按需选择）：
- {IP_NAME} 在小红书 / B 站 / 微博近 6 个月声量趋势
- {IP_NAME} 版权方近 1 年合作动作
- {IP_NAME} 海外市场表现 + 国内是否有引入潜力
- {IP_NAME} 用户画像深度调研（人群标签、消费力、二次创作热度）
可以跑多轮，每轮一个主题。每个主题落盘 04-deep-{topic_slug}.md。
Phase 3 · 分析综合（人工 40% + AI 60%）
把 Phase 2 三组产物串起来：
框架填充：用
Read读 02 / 03 / 04 全部 markdown，按以下框架之一组织：- PEST（如果 IP 涉及监管/政策维度）
- Porter 五力（如果调研焦点是行业吸引力）
- SWOT（默认，几乎所有场景适用）
洞察提炼（关键步骤）：对每个发现回答 "So What?"——这个发现对名创 IP 引入决策意味着什么？删掉数据堆砌，留下洞察。
置信度标注：每个核心结论标 高 / 中 / 低 置信度，便于 Phase 4 重点验证。
产物落盘：05-synthesis.md
Phase 4 · 验证质控（人工 70% · 强制）
调用 fact-check-cy 是强制步骤，不允许跳过。
输入：02 / 03 / 04 / 05 全部产物。
- light 模式：URL 健康度 + AI 幻觉 7 项 checklist + 关键数字溯源
- deep 模式：上述 + 完整 CRAAP 5 维 + 四维三角验证
产物落盘：06-fact-check.md（风险清单 + 行动建议）。
根据 fact-check 结果决定下一步：
- 综合可信度 ≥ 80：进入 Phase 5
- 综合可信度 60-80：根据风险清单回 Phase 2 补漏
- 综合可信度 < 60：停步，告诉用户哪里出了问题、是否要重做
Phase 5 · 交付（AI 70%）
整合 01-06 全部产物，按"名创 IP 报告语言风格"输出最终决策报告：
- 正式书面语，避免冗长堆砌
- 数据驱动，每个论点配数字 + 来源 URL
- 长报告分章节，标题清晰
- 关键结论用 加粗 标注
报告结构（写入 07-final.md）：
# {IP_NAME} 引入评估报告
## 执行摘要（≤500 字）
> 三句话结论 + 决策建议
## 一、市场规模与机会窗口
（来自 02-market.md）
## 二、消费者匹配度
（来自 02 + 名创核心客群对比）
## 三、竞争格局
（来自 03-competitor.md）
## 四、IP 长尾生命力评估
（来自 04-deep-*.md）
## 五、价格授权合理性 ⚠️ 人工填
> 由谈判负责人补充，留占位
## 六、SWOT
（来自 05-synthesis.md）
## 七、风险清单
（来自 06-fact-check.md）
## 八、三个战略选项
- 选项 A：保守入局 — ...
- 选项 B：差异化爆品（推荐）— ...
- 选项 C：战略放弃 — ...
## 九、推荐与下一步
> 推荐选项 + 推进路径 + 关键 milestone
## 附录：信源清单
工作目录约定
每次调用创建独立目录，方便回溯：
ip-research-{YYYY-MM-DD}-{IP_NAME_slug}/
├── 01-brief.md ← Phase 1 立项卡片
├── 02-market.md ← Phase 2 market-researcher-cy
├── 03-competitor.md ← Phase 2 competitive-analyst-cy
├── 04-deep-{topic}.md ← Phase 2 deep-research（可多份）
├── 05-synthesis.md ← Phase 3 分析综合
├── 06-fact-check.md ← Phase 4 fact-check-cy
└── 07-final.md ← Phase 5 交付报告
工作目录默认放在用户当前 cwd 下；如果 cwd 不合适，主动建议放在 ~/Documents/think/ip-research/。
双档模式对照
| 项 | light | deep |
|---|---|---|
| 立项 5 问 | 必做 | 必做 |
| Phase 2 并行调度 | 3 个 skill 并行 | 3 个 skill + 多轮 deep-research |
| Phase 2 deep-research 主题数 | 1 | 3+ |
| Phase 4 fact-check 模式 | light | deep |
| 总耗时 | 2-4 小时 | 1-2 天 |
| 适用 | 内部初步判断、月度提案 | 战略决策、正式 IP 立项 |
全局约束
- 不亲自调研：你只编排，调用其他 skill 干活
- 每阶段产物必须落盘：方便回溯、审阅、共享
- Phase 4 fact-check 强制执行：综合可信度 < 80 不允许进 Phase 5
- 遇到失败立即停步：某 skill 跑出错或拿不到数据，告诉用户具体哪里卡住、给出补救建议
- 进度提示：每个 Phase 完成时输出简短进度（"Phase 2 完成，3 份产物落盘"），让用户知道进展
与其他 skill 的关系
┌─ ip-research-cy ─┐
│ （编排器） │
└────────┬───────────┘
│
┌──────┬───────┴────────┬─────────┐
│ │ │ │
▼ ▼ ▼ ▼
deep- market- competitive- fact-
research researcher- analyst-cy check-cy
cy （强制）
只有 ip-research-cy 是被人触发的入口；其他 4 个 skill 是它的"工人"。
当然——其他 4 个 skill 也可以独立被调用（用户单独说"市场调研"或"竞品分析"时）。
触发示例
- "帮我做一份完整的 Loopy IP 引入评估"
- "评估奶龙在中国市场做联名爆品的可行性"
- "全套调研 Sanrio 的 Cinnamoroll 适不适合名创"
- "IP 调研深档：Hello Kitty 50 周年的引入机会"
- "完整 IP 决策报告：泡泡玛特 LABUBU 的竞品分析与机会评估"
收到这类输入时，先 AskUserQuestion 走完立项 5 问，再开始执行。