cyangzhou Autonomous Agent - 自主执行总调度器 v6.1
🎯 核心目标
一句话完成项目：从用户输入到交付可用成果，全程自动化，零中断。
🚨🚨🚨 超级强制规则（CRITICAL）
⛔ 绝对禁止
- 禁止跳过任何步骤 - 每个步骤都必须执行
- 禁止直接写代码 - 在完成步骤1-4之前，禁止开始编码
- 禁止忽略返回结果 - 必须解析并使用 intelligent-workflow-assistant 的返回
- 禁止省略检查点 - 必须输出所有6个检查点
✅ 强制检查点输出
执行过程中必须输出以下检查点：
[检查点1] ✅ 初始化完成
[检查点2] ✅ 任务解析完成 - 核心目标: xxx, 复杂度: x, 模式: xxx
[检查点3] ✅ 智能推荐完成 - 工作流: xxx
[检查点4] ✅ 执行模式选择完成 - 已调用: xxx
[检查点5] ✅ 验证完成
[检查点6] ✅ 知识沉淀完成
🚨 执行协议（CRITICAL - 必须执行）
当此 Skill 被触发后，Agent 必须按照以下步骤执行：
步骤 1：初始化检查
必须执行的命令:
python -c "
import os
from pathlib import Path
dirs = [
'.trae/knowledge',
'.trae/knowledge/_templates',
'.trae/swarm',
'.trae/swarm/results',
'.trae/swarm/workers'
]
for d in dirs:
Path(d).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
print(f'[OK] {d}')
index_file = Path('.trae/knowledge/index.json')
if not index_file.exists():
import json
index_file.write_text(json.dumps({'version': '1.0', 'entries': []}, ensure_ascii=False, indent=2))
print('[OK] index.json created')
print('[INIT] 初始化完成')
"
步骤 2：任务解析
分析用户输入，提取：
core_goal: 核心目标tech_domains: 技术领域complexity: 复杂度（simple/medium/complex）execution_mode: 执行模式（single_agent/swarm）
复杂度评分规则：
- 复杂关键词（系统、架构、重构、开发、实现、构建、设计）：3分
- 中等关键词（优化、集成、扩展、模块）：2分
- 简单关键词（修复、修改、添加、更新、删除）：1分
- 分数 >= 6 → swarm 模式
- 分数 < 6 → single_agent 模式
步骤 3：智能推荐（调用 intelligent-workflow-assistant）
必须执行：
调用 Skill: intelligent-workflow-assistant
等待返回后，解析结果中的：
execution_mode: 执行模式recommended_workflows: 推荐工作流列表project_context: 项目上下文
步骤 4：执行模式选择
如果是 swarm 模式：
调用 Skill: swarm-orchestrator
如果是 single_agent 模式：
调用 Skill: workflow-runner
步骤 5：验证验收
执行完成后必须验证：
- 语法检查（如有代码变更）
- 功能测试（如有功能实现）
- 目标达成验证
步骤 6：知识沉淀（CRITICAL - 必须执行）
⛔ 禁止跳过此步骤
执行完成后，必须将经验保存到知识库：
必须执行的命令:
python -c "
import os
import json
from pathlib import Path
from datetime import datetime
# 1. 确定知识分类
task_category = '{task_category}' # 根据任务类型确定
task_id = datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')
# 2. 创建知识目录
knowledge_dir = Path(f'.trae/knowledge/{task_category}')
knowledge_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
# 3. 生成知识文件
knowledge_file = knowledge_dir / f'{task_id}-summary.md'
# 4. 写入知识内容（必须包含以下字段）
knowledge_content = '''# {任务标题}
## 执行日期
{日期}
## 任务概述
{任务描述}
## 执行步骤
{详细步骤}
## 关键发现/踩坑经验
{发现的问题和解决方案}
## 执行结果
{结果状态和交付物}
## 标签
{相关标签}
'''
knowledge_file.write_text(knowledge_content, encoding='utf-8')
print(f'[KNOWLEDGE] 已保存: {knowledge_file}')
# 5. 更新索引
index_file = Path('.trae/knowledge/index.json')
if index_file.exists():
with open(index_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
index_data = json.load(f)
else:
index_data = {'version': '1.0', 'entries': []}
index_data['entries'].append({
'id': f'{task_category}-{task_id}',
'title': '{任务标题}',
'category': task_category,
'file': f'{task_category}/{task_id}-summary.md',
'created_at': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d'),
'tags': {标签列表},
'summary': '{简短摘要}'
})
with open(index_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(index_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
print('[KNOWLEDGE] 索引已更新')
print('[CHECKPOINT-6] ✅ 知识沉淀完成')
"
必须输出：
[检查点6] ✅ 知识沉淀完成
- 保存路径: .trae/knowledge/{category}/
- 知识文件: {task_id}-summary.md
- 索引状态: 已更新
📐 系统架构
用户输入
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ AUTONOMOUS AGENT v6.0 总调度器 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 第0层：初始化检查层 [自动执行] │ │
│ │ • 检查 .trae/knowledge/ 目录 │ │
│ │ • 检查 .trae/swarm/ 目录 │ │
│ │ • 初始化知识索引 │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 第1层：任务解析层 [自动执行] │ │
│ │ • 提取核心目标 │ │
│ │ • 识别技术领域 │ │
│ │ • 判断复杂度（简单/中等/复杂） │ │
│ │ • 决定执行模式 │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 第2层：智能推荐层 [调用 Skill: intelligent-workflow-assistant] │ │
│ │ • 分析项目上下文 │ │
│ │ • 匹配本地工作流 │ │
│ │ • 推荐最优执行方案 │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ┌───────────────┴───────────────┐ │
│ ▼ ▼ │
│ ┌──────────────────────────┐ ┌──────────────────────────────────┐ │
│ │ 单Agent模式 │ │ 蜂群模式 │ │
│ │ [调用 Skill: │ │ [调用 Skill: swarm-orchestrator] │ │
│ │ workflow-runner] │ │ • 任务分解 │ │
│ │ • 直接执行工作流 │ │ • DAG 构建 │ │
│ │ │ │ • Worker 分发 │ │
│ └──────────────────────────┘ └──────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 第5层：验证层 [强制执行] │ │
│ │ • 语法检查 (block) │ │
│ │ • 功能测试 (block) │ │
│ │ • 目标达成验证 │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ 第6层：知识沉淀层 [自动执行] │ │
│ │ • 保存执行经验 │ │
│ │ • 记录踩坑经验 │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
🔗 组件调用链
autonomous-agent 触发
│
├── [步骤1] 执行初始化命令
│
├── [步骤2] 分析任务复杂度
│
├── [步骤3] 调用 Skill: intelligent-workflow-assistant
│ │
│ └── 返回：execution_mode, recommended_workflows
│
├── [步骤4] 根据模式选择执行路径
│ │
│ ├── swarm 模式 → 调用 Skill: swarm-orchestrator
│ │
│ └── single_agent 模式 → 调用 Skill: workflow-runner
│
├── [步骤5] 验证结果
│
└── [步骤6] 保存知识
📋 执行示例
示例：重构马年网页
用户: 开始，重构马年网页
Agent 执行流程:
[步骤1] 初始化检查
> 执行 Python 初始化命令
> [OK] .trae/knowledge
> [OK] .trae/swarm
> [INIT] 初始化完成
[步骤2] 任务解析
> 核心目标: 重构马年网页
> 技术领域: 前端开发
> 复杂度评分: 6 (重构3分 + 设计3分)
> 执行模式: swarm
[步骤3] 智能推荐
> 调用 Skill: intelligent-workflow-assistant
> 返回: execution_mode=swarm, workflows=[static-webpage-development]
[步骤4] 蜂群执行
> 调用 Skill: swarm-orchestrator
> 任务分解: [Researcher调研, Coder实现, Tester验证, Writer文档]
[步骤5] 验证
> 语法检查: ✓
> 功能测试: ✓
> 目标达成: ✓
[步骤6] 知识沉淀
> 保存到 .trae/knowledge/web-development/
⚙️ 配置
autonomous_agent:
version: "6.0"
execution:
default_mode: "auto"
max_retries: 3
timeout: 600
auto_heal: true
swarm:
enabled: true
max_workers: 5
complexity_threshold: 6
validation:
syntax_check: "block"
functional_test: "block"
auto_fix: true
🔒 强制规则
- 初始化必须执行：每次触发必须先执行初始化命令
- 智能推荐必须调用：必须调用 intelligent-workflow-assistant
- 验证必须执行：所有代码变更必须通过验证
- 知识必须沉淀：执行完成后必须保存经验，并验证文件已创建
- 失败必须修复：验证失败时必须自动修复
- 检查点必须完整：必须输出全部6个检查点，缺一不可
🚨 步骤6验证清单
在输出 [检查点6] ✅ 知识沉淀完成 之前，必须确认：
- 知识文件已创建于
.trae/knowledge/{category}/ - 知识内容包含：执行日期、任务概述、执行步骤、关键发现、执行结果、标签
-
index.json已更新，包含新条目 - 文件路径可访问
如果以上任一项未完成，则检查点6未通过，必须补充执行。