cyanluna-git /review-backend - Backend 코드 리뷰
PR URL을 입력받아 백엔드 코드를 도메인 전문 관점으로 분석하고, 구조화된 리뷰 코멘트를 PR에 자동으로 게시합니다.
대상 코드
- Python (FastAPI, Flask, Django)
- Node.js (Express, NestJS, Next.js API Routes)
- Go, Java, C# 등 서버 사이드 코드
- SQL 마이그레이션, ORM 모델
- 설정 파일 (.env, config, docker-compose)
옵션
| 옵션 | 설명 |
|---|---|
| (없음) | 리뷰 + PR 코멘트 게시 + 로컬 MD 저장 |
--no-post |
PR 코멘트 게시 생략 (분석만) |
--no-save |
로컬 MD 저장 생략 |
필수 실행 워크플로우
아래 단계를 반드시 순서대로 실행하세요. 건너뛰지 마세요.
Step 1: 인자 파싱
사용자 입력에서 PR URL과 옵션을 파싱합니다.
입력: <pr_url> [--no-post] [--no-save]
Step 2: PR 데이터 수집
python3 ../review-pr/scripts/review_pr.py fetch <pr_url>
JSON 출력을 분석합니다. diff_file 키가 있으면 diff가 별도 파일로 저장된 것이므로 Read 도구로 해당 파일을 읽으세요.
Step 3: 코드 분석 & 리뷰 작성
- diff 전체를 읽고 reference.md의 10가지 백엔드 전문 관점으로 분석합니다.
- 특히 다음에 집중합니다:
- API 설계와 RESTful 원칙
- DB 쿼리 성능과 인덱스
- 인증/인가 및 입력 검증
- 에러 처리와 로깅
- 동시성과 트랜잭션
- reference.md의 출력 포맷에 맞춰 구조화된 리뷰를 작성합니다.
/tmp/review_pr_{id}.md에 임시 저장합니다.
리뷰 언어: 한국어로 작성합니다.
Step 4: PR에 코멘트 게시
--no-post 옵션이 없는 경우에만 실행합니다.
python3 ../review-pr/scripts/review_pr.py comment <pr_url> < /tmp/review_pr_{id}.md
Step 5: 로컬 MD 저장
--no-save 옵션이 없는 경우에만 실행합니다.
- 파일명 정보 조회:
python3 ../review-pr/scripts/review_pr.py save <pr_url>
/tmp/review_pr_{id}.md내용을reviews/{filename}에 저장합니다.reviews/디렉토리가 없으면 생성합니다.
Step 6: 결과 요약
사용자에게 결과를 요약하여 보여줍니다:
- 리뷰한 PR 정보 (제목, 브랜치, 작성자)
- 발견한 이슈 수 (머지 전 확인 필요 / 개선 권장)
- 최종 판정 (APPROVED / APPROVED with suggestions / CHANGES REQUESTED)
- 코멘트 게시 여부 및 URL
- MD 저장 경로
추가 리소스
- 백엔드 리뷰 관점 및 출력 포맷: reference.md
- 사용 예시: ../review-pr/examples.md
- API 헬퍼 스크립트: ../review-pr/scripts/review_pr.py