Diagram Generator

Business Diagram Generator

AI 이미지 생성 모델을 활용하여 비즈니스 다이어그램, 차트, 분석 시각자료를 생성하는 도구입니다.

주요 기능

Workflow

기본 생성 프로세스

[프롬프트 작성] → [이미지 생성] → [품질 평가] → [반복 개선] → [최종 저장]

1단계: 프롬프트 작성

효과적인 다이어그램 생성을 위한 프롬프트 구조:

[다이어그램 유형]: [구체적 설명]
- 레이아웃: [배치 설명]
- 색상: [컬러 스키마]
- 레이블: [텍스트 요구사항]
- 스타일: [비즈니스/컨설팅/인포그래픽]

2단계: 생성 명령어

# 기본 사용법
python scripts/generate_visual.py "프롬프트" -o output.png

# 문서 유형 지정 (품질 임계값 자동 설정)
python scripts/generate_visual.py "프롬프트" -o output.png --doc-type report

# 커스텀 품질 임계값
python scripts/generate_visual.py "프롬프트" -o output.png --threshold 7.5

# 최대 반복 횟수 지정
python scripts/generate_visual.py "프롬프트" -o output.png --max-iterations 5

3단계: 품질 검증

생성된 이미지는 자동으로 품질 평가됩니다:

다이어그램 유형별 프롬프트 예시

1. Porter's Five Forces

python scripts/generate_visual.py "Porter 5 Forces 분석 다이어그램:
- 중앙에 Industry Rivalry (산업 내 경쟁) 박스
- 상단: Threat of New Entrants, 하단: Threat of Substitutes
- 좌측: Supplier Power, 우측: Buyer Power
- 각 박스에 HIGH/MEDIUM/LOW 표시
- 화살표로 관계 표시
- 깔끔한 컨설팅 스타일, 비즈니스 컬러" -o figures/porters_forces.png --doc-type report

2. TAM/SAM/SOM

python scripts/generate_visual.py "TAM SAM SOM 동심원 다이어그램:
- 가장 큰 원: TAM (Total Addressable Market) - 연한 파랑
- 중간 원: SAM (Serviceable Addressable Market) - 중간 파랑
- 작은 원: SOM (Serviceable Obtainable Market) - 진한 파랑
- 각 원에 시장명과 금액 표시
- 우측에 범례
- 깔끔한 비즈니스 스타일" -o figures/tam_sam_som.png --doc-type report

3. 경쟁 포지셔닝 매트릭스

python scripts/generate_visual.py "2x2 경쟁 포지셔닝 매트릭스:
- X축: Market Focus (Niche ↔ Mass)
- Y축: Approach (Traditional ↔ Innovative)
- 4개 사분면 레이블: Leaders, Challengers, Niche Players, Visionaries
- 기업 위치는 원형 마커로 표시
- 마커 크기 = 시장 점유율
- 깔끔한 컨설팅 스타일" -o figures/competitive_positioning.png --doc-type report

4. 리스크 히트맵

python scripts/generate_visual.py "리스크 히트맵 매트릭스:
- X축: Impact (Low, Medium, High)
- Y축: Probability (Low, Medium, High)
- 색상: 초록(낮음) → 노랑(중간) → 빨강(높음)
- 각 셀에 리스크 ID 배치
- 우측에 범례
- 비즈니스 스타일" -o figures/risk_heatmap.png --doc-type report

5. 시장 성장 차트

python scripts/generate_visual.py "시장 성장 막대 그래프:
- X축: 연도 (2020-2034)
- Y축: 시장 규모 (Billion USD)
- 역사적 데이터: 진한 파랑, 전망: 연한 파랑
- 각 막대에 수치 레이블
- CAGR 주석
- 깔끔한 비즈니스 차트 스타일" -o figures/market_growth.png --doc-type report

6. Gantt 타임라인

python scripts/generate_visual.py "24개월 실행 로드맵 Gantt 차트:
- 4단계: Foundation, Growth, Expansion, Optimization
- 각 Phase에 3-4개 마일스톤
- Phase별 색상 구분
- 주요 마일스톤에 다이아몬드 마커
- 프로젝트 관리 스타일" -o figures/timeline.png --doc-type report

스타일 가이드

비즈니스 컬러 팔레트

Primary:    #1a365d (Navy)
Secondary:  #2b6cb0 (Blue)
Accent:     #ed8936 (Orange)
Success:    #38a169 (Green)
Warning:    #d69e2e (Yellow)
Danger:     #e53e3e (Red)

스타일 키워드

피해야 할 키워드

• 지나치게 장식적인 표현 (ornate, decorative)
• 비현실적 스타일 (fantasy, artistic)
• 저해상도 암시 (sketch, rough)

품질 체크리스트

• 텍스트가 명확하게 읽히는가?
• 색상 대비가 충분한가?
• 모든 데이터 포인트에 레이블이 있는가?
• 범례가 필요한 경우 포함되었는가?
• 해상도가 인쇄 품질인가?
• 비즈니스 문서에 적합한 스타일인가?

File Storage

{project}/
├── figures/                    # 생성된 시각자료
│   ├── 01_market_growth.png
│   ├── 02_tam_sam_som.png
│   ├── 03_porters_forces.png
│   └── ...
└── tmp/
    └── diagram-drafts/         # 초안 및 반복 버전

파일 명명 규칙

figures/{순번}_{다이어그램유형}.png

예시:
figures/01_market_growth.png
figures/02_tam_sam_som.png
figures/03_porters_forces.png
figures/04_competitive_positioning.png
figures/05_risk_heatmap.png
figures/06_implementation_timeline.png

스크립트

기술 스택

• 이미지 생성: OpenRouter API (Nano Banana Pro)
• 품질 평가: Gemini 모델
• 출력 형식: PNG (300 DPI)

연동 스킬

이 스킬은 다음 스킬에서 호출됩니다:

• analysis-reports: 마케팅 분석 리포트의 시각자료 생성
• brand-analytics: 브랜드 분석 다이어그램
• competitive-analyst: 경쟁 분석 차트

Usage

# 분석 리포트에서 사용 예시
# 1. 시장 성장 차트 생성
python scripts/generate_visual.py "시장 성장 막대 그래프 2020-2034..." -o figures/01_market_growth.png --doc-type report

# 2. 결과 확인 및 리포트에 삽입
# 리포트 마크다운에서:
# ![시장 성장 추이](figures/01_market_growth.png)