Price Positioning

price-positioning

수집된 가격 관측치 → 가격 포지셔닝 맵 + 빈 가격대(화이트스페이스) 결정론 도출. 모든 가격 주장에 출처·관측일 100% 명시.

이 스킬은 분석 패턴이다. 가격을 모으는 일은 범위 밖이다 — 데이터는 어떤 도구로든(웹 수집 MCP, 검색 API, 사내 시트, 손으로 붙여넣기) 가져오면 된다. 스킬의 가치는 모은 가격을 재현 가능한 방식으로 구조화·해석하는 데 있다. 그래서 특정 수집 도구가 없어도, 어떤 시장·통화에서도 동일하게 동작한다.

언제 쓰나

• 우리 제품/브랜드가 들어갈 진입 가격대를 정해야 할 때
• 경쟁 가격 분포에서 빈 가격대(화이트스페이스) 를 찾을 때
• 가격대별 대표 브랜드·품목을 표로 정리하고 포지셔닝 맵을 그릴 때
• 여러 일꾼이 가격대를 나눠 수집한 결과를 하나로 종합할 때

입력 — 정규화된 가격 관측치

수집 단계의 산출물 하나만 받는다. CSV 또는 JSON, 한 행이 한 관측치다. 필수·선택 컬럼과 예시는 references/input-schema.md 참조.

수집을 여러 일꾼에게 나눠 맡길 때는, 각 일꾼에게 "이 컬럼 형식으로 모아달라"는 수집 계약만 전달하면 된다(도구는 자유). 계약 문구는 references/input-schema.md에 그대로 복사해 쓸 수 있다.

결정론 워크플로 (6단계)

1. 범위 확정 — 분석할 시장 한 줄 + 통화 한 개. 진입 후보 밴드가 정해져 있으면 임계값으로(예: 저가 5만 이하·중가 5~15만·프리미엄 15만 이상), 없으면 데이터 분위수로 자동 밴딩.

2. 정규화 — 관측치를 위 스키마로 맞추고, 숫자가 아닌 가격·필수값 누락 행은 제외 목록으로 분리(버리지 않고 사유 기록). 통화가 섞이면 최빈 통화만 분석하고 나머지는 데이터 갭으로 남긴다.

3. 계산(결정론) — 밴드별 개수·점유율·최소·p25·중앙값·p75·최대·평균·표준편차, IQR 기준 이상치 표시, 가격축 최대 빈구간(화이트스페이스). 같은 입력이면 항상 같은 출력이다. 직접 손으로 하지 말고 분석기를 쓴다.

   python3 scripts/positioning.py observations.csv \
     --bands "저가:-50000,중가:50000-150000,프리미엄:150000-" \
     --market "3040 남성 패션 (KR)" --format md --out pricing-landscape.md
   

   • --bands 생략 시 --quantiles N(기본 3)으로 데이터 분위수 자동 밴딩.
   • 표준 라이브러리만 쓰며 네트워크·환경변수·외부 실행이 전혀 없다(데이터 파일만 읽고 결과 파일만 쓴다).

4. 해석 — 숫자에 의미를 붙인다(여기가 사람의 일이다). 가치 척도·가격 심리·전환비용을 읽고, 빈 가격대가 진짜 기회인지 수요 없는 사막인지 신호로 판정. 원리 7가지는 references/methodology.md.

5. 검증 — 모든 가격 주장에 출처·관측일이 붙었는지, 추정과 사실이 구분됐는지, 데이터 갭이 명시됐는지 확인. 기준은 references/evidence-and-honesty.md.

6. 산출 — positioning.json(고정 스키마)과 pricing-landscape.md(고정 섹션)로 떨군다. 형식·필드는 references/output-spec.md.

출력 (확정 포맷)

• positioning.json — 밴드 통계·화이트스페이스·이상치·가치척도 분포·데이터 갭·플래그를 담은 기계 판독용 스키마(schema_version 고정).
• pricing-landscape.md — 밴드 표 + 화이트스페이스 + 데이터 갭 + Red/Yellow 플래그의 사람 판독용 보고. 진입 가격대 권고는 분석가가 근거와 함께 덧붙인다.

두 산출물 모두 분석기가 같은 입력에서 같은 결과를 낸다. 해석 문장만 사람이 추가하며, 추가 문장은 반드시 근거 라벨을 단다.

절대 제약

• 수집은 이 스킬의 일이 아니다. 스킬 안에서 가격을 긁지 않는다. 입력은 외부에서 받는다.
• 모든 가격 주장에 출처·관측일. 출처 없는 가격은 분석에서 제외하거나 약한 신호로 표시.
• 추정과 사실 분리 — [Data]·[Estimate]·[Assumption]·[Opinion] 라벨. 추정을 사실처럼 쓰지 않는다.
• 평가성 어휘 금지 — "좋다·나쁘다·싸다·비싸다" 대신 수치와 관측으로 말한다.
• 데이터 갭을 숨기지 않는다. 빈칸은 지어내기보다 갭으로 남기는 편이 낫다.
• 결정론 유지 — 무작위·시간 의존 값 금지. 날짜는 데이터의 관측일에서 가져온다.

직무 인계

positioning.json의 밴드·화이트스페이스를 슬라이드 제작자가 포지셔닝 맵 슬라이드에 그대로 인용하고, 진입 가격대 권고는 의사결정 카드(칸반·보고서)의 입력으로 넘긴다.

참고 파일