Libtv Skill

AI 素材生成技能包

通过 agent-im 的 OpenAPI 创建会话、发送消息（生图、生视频、编辑视频等）、上传图片/视频文件，并查询会话消息进展。

平台核心能力：

• 生成：文生图、文生视频、图生视频、视频续写
• 编辑：局部修改、元素替换、镜头调整、风格迁移
• 复杂创作：一句话生成完整短剧（剧本→分镜→成片）、复刻已有视频风格做 TVC/宣传片、用音乐生成 MV、产品展示片制作
• 模型：Seedance 2.0、Kling 3.0/O3、Wan 2.6、NanoBanana、Midjourney、Seedream 5.0 等顶级模型

功能

1. 创建会话 / 发消息 - 创建新会话或向已有会话发送一条消息
2. 查询会话进展 - 根据 sessionId 拉取该会话的消息列表
3. 切换项目 - 将当前 accessKey 绑定的项目切换到新项目
4. 上传文件 - 上传图片或视频文件到 OSS（仅支持图片和视频，文件大小 200MB 以下）
5. 下载结果 - 将会话中生成的图片/视频批量下载到本地

前置要求

export LIBTV_ACCESS_KEY="your-access-key"

可选：OPENAPI_IM_BASE 或 IM_BASE_URL，默认 https://im.liblib.tv。

典型工作流

场景 1：用户要求生成图片/视频

1. create_session.py "用户的描述" → 拿到 sessionId + projectUuid
2. 每隔 8 秒调用 query_session.py SESSION_ID --after-seq 0 轮询
3. 检查 messages：当出现 assistant 角色的消息且包含图片/视频 URL → 任务完成
4. 自动下载：download_results.py SESSION_ID --output-dir ~/Downloads/项目名 --prefix 有意义的前缀
5. 向用户展示：本地文件列表 + projectUrl（画布链接）

场景 2：用户提供图片/视频要求编辑修改

1. upload_file.py /path/to/video.mp4 → 拿到 OSS URL
2. create_session.py "编辑指令 参考视频：{oss_url}"
3. 后续同场景 1 的步骤 2-5

场景 3：用户提供参考图/视频要求生成新内容

1. upload_file.py /path/to/ref.png → 拿到 OSS URL
2. create_session.py "根据参考图生成xxx，参考图：{oss_url}"
3. 后续同场景 1 的步骤 2-5

场景 4：在已有会话中追加新需求

1. create_session.py "新的描述" --session-id SESSION_ID
2. 后续同场景 1 的步骤 2-5

核心原则：用户侧不做创作，只做传话

你（用户侧 Agent）的职责是搬运工，不是创作者。后端有专门的 Agent 负责理解需求、拆解分镜、编排工作流、选模型、写 prompt。你要做的只有三件事：

1. 上传：用户给了本地文件 → upload_file.py 拿到 OSS URL
2. 传话：把用户的原始描述 + OSS URL 原封不动发给 create_session.py
3. 取件：轮询结果 → 下载到本地 → 展示给用户

绝对不要做的事：

• 不要替用户扩写、润色、翻译 prompt
• 不要自行拆解任务步骤
• 不要自行编排镜头描述、剧情推演、风格分析
• 不要在消息中添加自己编的 prompt

轮询策略

• 间隔：每 8 秒查询一次
• 增量拉取：首次用 --after-seq 0，后续用上次拿到的最大 seq 值
• 完成判断：messages 中出现 assistant 消息且 content 包含结果 URL
• 超时：连续轮询 3 分钟仍无结果，告知用户"生成时间较长，可稍后通过项目画布链接查看"
• 错误重试：单次查询失败可重试 1 次，连续 3 次失败则停止

输出格式

• create_session 返回：{projectUuid, sessionId, projectUrl}
• query_session 返回：{messages: [...], projectUrl}
• upload_file 返回：{url: "https://libtv-res.liblib.art/claw/..."}
• download_results 返回：{output_dir, downloaded: [...], total: N}
• change_project 返回：{projectUuid, projectUrl}

最终向用户展示

在任务完成时，同时给出：视频/图片结果链接 + 项目画布链接（projectUrl）。过程中不要提前给出 projectUrl。

注意事项

• 鉴权方式为请求头 Authorization: Bearer <LIBTV_ACCESS_KEY>
• 创建会话时若不传 message，仅创建/绑定会话
• 项目画布地址固定为：https://www.liblib.tv/canvas?projectId= + projectUuid
• 上传文件仅支持图片（image/）和视频（video/）类型，文件大小须在 200MB 以下