Aes 256 Gcm

aes_256_gcm

AES-256-GCM es el algoritmo de cifrado simétrico estándar para proteger datos biométricos en reposo. GCM (Galois/Counter Mode) proporciona tanto confidencialidad como autenticación de la integridad — detecta si los datos cifrados han sido manipulados.

When to use

Usar para cifrar embeddings faciales y referencias a imágenes antes de almacenar en PostgreSQL o Redis. Las imágenes se cifran en MinIO con Server-Side Encryption (mismo algoritmo, gestionado por MinIO).

Instructions

1. Instalar: pip install cryptography
2. Implementar en backend/core/encryption.py:

   from cryptography.hazmat.primitives.ciphers.aead import AESGCM
   import os
   class BiometricEncryption:
       def __init__(self, key: bytes):
           assert len(key) == 32, "Key must be 256 bits (32 bytes)"
           self.aesgcm = AESGCM(key)
       def encrypt(self, data: bytes, associated_data: bytes = b"") -> bytes:
           nonce = os.urandom(12)  # 96-bit nonce, único por operación
           ciphertext = self.aesgcm.encrypt(nonce, data, associated_data)
           return nonce + ciphertext  # nonce prepended al ciphertext
       def decrypt(self, encrypted: bytes, associated_data: bytes = b"") -> bytes:
           nonce, ciphertext = encrypted[:12], encrypted[12:]
           return self.aesgcm.decrypt(nonce, ciphertext, associated_data)  # lanza InvalidTag si manipulado
   

3. Cargar clave desde Vault: ENCRYPTION_KEY = bytes.fromhex(vault.read("secret/kyc/biometric_key")).
4. associated_data debe incluir el session_id — vincula el ciphertext a la sesión específica, previene reutilización.
5. Rotar la clave de cifrado anualmente sin downtime: cifrar con nueva clave, almacenar versión de clave en el registro.
6. Nunca almacenar el nonce por separado — prependerlo al ciphertext como en el ejemplo.

Notes

• AESGCM.decrypt() lanza cryptography.exceptions.InvalidTag si el ciphertext fue manipulado — capturar y tratar como intento de fraude.
• Los embeddings faciales son datos biométricos especiales bajo GDPR Art. 9 — su cifrado no es opcional.
• Tamaño del embedding cifrado: 512 floats × 4 bytes = 2048 bytes de plaintext → ~2072 bytes cifrado (nonce + ciphertext + tag).