davidcastagnetoa celery_flower
Flower es el dashboard web de monitorización para Celery. Muestra en tiempo real el estado de workers, tareas en curso, profundidad de colas y métricas de rendimiento.
When to use
Usar en el worker_pool_agent para visibilidad operativa de las colas de tareas. Especialmente útil en desarrollo y debugging, y como complemento a Grafana en producción.
Instructions
- Instalar:
pip install flower. - Arrancar:
celery -A verifid flower --port=5555. - Acceder al dashboard en
http://localhost:5555. - Configurar autenticación:
--basic-auth=admin:password. - Habilitar API REST para integración con alertas:
GET /api/workers. - Configurar persistencia de datos:
--persistent=True --db=flower.db. - En producción, proteger con Nginx reverse proxy y autenticación.
Notes
- Flower consume poca memoria (~50MB) y se puede desplegar como sidecar.
- No exponer Flower directamente a internet; siempre detrás de Nginx con auth.
- Para métricas duraderas, exportar a Prometheus; Flower es mejor para debugging puntual.