Prometheus Grafana

prometheus_grafana

Prometheus recolecta métricas de todos los servicios. Grafana las visualiza en dashboards. Juntos proporcionan visibilidad completa del rendimiento del pipeline y alertas tempranas.

When to use

Instrumentar todos los agentes con métricas de Prometheus desde el primer día de desarrollo.

Instructions

1. Instalar cliente Python: pip install prometheus-client.
2. Definir métricas en cada agente:

   from prometheus_client import Counter, Histogram, Gauge
   verification_total = Counter('kyc_verifications_total', 'Total verifications', ['status'])
   pipeline_duration = Histogram('kyc_pipeline_duration_seconds', 'Pipeline latency', buckets=[0.5,1,2,4,8,16])
   active_sessions = Gauge('kyc_active_sessions', 'Active KYC sessions')
   

3. Exponer endpoint: GET /metrics en cada servicio.
4. Configurar Prometheus para scraping cada 15s.
5. Importar dashboards de Grafana para FastAPI, Celery, Redis, PostgreSQL, NVIDIA GPU desde Grafana Hub.
6. Crear dashboard KYC personalizado: tasa de aprobación/rechazo, latencia por fase, scores de distribución.
7. Configurar alertas: latencia p95 > 8s, tasa de error > 1%, GPU utilization < 10% (worker caído).

Notes

• Helm chart: kube-prometheus-stack incluye Prometheus + Grafana + Alertmanager preconfigurado.
• Guardar los dashboards en Git como JSON para GitOps.