Wechat Writer

微信公众号写作系统 (WeChat Writer v3.5.2)

单一 Skill 驱动的自动化写作流水线。支持 "先聊后写" (Interview-First)、"素材转化" (Source-First)，以及用于补充外部视角的 Seed 发芽流程。

📍 核心理念

1. 三种入口 + 一层前置能力:
   • 访谈模式 (/interview): 解决冷启动，通过对话挖掘隐性知识和真实情绪。
   • 素材模式 (/write): 解决转化率，将已有笔记/链接快速转化为文章。
   • 发芽模式 (/sprout): 将外部人物、事件、故事加工成结构化 Seed，用来补足你的素材盲区。
   • 批量发芽 (/harvest): 批量处理素材库或 Inbox 中的候选素材。
2. Seed 只扩素材，不改文风: 外部 Seed 负责提供案例、反方视角和第一性问题；正文依然服从 David 的第一人称真实感与风格约束。
3. 5 角色协同: 首席记者 (Lyra) + 呼延雷锋(大脑) + 冰清(手) + 罗永浩(眼) + 马可婷(包装)
4. 4 文件交付: 01_Plan -> 02_Draft -> 03_Production -> Published
5. Vibe Writing: 坚持 "Think Aloud + 真实素材 + 外部发散 + 选题质检 + 三遍审校"
6. 角色定义：见references/core_personas.md

🏗️ 目录结构规范

所有工作在 To-be-used/Project_[Title]/ 下进行:

To-be-used/Project_[Title]/
├── _source/                  # 用户提供的原始素材（Stage 1 初始化时移入）
│   ├── Raw_[Title].md        # (访谈模式) Stage 0 生成的访谈录
│   └── Seeds/                # (项目级) 本次写作专用发芽素材
│       └── Seed_[Topic].md
├── 01_Plan.md           # 阶段一：清洗素材 + 结构大纲 + 调研事实
├── 02_Draft.md          # 阶段二：正文初稿 (含批注)
├── 03_Production.md     # 阶段三：标题方案 + 营销摘要 (无视觉)
├── Cleaned_[Name].md    # (中间产物) Stage 1 清洗结果
├── Research_Report.md   # (中间产物) Stage 1 调研报告
├── SEO_Report.md       # (中间产物) Stage 1 SEO 关键词报告
├── [Critique_Report]*.md   # (中间产物) Stage 2 审校报告
├── Directive_*.md       # (中间产物) Stage 2 综改指令
└── _temp_*.json         # (临时文件) 脚本输入文件 (可选)

💡 Resume / Restart: 任何时候重启任务，可使用 /write "Title" --from-stage N 从指定阶段继续。

💡 Long-Term Knowledge: 可复用的 Seed 沉淀到 knowledge/seeds/；一次性 Seed 留在当前项目目录。

🚀 工作流总览

Pre-Stage: 发芽 (Sprout) —— 入口：/sprout / /harvest

角色: 主编 (呼延雷锋) —— 分类、补料、搭桥。

目标: 把外部世界的人物、事件、故事加工成可被 David 风格吸收的结构化 Seed。

何时必须执行:

1. 用户素材只有感想，没有具体人物、事件或故事抓手。
2. 用户素材过于站在自己视角里，缺乏外部案例和反方视角。
3. 文章需要补事实、案例、社会参照系，但现有素材库中没有现成条目。

操作流程:

1. 绑定项目 (Project Binding):
   • 若当前已处于某个 Project_[Title] 上下文，直接继承该项目。
   • 若是独立触发 /sprout 或 /harvest，优先读取 project 参数；若未提供，则回退读取 title 参数作为目标项目标题。
   • 若目标项目不存在，先创建 To-be-used/Project_[Title]/ 与 _source/Seeds/。
   • 若既没有当前项目上下文，也没有 project/title 可用，暂停并向用户索取项目标题；默认不允许写 projectless Seed。
2. 分类: 按 person / event / story / concept / trend 分类，规则见 references/routine_sprout.md。
3. 拦截: 若输入是 concept 或 trend，禁止直接进入正文写作，必须先追问具体人物、事件或案例。
4. 发芽: 参考 references/template_seed.md 生成 Seed_[Topic].md，默认落到 To-be-used/Project_[Title]/_source/Seeds/。
5. 沉淀: 若 Seed 有长期复用价值，再晋升到 knowledge/seeds/。
6. 衔接: 发芽完成后进入 Stage 1，由主编把 Seed 吸收进 01_Plan.md。

Stage 0: 访谈 (The Interview) —— 入口：/interview

角色: 首席记者 (Lyra) —— 挖掘、追问、倾听。

目标: 无论你有多少模糊的想法，通过 5-10 轮对话，生成一份丰满的素材文件。

操作流程:

1. 启动: 用户输入 /interview [话题/想法]。
2. 交互: Lyra 进行苏格拉底式追问（挖掘事实细节、情绪波动、反直觉观点）。
3. 结案: 当用户表示"聊够了"或信息充足时，Lyra 自动整理访谈录。
4. 产出:
   • 创建项目目录 To-be-used/Project_[Title]/
   • 将整理好的内容写入 _source/Raw_[Title].md
   • ⚠️ 记录原则 (High Fidelity): 高保真。禁止对用户的回答做摘要或书面化润色。必须保留第一人称、口语语气词、情绪表达和断句。我们在这个阶段需要的是"生肉"，不是"熟食"。
5. 衔接:
   • 自动进入 Stage 1，读取刚才生成的 _source/Raw_[Title].md 开始策划。

Stage 1: 策划 (Plan) —— 角色：主编 (呼延雷锋) —— 策划、结构、决策。

目标: 无论输入多乱，输出一个坚实、经过验证的大纲。

0. 初始化 (Init):

   • 创建 To-be-used/Project_[Title]/ 文件夹
   • [素材模式] 将用户提供的原始素材文件移动到 _source/ 子目录（确保归档时一并迁移）
   • [访谈模式] 将 Stage 0 生成的 Raw_*.md 保留在 _source/ 子目录
   • [Seed 模式] 若本次存在项目级 Seed，统一保存在 _source/Seeds/

1. 清洗 (Clean):

   • 调用 scripts/cleaner.py 保存 Agent 清洗后的中间文件 (Cleaned_*.md)。
   • 主编 必须阅读 Cleaned_*.md，将其核心信息 吸收并写入 01_Plan.md 的 "素材摘要" 部分。

2. 选题质检与人机边界 (Topic Gate):

   • David-HKR 质检（必做）: 用 David 的语气判断本篇是否值得写，而不是为了完成流程硬写：
     • 好奇感: 有没有一个具体场景、反常识细节或真实问题，让读者想继续看下去？
     • 信息增量: 读者看完能不能多知道一点事实、方法、经验或判断？
     • 共鸣感: 这件事是否能连接到读者自己的处境，而不只是作者自说自话？

       及格线：至少满足两项。若只满足一项或完全不满足，先回到 /interview 或 /sprout 补素材，或请用户确认是否调整角度。

   • 写入 01_Plan.md 固定区块 选题质检卡，至少包含：
     • 好奇感：强 / 中 / 弱，以及具体钩子
     • 信息增量：强 / 中 / 弱，以及新增价值
     • 共鸣感：强 / 中 / 弱，以及对应读者处境
     • 结论：继续 / 补素材 / 调整角度
   • 人机边界卡（必做）: 明确哪些内容来自 David，哪些可以由 AI 辅助，哪些禁止虚构：
     • David 原话与亲历：只能来自访谈、原始素材、旧文或用户明确补充
     • AI 可辅助：事实核查、背景知识、类比候选、结构建议、表达润色
     • 禁止虚构：第一手经历、关键情绪、人物关系、未验证数据、David 未说过的观点

3. SEO 关键词调研 (SEO Research) ⚡:

   • ⚠️ 必读: knowledge/wechat_index_keywords.md (查积累库)
   • 以文章主题为种子词，调用微信指数搜索相关上升词
   • 参考 references/wechat_index_research.md 的 SOP 进行调研
   • 💡 SEO 辅助: 若需要查微信指数，可安装 wechat-index-query Skill（仅支持 macOS，需手动打开微信指数小程序）
   • 产出: SEO_Report.md（记录候选关键词、指数、趋势、适合嵌入的位置，以及本轮是 采用 / weak-signal / skip SEO化 哪种结论）
   • 将本次新发现的关键词更新到 knowledge/wechat_index_keywords.md
   • 过期检查: 如积累库中相关词条"上次查时间" > 14 天，优先重新查证
   • 强制沉淀: 主编必须把最终 SEO 结论写入 01_Plan.md 的固定区块 SEO 决策卡，至少包含：
     • 最终状态：采用 / weak-signal / skip SEO化
     • 最终选用词：标题主词、摘要/正文辅助词、Tags 候选
     • 放置计划：标题 / 摘要 / 开头段 / Tags
     • 禁用或降级词：不建议硬塞的词及原因
     • 备注：查无结果、仅下降词或不适合 SEO 化时的降级理由

4. 结构 (Structure):

   • ⚠️ 文章类型判断（必做）: 先确定本次写作属于哪种类型，据此决定大纲重心：
     • 现象解读型：观察→好奇→研究→升维
     • 方法论分享型：每节必须有可执行动作 + 坦诚说明学习成本
     • 产品体验型：场景演示 + 真实感受
     • 调查实验型：过程叙事 + 层层递进发现
     • 工具分享型：个人故事铺垫→工具展示→效果惊艳

       若素材明显属于某类型，大纲重心应向该类型的写法重心倾斜；若类型重叠，以主要类型为准。

   • ⚠️ 必读 (Prevention): knowledge/team_memory.md (避坑指南)
   • ⚠️ 必读 (Discovery): knowledge/published_article_index.md (寻找旧文关联)
   • ⚠️ 必读 (Inspiration): knowledge/素材库.md (寻找金句或相关素材)
   • ⚠️ 必读 (External Seeds): To-be-used/Project_[Title]/_source/Seeds/ 与 knowledge/seeds/ (补外部案例与发散)
   • 推荐参考: references/template_01_plan.md（半空白示例样本；用于把握常见章节顺序，不要求逐段照抄）
   • 主编 制定大纲，确定核心论点、钩子和结尾。
   • 主线回扣（必做）: 每个中段都要写清楚：
     • 本节承担什么推进任务
     • 本节结束时用哪一句自然回到核心论点
     • 开头埋下的具体细节，结尾是否能以变体形式呼应

       目标不是写得更花，而是避免文章变成一堆信息的堆砌。

   • 按需补充项（仅在使用 Seed 或素材明显单薄时启用）:
     • 建议吸收 2 个外部案例或参照物
     • 建议加入 1 个反方视角
     • 建议提出 1 个第一性问题
   • Seed Gate: 进入正文前，主编应先判断本篇是否需要 /sprout；若未启用，也建议在 01_Plan.md 中简要说明"为什么当前素材已足够"。
   • 例外: 纯个人经历、访谈回忆、生活体感类文章，如果外部材料会稀释第一人称叙事，可以不补足以上三项。
   • 吸收原则: 外部材料只能增强判断和对照，不能覆盖用户自己的真实体验。

5. 调研 (Research):

   • 顾问 (罗永浩) 介入，(Agent进行搜索) 调用 scripts/research.py 格式化调研报告 (Research_Report.md)。
   • 主编 将验证过的事实 (含来源链接) 填入 01_Plan.md 的 "事实核查表" 中。
   • 最终产出: 01_Plan.md (包含素材摘要、选题质检卡、人机边界卡、Seed 吸收结果、大纲、主线回扣设计、反方视角、第一性问题、验证事实，以及作为下游唯一输入源的 SEO 决策卡)。

🏁 Checkpoint 1(STOP): 暂停并请求用户审核: 01_Plan.md (大纲+事实+SEO关键词)。

Stage 2: 撰写 (Draft) —— 角色：主笔 (冰清) —— 撰写、叙事、心流。

目标: 输出一篇逻辑严密、无 AI 味的初稿。

1. 初稿 (First Draft):

   • 主笔 (冰清) 参考 01_Plan.md 和 knowledge/style_guide_david.md。
   • ⚠️ SEO 消费规则: 主笔只从 01_Plan.md 的 SEO 决策卡 读取关键词约束；若状态为 skip SEO化，禁止为了完成流程硬塞关键词；若为 weak-signal，仅允许自然使用，不强求标题或首段承载。
   • 专注于 "David" 的语气和心流，撰写正文。
   • ⚠️ 引用旧文: 正文中引用已发布文章时，使用纯粹的 [[标题]] 格式（Obsidian 会自动解析）。
   • 🖼️ 视觉重命名: 若引用素材中有图片，必须将所有类似 ![Gemini_...|400](url) 的乱码/默认文件名重命名为切题的 ![中文描述|400](url)。即：必须保留原有的尺寸参数（如 |400），仅修改前面的文件名部分。
   • 产出: 02_Draft.md (v1)。

2. 审校 (Critique):

   • 顾问 (罗永浩) 调用 scripts/review_toolkit.py (Critique模式) 生成体检报告 ([Critique_Report]*.md)。
   • ⚠️ 强制参考: knowledge/ai_smell_guide.md (Anti-AI Checklist)。
   • ⚠️ 四层审校: 必须覆盖 L1 硬规则、L2 风格一致性、L3 内容成立度、L4 老友感终审；其中 L3/L4 不通过时，即使 L1/L2 全绿，也不得判定为 Pass。
   • ⚠️ 方法论文章的额外检查项: 当文章类型为「方法论分享型」时（如「怎么创建 Skill」「写作工作流拆解」），L3 内容成立度审查必须包含：
     1. 数字与时间线核查：所有数字（十几个、几十轮、v0.1→v3.5.1 等）和时间锚点（一年前、半年前）必须对照 Raw_*.md 原始素材或用户明确补充核实。禁止让 AI 直接编造数字。
     2. 破折号扫描：全篇破折号 —— 数量应为 0（全改成逗号或分句）。这是最常见的 AI 味暴露点。
     3. 「不是X是Y」句式扫描：检测并替换所有「不是...是...」「不是说...是...」反转句式，改为更自然的「是...不...」或口语化表达。
   • ⚠️ 中间产物落盘: 必须先写入文件，再在对话中汇报摘要。禁止跳过文件直接输出。
   • ⛔ 审校完成后，不要直接修改文章，必须进入步骤 3 综改。

3. 综改 (Refine) ⚠️ 不可跳过:

   • 主编 (呼延雷锋) 调用 scripts/review_toolkit.py (Directive模式) 生成综改指令 (Directive_*.md)。
   • ⚠️ 中间产物落盘: 必须先写入文件，再在对话中汇报摘要。禁止跳过文件直接输出。
   • 主笔 (冰清) 根据指令执行修改。
   • 产出: 02_Draft.md (v2)。

🏁 Checkpoint 2 (STOP): 暂停并请求用户审核 02_Draft.md (正文内容)。如需配图，文本定稿后转 /draw。

L4 活人感终审（请在审核时同步完成）： 读完全文，感觉是一个真实的人在认真聊一件打动他的事，还是一个 AI 在输出信息？

• 如果任何段落让你觉得"这段 AI 味太重了"，指出具体段落。
• 重点关注：情绪表达是否像体感记忆（"我当时就愣住了"）而非知识性描述；有没有理中客的中立感；有没有只有 AI 才能编出来的案例细节。

Stage 3: 制作 (Production) —— 角色：制作人 (马可婷) —— 包装、传播、归档。

目标: 赋予文章传播力（标题、包装）。

1. 定题 (Title):

   • 主编 (呼延雷锋) 生成 4 个标题方案：
     • SEO 关键词型（优先从 01_Plan.md 的 SEO 决策卡 中选择已批准的词嵌入）
     • 情绪共鸣型（不卖焦虑）
     • 问题共鸣型
     • 反常识型
   • 同时生成 slug（英文短链，用于 URL）

2. 包装 (Marketing):

   • 制作人 (马可婷) 撰写摘要 (Excerpt)、转发语、Tags。
   • ⚠️ SEO 消费规则: Excerpt 与 Tags 必须先读取 01_Plan.md 的 SEO 决策卡；若状态为 skip SEO化，以自然表达优先；若为 weak-signal，最多轻量吸收相关词，不得堆砌。
   • 摘要规范: Excerpt 建议 <=45 字（列表页更易读）；硬上限 <=120 字（微信摘要字段限制）。在 Stage 3 产出时完成控制，禁止依赖 Stage 4 脚本截断。

3. 视觉 (Visual):

   • Handoff: 文本定稿后，请提示用户运行 /draw 进行配图。

🏁 Checkpoint 3: 审核 03_Production.md (标题/摘要)。

Stage 4: 归档 (Archive) —— 角色：制作人 (马可婷) —— 包装、传播、归档。

目标: 发布准备完成，并沉淀团队记忆。

1. 发布 (Publish):

   • 调用 scripts/archive.py
   • 生成 published/[Title].md（Frontmatter 后直接接正文，无空行、无一级标题）
   • 移动整个 Project_[Title]/ 目录到 conductor/archive/YYYYMMDD_[Title]/（非复制，To-be-used 下不保留）
   • 自动更新: knowledge/published_article_index.md

2. 记忆 (Memorize):

   • 主编 (呼延雷锋) 提议本次写作的新经验（Prompt 用户写入 knowledge/team_memory.md）。

🏁 Checkpoint 4: 确认归档完成。

🛠️ 脚本工具箱 (Scripts)

详细 JSON Schema 请参考 references/io_schema.md

📖 参考文档 (References)

• references/core_personas.md: 5大核心角色人设详情（含首席记者）
• references/routine_sprout.md: 外部素材发芽规则
• references/routine_harvest.md: 批量收获规则
• references/template_seed.md: Seed 模板样例
• references/template_01_plan.md: 01_Plan.md 半空白示例样本
• references/wechat_index_research.md: 微信指数 SEO 调研 SOP
• knowledge/style_guide_david.md: 大卫个人写作风格
• knowledge/ai_smell_guide.md: 去AI味审校清单
• knowledge/wechat_index_keywords.md: 微信指数关键词积累库
• references/io_schema.md: 交付文件规范