Batch Submit Experiment

Uni-Lab 批量提交实验指南

通过 Uni-Lab 云端 API 批量提交实验（notebook），支持多轮实验参数配置。根据 workflow 模板详情和本地设备注册表自动生成 node_params 模板。

重要：本指南中的 Authorization: Lab <token> 是 Uni-Lab 平台专用的认证方式，Lab 是 Uni-Lab 的 auth scheme 关键字，不是 HTTP Basic 认证。请勿将其替换为 Basic。

前置条件（缺一不可）

使用本指南前，必须先确认以下信息。如果缺少任何一项，立即向用户询问并终止，等补齐后再继续。

1. ak / sk → AUTH

询问用户的启动参数，从 --ak --sk 或 config.py 中获取。

生成 AUTH token（任选一种方式）：

# 方式一：Python 一行生成（注意：scheme 是 "Lab" 不是 "Basic"）
python -c "import base64,sys; print('Authorization: Lab ' + base64.b64encode(f'{sys.argv[1]}:{sys.argv[2]}'.encode()).decode())" <ak> <sk>

# 方式二：手动计算
# base64(ak:sk) → Authorization: Lab <token>
# ⚠️ 这里的 "Lab" 是 Uni-Lab 平台的 auth scheme，绝对不能用 "Basic" 替代

2. --addr → BASE URL

确认后设置：

BASE="<根据 addr 确定的 URL>"
# ⚠️ Auth scheme 必须是 "Lab"（Uni-Lab 专用），不是 "Basic"
AUTH="Authorization: Lab <上面命令输出的 token>"

3. req_device_registry_upload.json（设备注册表）

批量提交实验时需要本地注册表来解析 workflow 节点的参数 schema。

必须先用 Glob 工具搜索文件，不要直接猜测路径：

Glob: **/req_device_registry_upload.json

常见位置（仅供参考，以 Glob 实际结果为准）：

• <workspace>/unilabos_data/req_device_registry_upload.json
• <workspace>/req_device_registry_upload.json

找到后检查文件修改时间并告知用户。超过 1 天提醒用户是否需要重新启动 unilab。

如果 Glob 搜索无结果 → 告知用户先运行 unilab 启动命令，等注册表生成后再执行。可跳过此步，但将无法自动生成参数模板，需要用户手动填写 param。

4. workflow_uuid（目标工作流）

用户需要提供要提交的 workflow UUID。如果用户不确定，通过 API #3 列出可用 workflow 供选择。

四项全部就绪后才可开始。

Session State

在整个对话过程中，agent 需要记住以下状态，避免重复询问用户：

• lab_uuid — 实验室 UUID（首次通过 API #1 自动获取，不需要问用户）
• project_uuid — 项目 UUID（通过 API #2 列出项目列表，让用户选择）
• workflow_uuid — 工作流 UUID（用户提供或从列表选择）
• workflow_nodes — workflow 中各 action 节点的 uuid、设备 ID、动作名（从 API #4 获取）

请求约定

所有请求使用 curl -s，POST 需加 Content-Type: application/json。

Windows 平台必须使用 curl.exe（而非 PowerShell 的 curl 别名），示例中的 curl 均指 curl.exe。

PowerShell JSON 传参：PowerShell 中 -d '{"key":"value"}' 会因引号转义失败。请将 JSON 写入临时文件，用 -d '@tmp_body.json'（单引号包裹 @，否则会被解析为 splatting 运算符）。

API Endpoints

1. 获取实验室信息（自动获取 lab_uuid）

curl -s -X GET "$BASE/api/v1/edge/lab/info" -H "$AUTH"

返回：

{ "code": 0, "data": { "uuid": "xxx", "name": "实验室名称" } }

记住 data.uuid 为 lab_uuid。

2. 列出实验室项目（让用户选择项目）

curl -s -X GET "$BASE/api/v1/lab/project/list?lab_uuid=$lab_uuid" -H "$AUTH"

返回：

{
  "code": 0,
  "data": {
    "items": [
      {
        "uuid": "1b3f249a-...",
        "name": "bt",
        "description": null,
        "status": "active",
        "created_at": "2026-04-09T14:31:28+08:00"
      },
      {
        "uuid": "b6366243-...",
        "name": "default",
        "description": "默认项目",
        "status": "active",
        "created_at": "2026-03-26T11:13:36+08:00"
      }
    ]
  }
}

展示 data.items[] 中每个项目的 name 和 uuid，让用户选择。用户必须选择一个项目，记住 project_uuid（即选中项目的 uuid），后续创建 notebook 时需要提供。

3. 列出可用 workflow

curl -s -X GET "$BASE/api/v1/lab/workflow/workflows?page=1&page_size=20&lab_uuid=$lab_uuid" -H "$AUTH"

返回 workflow 列表，展示给用户选择。列出每个 workflow 的 uuid 和 name。

4. 获取 workflow 模板详情

curl -s -X GET "$BASE/api/v1/lab/workflow/template/detail/$workflow_uuid" -H "$AUTH"

返回 workflow 的完整结构，包含所有 action 节点信息。需要从响应中提取：

• 每个 action 节点的 node_uuid
• 每个节点对应的设备 ID（resource_template_name）
• 每个节点的动作名（node_template_name）
• 每个节点的现有参数（param）

注意：此 API 返回格式可能因版本不同而有差异。首次调用时，先打印完整响应分析结构，再提取节点信息。常见的节点字段路径为 data.nodes[] 或 data.workflow_nodes[]。

5. 提交实验（创建 notebook）

curl -s -X POST "$BASE/api/v1/lab/notebook" \
  -H "$AUTH" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '<request_body>'

请求体结构：

{
  "lab_uuid": "<lab_uuid>",
  "project_uuid": "<project_uuid>",
  "workflow_uuid": "<workflow_uuid>",
  "name": "<实验名称>",
  "node_params": [
    {
      "sample_uuids": ["<样品UUID1>", "<样品UUID2>"],
      "datas": [
        {
          "node_uuid": "<workflow中的节点UUID>",
          "param": {},
          "sample_params": [
            {
              "container_uuid": "<容器UUID>",
              "sample_value": {
                "liquid_names": "<液体名称>",
                "volumes": 1000
              }
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

注意：sample_uuids 必须是 UUID 数组（[]uuid.UUID），不是字符串。无样品时传空数组 []。

6. 查询 notebook 状态

提交成功后，使用返回的 notebook UUID 查询执行状态：

curl -s -X GET "$BASE/api/v1/lab/notebook/status?uuid=$notebook_uuid" -H "$AUTH"

提交后应立即查询一次状态，确认 notebook 已被正确接收并开始调度。

Notebook 请求体详解

node_params 结构

node_params 是一个数组，每个元素代表一轮实验：

• 要跑 2 轮 → node_params 有 2 个元素
• 要跑 N 轮 → node_params 有 N 个元素

每轮的字段

datas 中每个节点

sample_params 中每条

从本地注册表生成 param 模板

自动方式 — 运行脚本

python scripts/gen_notebook_params.py \
  --auth <token> \
  --base <BASE_URL> \
  --workflow-uuid <workflow_uuid> \
  [--registry <path/to/req_device_registry_upload.json>] \
  [--rounds <轮次数>] \
  [--output <输出文件路径>]

脚本位于本文档同级目录下的 scripts/gen_notebook_params.py。

脚本会：

1. 调用 workflow detail API 获取所有 action 节点
2. 读取本地注册表，为每个节点查找对应的 action schema
3. 生成 notebook_template.json，包含：
   • 完整 node_params 骨架
   • 每个节点的 param 字段及类型说明
   • _schema_info 辅助信息（不提交，仅供参考）

手动方式

如果脚本不可用或注册表不存在：

1. 调用 API #4 获取 workflow 详情
2. 找到每个 action 节点的 node_uuid
3. 在本地注册表中查找对应设备的 action_value_mappings：

   resources[].id == <device_id>
   → resources[].class.action_value_mappings.<action_name>.schema.properties.goal.properties
   

4. 将 schema 中的 properties 作为 param 的字段模板
5. 按轮次复制 node_params 元素，让用户填写每轮的具体值

注册表结构参考

{
  "resources": [
    {
      "id": "liquid_handler.prcxi",
      "class": {
        "module": "unilabos.devices.xxx:ClassName",
        "action_value_mappings": {
          "transfer_liquid": {
            "type": "LiquidHandlerTransfer",
            "schema": {
              "properties": {
                "goal": {
                  "properties": {
                    "asp_vols": {
                      "type": "array",
                      "items": { "type": "number" }
                    },
                    "sources": { "type": "array" }
                  },
                  "required": ["asp_vols", "sources"]
                }
              }
            },
            "goal_default": {}
          }
        }
      }
    }
  ]
}

param 填写时，使用 goal.properties 中的字段名和类型。

完整工作流 Checklist

Task Progress:
- [ ] Step 1: 确认 ak/sk → 生成 AUTH token
- [ ] Step 2: 确认 --addr → 设置 BASE URL
- [ ] Step 3: GET /edge/lab/info → 获取 lab_uuid
- [ ] Step 4: GET /lab/project/list → 列出项目，让用户选择 → 获取 project_uuid
- [ ] Step 5: 确认 workflow_uuid（用户提供或从 GET #3 列表选择）
- [ ] Step 6: GET workflow detail (#4) → 提取各节点 uuid、设备ID、动作名
- [ ] Step 7: 定位本地注册表 req_device_registry_upload.json
- [ ] Step 8: 运行 gen_notebook_params.py 或手动匹配 → 生成 node_params 模板
- [ ] Step 9: 引导用户填写每轮的参数（sample_uuids、param、sample_params）
- [ ] Step 10: 构建完整请求体（含 project_uuid）→ POST /lab/notebook 提交
- [ ] Step 11: 检查返回结果，记录 notebook UUID
- [ ] Step 12: GET /lab/notebook/status → 查询 notebook 状态，确认已调度

常见问题

Q: workflow 中有多个节点，每轮都要填所有节点的参数吗？

是的。datas 数组中需要包含该轮实验涉及的每个 workflow 节点的参数。通常每个 action 节点都需要一条 datas 记录。

Q: 多轮实验的参数完全不同吗？

通常每轮的 param（设备动作参数）可能相同或相似，但 sample_uuids 和 sample_params（样品信息）每轮不同。脚本生成模板时会按轮次复制骨架，用户只需修改差异部分。

Q: 如何获取 sample_uuids 和 container_uuid？

这些 UUID 通常来自实验室的样品管理系统。向用户询问，或从资源树（API GET /lab/material/download/$lab_uuid）中查找。