deletexiumu 调用 / Invoke / 呼び出し
中文
- "用 x-ai-digest 抓取今天的 AI 热点"
- "用 x-ai-digest 生成昨天的 X 平台 AI 简报"
- "x-ai-digest 帮我看看前天 X 上有什么 AI 相关动态"
- "用 x-ai-digest 整理最近的 AI 推文并给出回复建议"
English
- "Use x-ai-digest to scrape today's AI hot topics from X"
- "Use x-ai-digest to summarize AI posts from yesterday in English"
- "Generate an X platform AI digest for 2026-01-20 using x-ai-digest"
- "Use x-ai-digest to compile recent AI tweets with reply suggestions"
日本語
- "x-ai-digest で今日のAI関連投稿を日本語で要約して"
- "x-ai-digest で昨日のXプラットフォームのAI動向を取得して"
- "x-ai-digest を使って最近のAI関連ツイートをまとめて"
- "x-ai-digest で一昨日のAI投稿を収集して返信提案を作成して"
目标
从 X 平台主页的「为你推荐」栏目抓取指定日期的 AI 相关信息，生成结构化的每日简报：
- 交付物：1 份 Markdown 简报 + 1 份 JSON 原始数据 + 1 张公众号分享图片
- 每条帖子：时间、作者、内容、原文链接
- 简报内容：热点话题汇总、产品发布、精选帖子、回复建议
- 分享图片：卡片式设计，包含今日热点摘要，适合公众号/朋友圈分享
- 默认输出：中文（英文/日文内容需翻译）
前置条件
dev-browser skill 已安装并运行
- 需要使用浏览器扩展模式连接到已登录 X 的浏览器
- 启动命令：
cd skills/dev-browser && npm run start-extension
X 账号已登录
- 用户需要在 Chrome 浏览器中登录 X 账号
- 确保能访问「为你推荐」栏目
输入（先问清）
| 参数 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
| 日期 | 抓取哪天的数据 | 今天 (YYYY-MM-DD) |
| 数量范围 | 目标帖子数量 | 50-100 条 |
| 输出目录 | 简报保存位置 | 当前工作目录 |
| 是否生成回复 | 是否为精选帖子生成回复建议 | 是 |
流程
第一步：连接浏览器并访问 X 主页
// 使用 dev-browser 连接已登录的浏览器
const client = await connect();
const page = await client.page("x-home", { viewport: { width: 1920, height: 1080 } });
// 访问 X 主页
await page.goto("https://x.com/home");
await waitForPageLoad(page);
// 切换到「为你推荐」标签
await page.click('text=为你推荐');
await page.waitForTimeout(3000);
第二步：滚动抓取帖子
循环滚动页面，提取每条帖子的：
tweetId- 帖子唯一 IDtweetUrl- 原文链接 (https://x.com/{username}/status/{tweet_id})datetime- ISO 8601 格式的发布时间username- 用户名displayName- 显示名称content- 帖子内容
详细实现见 references/scraping-guide.md
第三步：时间筛选
将 UTC 时间转换为北京时间 (UTC+8) 进行筛选：
// 北京时间 YYYY-MM-DD 对应的 UTC 时间范围
// 北京时间 00:00:00 = UTC 前一天 16:00:00
// 北京时间 23:59:59 = UTC 当天 15:59:59
const startUTC = new Date(`${date.slice(0, 4)}-${date.slice(5, 7)}-${parseInt(date.slice(8, 10)) - 1}T16:00:00.000Z`);
const endUTC = new Date(`${date}T15:59:59.999Z`);
第四步：去重与数量控制
- 使用
tweetId去重 - 累计到 50 条时可以停止，最多抓取 100 条
- 如果滚动多次仍未达到 50 条，则以实际数量为准
- 连续 10 次滚动无新数据时停止
第五步：筛选 AI 相关内容
使用关键词匹配筛选 AI 相关帖子，关键词列表见 references/ai-keywords.md
第六步：生成简报
使用模板 assets/digest-template.md 生成简报，包含：
- 今日热点话题
- 重要产品/功能发布
- 行业观察
- 精选帖子及回复建议
- 值得关注的账号
回复建议规则：
- 使用帖子原文语言生成回复
- 非中文帖子需附中文说明
- 回复内容要有价值，避免空洞夸赞
第七步：生成公众号分享图片
基于 assets/share-card-template.html 生成分享卡片：
- 生成 HTML 文件：根据今日热点填充模板
- 截图生成 PNG：使用 playwright 截取
.card元素
import { chromium } from "playwright";
const browser = await chromium.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage({ viewport: { width: 900, height: 1800 } });
await page.goto(`file://${htmlPath}`);
await page.waitForTimeout(2000);
// 只截取 .card 元素，不要背景
const card = await page.$('.card');
await card.screenshot({
path: `${outputDir}/ai-digest-${date}.png`,
type: "png"
});
await browser.close();
卡片内容包含：
- 标题和日期
- 今日 3-4 个热点话题摘要
- 统计数据（帖子数、话题数、产品发布数）
- 数据来源标注
护栏
- 只抓取公开可见的帖子，不尝试绑定登录或绕过限制
- 滚动间隔 >= 1 秒，避免触发反爬机制
- 如遇网络错误或页面异常，降级输出已抓取的数据
- 输出文件前确认路径，避免覆盖已有文件
- 翻译时保留原文链接，确保可追溯
输出示例
文件结构
{output_dir}/
├── x-posts-{date}.json # 原始数据
├── x-posts-{date}.md # 帖子列表表格
├── AI简报-{date}.md # 完整简报
└── ai-digest-{date}.png # 公众号分享图片
简报结构
# AI 每日简报 | {date}
## 一、今日热点话题
### 🔥 话题1
### 🆕 话题2
...
## 二、精选帖子及回复建议
### 1. 作者 - 话题
**原文**：...
**链接**：...
**建议回复（语言）**：...
**中文说明**：...（如非中文）
## 三、今日金句
...
## 四、值得关注的账号
...
资源
- 抓取实现指南：
references/scraping-guide.md - AI 关键词列表：
references/ai-keywords.md - 简报模板：
assets/digest-template.md - 分享卡片模板：
assets/share-card-template.html - 分享卡片生成指南：
references/share-card-guide.md