AI Analysis Pipeline

ai-analysis-pipeline

Skill para evoluir fluxo de analise IA mantendo previsibilidade, custo controlado e fallback.

Inputs

• provider: claude, openai ou groq
• model_policy: limites de tokens, temperatura e timeout
• output_contract: chaves JSON obrigatorias de analise
• failure_policy: estrategia de retry/fallback

Outputs

• config/ai.php
• src/Services/AiService.php
• Atualizacoes opcionais em parser/prompt builder

Fontes do projeto

• config/ai.php
• src/Services/AiService.php
• src/Services/AiPromptBuilder.php
• src/Services/AiResultParser.php

Passo a passo

1. Definir contrato de saida JSON (campos obrigatorios).
2. Ajustar chamada por provider com timeout e tratamento de erro.
3. Manter telemetria minima (tokens, cost, processing_time_ms).
4. Garantir fallback para erro de provider.
5. Validar compatibilidade com status do cliente (pending/processing/completed/failed).

Criterios de aceite

• Erro de API nao quebra fluxo inteiro.
• Saida parseada segue contrato minimo esperado.
• Status da analise e do cliente mantem coerencia de estado.

Nao faz

• Nao adiciona novo provider sem chave de API configurada.
• Nao envia dados sensiveis para logs sem mascaramento.