DevinChen2014 抖音选题分析
适用场景
当用户需要做抖音选题、抖音内容选题、短视频选题策划、爆款角度拆解、内容方向规划或选题素材整理时使用。面向内容运营、品牌调研和创作者。
快速开始
- 先给出当前 skill 支持的输入：关键词或选题方向。
- 如果你只想先看样本，先取 1 页；要继续扩大，再按参数说明使用分页或
--max-items。 - 你通常会得到：相关标题、作者或账号、链接或内容 ID，以及可继续追问的角度。
API Key 获取
获取或管理 API Key：访问 https://socialdatax.com/ai?from=modelscope，按官网的 API Key 申请/管理入口操作。环境变量名固定使用 SOCIALDATAX_API_KEY；不要引导用户使用其他域名。
直接调用命令
优先使用 direct CLI；能运行 shell 命令的 Agent 不需要额外配置 MCP server：
npx -y socialdatax-skills@latest douyin search \
--keyword "<keyword>" --pretty --source-client socialdatax-skills \
--source-platform modelscope --source-skill douyin-topic-analysis
参数说明
热榜：
- 说明：Douyin
hot-search：无必填参数。
搜索：
- 说明：Douyin
search --keyword <text>：使用douyin search时必填；使用用户真实意图，去掉多余空格，并保持关键词聚焦。 - 说明：Douyin
--sort-type <general|time_descending|like_count_descending>：可选排序参数；不传就使用默认排序。 - 说明：Douyin
--publish-time-range <all|day|week|half_year>：可选发布时间筛选；不传表示不限制发布时间。 - 说明：Douyin
--duration-range <all|under_1_minute|one_to_five_minutes|over_5_minutes>：可选时长筛选；不传表示不限制时长。 - 说明：Douyin
--content-type <all|video|image>：可选内容类型筛选；不传表示包含全部内容类型。 - 说明：Douyin
--pages <n>：从当前起点继续获取并合并 N 页搜索结果；如果返回了next_page_token，可继续续页。 - 可选：
--max-items <n>：收集到 N 条搜索结果后停止。
通用：
- 可选：
--pretty：只影响输出格式，不改变实际请求结果。 - 说明：Douyin
--page-token <next_page_token>：这是不透明的分页 token；第一页不要传。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的next_page_token，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。 - 可选：
--source-client socialdatax-skills --source-platform modelscope --source-skill douyin-topic-analysis：这是当前 Agent Skill 的来源标记；按本 Skill 示例执行时保持这些值不变。
如果用户要看当前抖音热榜，使用 douyin hot-search；这个命令不需要 --keyword。
抖音排序可选值：
general：默认排序。time_descending：按发布时间从新到旧。like_count_descending：按点赞数从高到低。
抖音发布时间筛选可选值：
all：不限制发布时间。day：一天内发布。week：一周内发布。half_year：半年内发布。
抖音时长筛选可选值：
all：不限制时长。under_1_minute：1 分钟以内。one_to_five_minutes：1 到 5 分钟。over_5_minutes：5 分钟以上。
抖音内容类型筛选可选值：
all：全部内容类型。video：视频作品。image：图文内容。
命令返回 JSON，包含 platform、tool、arguments 和 data。搜索支持 --pages 和 --max-items，但不支持 --all，因为搜索没有稳定的完整结果边界。多页结果会把结果合并到 data.items，并补充 page_count、item_count 和下一页标记。
输出建议
优先输出可直接复盘的结果：相关样本和主要角度，并标出下一步可继续追问的问题。
输出热榜时，先把它当作当前排名和热度信号来整理；如果同时用了关键词搜索，要把热榜和搜索结果分开写。
先把可见证据和你的判断分开写；当用户需要可追溯结论时，保留有用的内容 ID、链接、标题或描述、作者、数据指标和发布时间。
抖音搜索结果需要可追溯时，保留 content_type。
抖音图文搜索结果中，使用返回的 images；当 video.media_type="audio" 时，把它当作音频播放资源，不要当作视频作品。
MCP 工具
与上面 direct CLI 命令对应的 MCP 工具：
douyin_search_videos
如果当前 Agent 已可直接调用 MCP 工具，调用 douyin_get_hot_search_list 时不要传关键词参数。
抖音 MCP 调用 douyin_search_videos：
keyword：必填搜索词或主题；使用用户真实意图，并去掉多余空格。page_token：可选的不透明分页 token。继续同一条搜索链路时，只能原样传回完整返回的next_page_token，不能截断、改写、脱敏、重建，或用省略号替换中间内容。 调用douyin_search_videos时不要传page；第一页也不要传page_token。sort_type：可选排序参数，可选值为general,time_descending,like_count_descending；不传就使用默认排序。publish_time_range：可选发布时间筛选，可选值为all、day、week、half_year；不传表示不限制发布时间。duration_range：可选时长筛选，可选值为all,under_1_minute,one_to_five_minutes,over_5_minutes；不传表示不限制时长。content_type：可选内容类型筛选，可选值为all,video,image；不传表示包含全部内容类型。
抖音只有在 next_page_token 非空时才继续翻页；同一个关键词和筛选条件链路下，把完整返回的 next_page_token 原样作为 page_token 传回。
不要只因为某一页 items 为空就判断没有更多结果。
安全边界
这是只读 skill。运行时使用用户环境变量中的 SOCIALDATAX_API_KEY；生成的 Skill 文件不包含 API Key。不会读取本地浏览器数据，也不会执行登录、发帖、点赞、评论或账号修改。
示例结果
- 示例展示格式，不代表固定字段：内容样本=标题/作者/链接或 ID；判断=相关原因和下一步。
异常处理
- 如果出现 SDK/依赖缺失、npm 网络、Node.js/npm/npx 不可用或执行权限错误：这是本地运行环境、依赖安装、网络或 AI 平台授权问题，不是 SocialDataX API Key 或业务数据返回错误；有权限时可自动安装或修复；需要网络或执行授权时提醒用户同意或完成授权；处理后继续原命令；不要改用公开网页搜索替代 SocialDataX 数据。
- 非余额不足的网络或 API 异常：保留错误信息，检查
SOCIALDATAX_API_KEY、参数和链接格式后原样重试一次。 - 如果返回
insufficient_balance或“积分不足”：不要重复重试；把错误里的充值链接原样展示给用户，并提醒用户充值后继续执行刚才同一条命令。 - 如果用户已经充值但仍提示余额不足：确认当前环境变量
SOCIALDATAX_API_KEY是否来自刚充值的同一个账号；必要时重新复制官网后台的 API Key。 - 分页中断：保留已取得的结果；重试仍失败：说明当前调用不可用，请用户补充或更换关键词、链接、ID 等输入后再重试。
常见问题
- 没结果：放宽关键词、减少限定，或换成更贴近用户表达的词。
- 结果太多：补场景、人群、品牌、时间范围或账号名。
- 调用失败：先确认
SOCIALDATAX_API_KEY已配置；如果是insufficient_balance或“积分不足”，按错误里的充值链接充值后继续原命令，不要反复重试。 - 担心账号安全：这是只读能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。
- 想继续分析：把最相关的 1-3 条结果发回来，继续缩小范围。