diegosouzapw 投資時鐘將市場狀態簡化為四個象限：
金融環境支持（寬鬆）
↑
Q3 │ Q1
修復過渡 │ 理想象限
────────────┼────────────→ 獲利成長
Q4 │ Q2
最差象限 │ 好壞混合
│
金融環境不支持（緊縮）
| 象限 | 獲利 | 金融環境 | 含義 | 配置建議 |
|---|---|---|---|---|
| Q1 理想象限 | ↑ | 支持↑ | 風險資產友善 | 偏多、順風配置 |
| Q2 好壞混合 | ↑ | 不支持↓ | 估值壓力、波動 | 波動管理、估值敏感 |
| Q3 修復過渡 | ↓ | 支持↑ | 寬鬆救市、基本面未回 | 勿誤判為全面牛市 |
| Q4 最差象限 | ↓ | 不支持↓ | 風險資產易受傷 | 風險控管、降槓桿 |
不同來源的投資時鐘圖可能有不同的軸向定義。本 skill 預設：
X 軸：金融環境（Financial Conditions）
- 左側 = 寬鬆（支持性高）
- 右側 = 緊縮（支持性低）
Y 軸：獲利成長（Earnings Growth）
- 上方 = 正成長
- 下方 = 負成長
若你的圖表定義不同，請在輸入參數中調整 axis_mapping 和 clock_convention。
透過 atan2(y, x) 計算角度，再轉換成 12 小時制：
- 12 點：正上方（獲利最高、金融環境中性）
- 3 點：右側（金融環境最緊）
- 6 點：正下方（獲利最低）
- 9 點：左側（金融環境最寬鬆）
旋轉方向：
- 順時針：典型景氣循環路徑（Q1 → Q2 → Q4 → Q3 → Q1）
- 逆時針：政策干預或非典型事件
本 skill 使用無需 API key 的資料來源：
- FRED CSV:
https://fred.stlouisfed.org/graph/fredgraph.csv?id={SERIES_ID}- 金融環境：NFCI（Chicago Fed）、STLFSI4（St. Louis Fed）
- 獲利代理：CP（企業利潤）、GDP 相關指標
腳本位於 scripts/ 目錄，可直接執行。
- 建構座標：從 FRED 數據計算獲利成長與金融環境 Z-score
- 判定象限：識別當前落在哪個象限
- 計算點位：轉換為 12 小時制時鐘點位
- 分析旋轉：判斷旋轉方向與幅度
- 循環比較：與前一輪循環比較（可選）
輸出：當前象限、時鐘點位、旋轉摘要、配置建議。
最快的方式：執行預設分析
cd skills/analyze-investment-clock-rotation
pip install pandas numpy requests # 首次使用
python scripts/investment_clock.py --quick
輸出範例：
{
"as_of": "2026-01-15",
"current_position": {
"clock_hour": 10,
"quadrant": "Q1_ideal",
"earnings_growth": 0.052,
"financial_conditions_zscore": -0.35
},
"interpretation": "理想象限，風險資產相對順風"
}
完整分析：
python scripts/investment_clock.py \
--start 2022-01-01 \
--end 2026-01-19 \
--compare-cycle 2020-01-01 2022-12-31 \
--output result.json
- 快速檢查 - 查看目前的投資時鐘位置與象限
- 完整分析 - 分析時間區間內的旋轉路徑與方向
- 循環比較 - 與前一輪循環比較旋轉特徵
- 視覺化圖表 - 生成投資時鐘視覺化圖表
- 方法論學習 - 了解投資時鐘模型的邏輯
請選擇或直接提供分析參數。
路由後，閱讀對應文件並執行。
方法論: references/methodology.md
- 投資時鐘概念與歷史
- 四象限定義與配置含義
- 旋轉方向解讀
資料來源: references/data-sources.md
- FRED 系列代碼（金融環境/獲利代理）
- 數據頻率與對齊方法
輸入參數: references/input-schema.md
- 完整參數定義
- 預設值與建議範圍
| Script | Command | Purpose |
|---|---|---|
| investment_clock.py | --quick |
快速檢查當前位置 |
| investment_clock.py | --start DATE --end DATE |
完整分析 |
| investment_clock.py | --compare-cycle START END |
循環比較 |
| fetch_data.py | --series NFCI,CP |
抓取 FRED 資料 |
| visualize.py | -i result.json -o chart.png |
生成視覺化圖表 |
核心參數
| 參數 | 類型 | 預設值 | 說明 |
|---|---|---|---|
| market | string | US_EQUITY | 分析標的 |
| start_date | string | 2022-01-01 | 分析起點 |
| end_date | string | today | 分析終點 |
| freq | string | weekly | 頻率（weekly/monthly） |
資料來源參數
| 參數 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| earnings_series.source | string | fred / api / csv / manual |
| earnings_series.series_id | string | FRED 序列 ID（如 CP） |
| earnings_series.growth_method | string | yoy / qoq_annualized |
| financial_conditions_series.source | string | fred / api / csv |
| financial_conditions_series.series_id | string | NFCI / STLFSI4 |
| financial_conditions_series.transform | string | level / zscore / inverse |
軸向參數
| 參數 | 類型 | 預設值 | 說明 |
|---|---|---|---|
| axis_mapping.x | string | financial_conditions | X 軸定義 |
| axis_mapping.y | string | earnings_growth | Y 軸定義 |
| clock_convention.financial_loose_is_left | bool | true | 寬鬆在左側 |
完整參數定義見 references/input-schema.md。
完整輸出結構見 templates/output-json.md。
- 當前象限（Q1/Q2/Q3/Q4）
- 時鐘點位（1-12 點）
- 獲利成長值與金融環境 Z-score
- 旋轉方向（順時針/逆時針）
- 旋轉幅度（度數）
- 配置建議（依象限）
- 循環比較摘要（若有啟用）
- 視覺化圖表（可選，輸出至
output/目錄）