How do I install the Anchoring Effect skill?

Run npx skillmds@latest add diegosouzapw/anchoring-effect in your terminal (requires Node.js), paste this page's agent-chat prompt into Claude, Cursor, or any MCP-connected agent, or download the SKILL.md file and copy it into your agent's skills directory.

Is Anchoring Effect safe to use?

This skill has not completed SkillMD's automated safety review yet. Independent scanners report: SkillSpector: PASS, Skill Scanner: PASS. Capability flags: makes network calls. SkillMD never runs a skill's scripts for you; review the SKILL.md before installing.

Which AI agents work with Anchoring Effect?

This skill is tagged as working with Claude Code, Claude.ai, OpenAI Codex. SKILL.md is an open format, so most agents that read a skills directory can load it too.

Is Anchoring Effect free to use?

Yes. Installing skills from SkillMD is free, and the skill stays under its author's original license.

Who published Anchoring Effect?

diegosouzapw (@diegosouzapw) published this skill. Their other Agent Skills are listed on their SkillMD profile.

Anchoring Effect by diegosouzapw — Agent Skill

Name: Anchoring Effect
Rating: 4.666666666666667 (3 reviews)
Author: diegosouzapw

File contents

Efecto de Anclaje

Resumen

Las personas dependen demasiado de la primera pieza de información que reciben (el "ancla") al tomar decisiones. Información posterior se interpreta en relación a este ancla.

Origen

Autores: Amos Tversky y Daniel Kahneman
Año: 1974
Fuente: "Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases"

Fundamento Psicológico

El cerebro usa anclas como punto de referencia para evaluar información nueva. El ajuste desde el ancla es típicamente insuficiente, dejando juicios sesgados hacia el valor inicial. Este efecto persiste incluso cuando las anclas son claramente irrelevantes o arbitrarias.

Aplicación en Diseño

Pricing

Mostrar precio original antes de descuento
Plan premium primero (ancla alta)
"Antes $99, ahora $49"
Comparación con competidores más caros

Comparaciones

Features del plan premium primero
Versión "full" antes que básica
Precio por mes vs por año
"Valor de $500, solo $99"

Negociación y Ofertas

Precio sugerido como ancla
"Paga lo que quieras" con sugerencia
Opciones de donación ordenadas
Estimaciones de tiempo optimistas primero

E-commerce

Precios "antes" tachados
"Ahorra X%" prominente
Productos relacionados más caros
"Los demás pagaron X"

Ejemplos

Amazon: Precio tachado junto a precio actual
SaaS Pricing: Plan Enterprise primero
Real Estate: Comparables más caros primero
Kickstarter: Tier alto visible primero
Restaurants: Plato caro en top del menú

Anti-patterns

❌ Anclas que parecen infladas artificialmente
❌ Descuentos irreales que erosionan confianza
❌ Comparaciones deshonestas
❌ Anclas que alejan en lugar de atraer
❌ Ocultar el ancla (precio original)

Métricas

Conversion by Price Display: Efecto de mostrar ancla
Average Order Value: Con vs sin anchoring
Plan Selection Distribution: Influencia del orden
Perceived Value Score: Evaluación subjetiva

Principios Relacionados

[[serial-position-effect]] - Primeros items tienen más peso
[[paradox-of-choice]] - Anclas simplifican decisiones
[[von-restorff-effect]] - Descuentos como elemento distintivo

Referencias

Tversky, A. & Kahneman, D. (1974). "Judgment Under Uncertainty"
Ariely, D. (2008). "Predictably Irrational"
https://www.behavioraleconomics.com/resources/mini-encyclopedia-of-be/anchoring-heuristic/

---name: anchoring-effectdescription: La primera información recibida influye en juicios posteriores. Use cuando diseñe pricing, comparaciones, o cualquier contexto donde el orden de información importa.---# Efecto de Anclaje## ResumenLas personas dependen demasiado de la primera pieza de información que reciben(el "ancla") al tomar decisiones. Información posterior se interpreta enrelación a este ancla.## Origen- **Autores**: Amos Tversky y Daniel Kahneman- **Año**: 1974- **Fuente**: "Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases"## Fundamento PsicológicoEl cerebro usa anclas como punto de referencia para evaluar información nueva.El ajuste desde el ancla es típicamente insuficiente, dejando juicios sesgadoshacia el valor inicial. Este efecto persiste incluso cuando las anclas sonclaramente irrelevantes o arbitrarias.## Aplicación en Diseño### Pricing- Mostrar precio original antes de descuento- Plan premium primero (ancla alta)- "Antes $99, ahora $49"- Comparación con competidores más caros### Comparaciones- Features del plan premium primero- Versión "full" antes que básica- Precio por mes vs por año- "Valor de $500, solo $99"### Negociación y Ofertas- Precio sugerido como ancla- "Paga lo que quieras" con sugerencia- Opciones de donación ordenadas- Estimaciones de tiempo optimistas primero### E-commerce- Precios "antes" tachados- "Ahorra X%" prominente- Productos relacionados más caros- "Los demás pagaron X"## Ejemplos- **Amazon**: Precio tachado junto a precio actual- **SaaS Pricing**: Plan Enterprise primero- **Real Estate**: Comparables más caros primero- **Kickstarter**: Tier alto visible primero- **Restaurants**: Plato caro en top del menú## Anti-patterns- ❌ Anclas que parecen infladas artificialmente- ❌ Descuentos irreales que erosionan confianza- ❌ Comparaciones deshonestas- ❌ Anclas que alejan en lugar de atraer- ❌ Ocultar el ancla (precio original)## Métricas- **Conversion by Price Display**: Efecto de mostrar ancla- **Average Order Value**: Con vs sin anchoring- **Plan Selection Distribution**: Influencia del orden- **Perceived Value Score**: Evaluación subjetiva## Principios Relacionados- [[serial-position-effect]] - Primeros items tienen más peso- [[paradox-of-choice]] - Anclas simplifican decisiones- [[von-restorff-effect]] - Descuentos como elemento distintivo## Referencias- Tversky, A. & Kahneman, D. (1974). "Judgment Under Uncertainty"- Ariely, D. (2008). "Predictably Irrational"- https://www.behavioraleconomics.com/resources/mini-encyclopedia-of-be/anchoring-heuristic/

Frequently asked questions

Anchoring Effect