Annas To Notebooklm

Anna's Archive to NotebookLM Skill

让 Claude 帮你自动下载书籍并上传到 NotebookLM，实现"零幻觉"的 AI 对话式阅读。

🎯 核心功能

• 一键下载书籍（从 Anna's Archive）
• 自动识别下载链接（在 span.bg-gray-200 标签中）
• 自动创建 NotebookLM 笔记本
• 上传文件并返回笔记本 ID
• 支持与 AI 进行基于书籍内容的对话

📋 激活条件

当用户提到以下需求时，使用此 Skill：

• 用户提供 Anna's Archive 书籍链接（包含 annas-archive.pm、annas.archive 等域名）
• 用户说"帮我把这本书上传到 NotebookLM"（并提供 Anna's 链接）
• 用户说"自动下载并读这本书"（并提供 Anna's 链接）
• 用户说"用 Anna's Archive 链接创建 NotebookLM 知识库"
• 用户要求从特定 URL 下载书籍并分析（且 URL 来自 Anna's Archive）

🔧 核心指令

当用户提供 Anna's Archive 链接时，按以下流程执行：

Step 1: 提取信息

从用户提供的 URL 中提取：

• 完整 URL（通常是 https://annas-archive.pm/slow_download/... 格式）
• 书名（从 URL 或页面中推断）

Step 2: 检查环境

检查必需的依赖和配置：

# 检查 Playwright
python3 -c "import playwright" 2>/dev/null || pip install playwright

# 检查 NotebookLM CLI
which notebooklm || echo "请安装 NotebookLM CLI"

# 检查登录状态（可选）
ls ~/.annas/storage_state.json 2>/dev/null || echo "建议先登录"

Step 3: 自动下载

使用脚本访问 Anna's Archive 并下载：

cd /path/to/annas-to-notebooklm
python3 scripts/upload.py "<Anna's Archive URL>"

下载逻辑：

1. 访问下载页面
2. 查找下载链接：在 span.bg-gray-200 标签中查找包含下载 URL 的文本
3. 导航到下载地址：直接访问下载链接
4. 保存文件：下载到 ~/Downloads 目录

关键代码：

# 查找 span.bg-gray-200 元素
spans = await page.query_selector_all('span.bg-gray-200')

for span in spans:
    span_text = await span.inner_text()
    # span 的文本内容就是下载链接
    if span_text.strip().startswith('http'):
        download_url = span_text.strip()
        # 直接导航下载
        await page.goto(download_url)

Step 4: 格式处理

脚本会自动处理：

1. PDF：直接使用（保留排版）
2. EPUB：转换为 Markdown（使用 convert_epub.py）
3. 大文件：自动分块（>350k 词）

Step 5: 创建并上传到 NotebookLM

脚本会自动：

# 创建笔记本
notebooklm create "书名" --json

# 上传文件
notebooklm source add "文件路径" --json

Step 6: 返回结果

向用户返回：

✅ 下载成功！
📚 书名: [书名]
🆔 笔记本 ID: [notebook-id]
📄 来源 ID: [source-id]

现在你可以问我：
- "这本书的核心观点是什么？"
- "总结第3章的内容"
- "作者有哪些独特的见解？"

Step 7: 错误处理

如果遇到错误：

1. 未找到登录会话

   • 提示：运行 python3 scripts/login.py
   • 或：某些页面不需要登录，直接尝试即可

2. 未找到下载链接

   • 检查 URL 格式是否正确
   • 确认页面是否完全加载
   • 查看 Anna's Archive 页面结构是否变化

3. 下载失败

   • 检查网络连接
   • 尝试重新运行

4. NotebookLM 上传失败

   • 检查文件大小（限制 200MB）
   • 检查文件格式

📝 使用示例

示例 1：基本下载

用户：

帮我把这本书上传到 NotebookLM：
https://annas-archive.pm/slow_download/3cd1081b5bc0a229bb794f0d96f04e22/0/5

Claude：

cd /path/to/annas-to-notebooklm
python3 scripts/upload.py "https://annas-archive.pm/slow_download/..."

返回：

✅ 下载成功！
📚 书名: 消费者行为学 英文版·原书第8版
🆔 笔记本 ID: 43231995-16aa-4bbe-87e6-043012def86c

现在你可以问我：
- "这本书的核心观点是什么？"
- "总结第3章的内容"
- "消费者行为学有哪些主要理论？"

示例 2：批量下载

用户：

帮我下载这3本书：
[链接1] [链接2] [链接3]

Claude：

cd /path/to/annas-to-notebooklm

for url in "链接1" "链接2" "链接3"; do
    echo "正在处理: $url"
    python3 scripts/upload.py "$url"
    echo "完成！"
done

示例 3：仅有书名

用户：

帮我下载《认知觉醒》这本书

Claude：

请问有 Anna's Archive 的链接吗？

请提供 Anna's Archive 书籍页面链接（格式类似：
https://annas-archive.pm/slow_download/...），我可以帮你自动下载并上传到 NotebookLM。

示例 4：本地文件

用户：

这个 PDF 能上传到 NotebookLM 吗？[本地文件路径]

Claude：

本 Skill 主要用于 Anna's Archive 链接的自动下载和上传。

对于本地文件，你可以直接使用 NotebookLM CLI：

```bash
notebooklm create "书名"
notebooklm source add "/path/to/your/file.pdf"

## ⚠️ 重要限制

**仅限合法资源！**

- ✅ 用户拥有合法访问权限的资源
- ✅ 公共领域或开源许可的文档
- ✅ 个人拥有版权或已获授权的内容
- ❌ 不要鼓励或协助版权侵权行为

**如果 URL 明显涉及受版权保护的商业作品，提醒用户：**
> "请确保你有合法访问权限。本项目仅用于学习研究目的，请支持正版阅读。"

## 🛠️ 依赖工具

### 必需工具

1. **Python 3.8+**
2. **Playwright** - 浏览器自动化
   ```bash
   pip install playwright
   playwright install chromium

3. ebooklib - EPUB 处理

   pip install ebooklib beautifulsoup4 lxml
   

4. NotebookLM CLI - 上传工具

   • 需要单独安装 Google NotebookLM CLI

配置文件

• ~/.annas/storage_state.json - 保存的登录会话（可选）
• ~/.annas/browser_profile/ - 浏览器数据（可选）

首次使用（可选）

如果页面需要登录：

cd /path/to/annas-to-notebooklm
python3 scripts/login.py

注意： 某些 Anna's Archive 页面不需要登录即可下载。

📊 技术细节

下载链接识别

Anna's Archive 的下载链接特征：

• 位于 span.bg-gray-200 标签内
• span 的文本内容就是下载链接（不是 <a> 标签）
• 链接通常指向 93.123.118.12:6060 等下载服务器
• 以 http:// 或 https:// 开头

实现：

spans = await page.query_selector_all('span.bg-gray-200')
for span in spans:
    span_text = await span.inner_text()
    if span_text.strip().startswith('http'):
        download_url = span_text.strip()
        # 直接使用此 URL

会话管理

• 一次登录，永久使用（如果需要登录）
• 会话保存在 ~/.annas/storage_state.json
• 支持无登录模式（某些页面不需要登录）

智能文件分块

• NotebookLM CLI 限制：约 350k 词
• 超过限制的文件自动按章节分割
• 每个分块独立上传到同一笔记本

🚨 故障排查

常见问题

Q: 提示"未找到登录会话"

A:

• 某些页面不需要登录，可以忽略此提示
• 如果确实需要登录：运行 python3 scripts/login.py

Q: 未找到下载链接

A:

• 确认 URL 格式正确（应该是 annas-archive.pm/slow_download/...）
• 检查网络连接
• 查看 Anna's Archive 页面结构是否变化

Q: 下载失败，超时

A:

• 可能是网络问题
• 下载服务器可能繁忙，建议重试

Q: NotebookLM 上传失败

A:

• 检查文件大小（限制 200MB）
• 检查文件格式（支持 PDF、EPUB、Markdown 等）
• 确认 NotebookLM CLI 已正确安装

📚 相关资源

• NotebookLM 官方文档
• Anna's Archive 网站
• Playwright 文档
• 原始项目

🎓 学习资源

如果你想了解更多：

• 如何高效使用 NotebookLM：询问"NotebookLM 有哪些使用技巧？"
• 如何创建个人知识库：询问"如何用 NotebookLM 构建知识管理系统？"
• AI 对话式阅读：询问"怎样让 AI 帮我深度阅读一本书？"

Skill Version: 1.0.0 Last Updated: 2025-01-17 Author: Adapted from zstmfhy/zlibrary-to-notebooklm License: MIT