diegosouzapw DaRa Dataset Expert Skill — Version 5.0
Zweck
Dieser Skill ermöglicht Claude die präzise, faktenbasierte Analyse des DaRa-Datensatzes für intralogistische Warehouse-Prozesse. Er kombiniert die Datensatz-Dokumentation mit arbeitswissenschaftlichen Methoden (REFA/MTM), formaler Validierungslogik, automatischer Szenarioerkennung, vollständiger Lagerlayout-Dokumentation und BPMN-konformer Prozessvalidierung.
Der Fokus liegt auf epistemischer Integrität: Alle Antworten basieren ausschließlich auf verifizierten Quellen ohne Halluzinationen, Spekulationen oder Annahmen.
NEU in Version 5.0: Vollständige Neuerstellung & Konsolidierung
Version 5.0 ist ein Major Release mit systematischer Überarbeitung aller Skill-Dateien durch 7-Phasen-Analyse:
🎯 Kern-Verbesserungen
1. Neue zentrale Validierungsregeln
- references/core/validation_rules_v5_0.md (NEU): 798 Zeilen Frame-Level Validierung
- Master-Slave-Abhängigkeiten (CC01 → CC02-CC05)
- Label-Kombinationsregeln mit Python-Code
- Spezielle Validierungen (Multi-Order, CL134 Global Interrupt)
- BPMN-Prozess-Mappings im Anhang
2. BPMN-Validierung massiv erweitert
- references/processes/bpmn_validation_v5_0.md (NEUERSTELLT): 1.623 Zeilen
- Detailed Process Flows (Figures A2-A7): Exakte Activity-Sequenzen
- Scenario-Routing Matrix: S1-S8 Mapping mit Prozess-Pfaden
- Error-Handling Details: CL135 Aktivierungsbedingungen
- Cross-Process Consistency: Identische vs. unterschiedliche Aktivitäten
3. Chunking-System vollständig dokumentiert
- references/auxiliary/chunking_v5_0.md (REPAIRED): 1.212 Zeilen
- Multi-Order Handling (Kapitel 4.6): S7/S8 Trigger-Integration
- Ground Truth v3.0 Synchronisierung: T11-T13 Mapping
- Erweiterte Trigger-Logik für Extensions-Kategorie
4. Referenzintegrität garantiert
- ✅ 0 fehlerhafte Referenzen (11 Fehler behoben in Phase 6)
- ✅ 100% Konsistenz aller Datei-Links
- ✅ Alle Dateien mit
_v5_0-Suffix für eindeutige Versionierung
📊 Datensatz-Umfang (v5.0)
- 18 Probanden (S01-S18) mit demografischen und Erfahrungsprofilen
- Session-basierte Aufzeichnungen mit 3 parallelen Subjekten pro Session
- 8 Szenarien (S1-S8) für Retrieval- und Storage-Prozesse
- 12 Klassenkategorien (CC01-CC12) mit insgesamt 207 Labels (CL001-CL207)
- 74 Artikel über 3 Orders (2904/2905/2906) mit Lagerorten
- 8 Regalkomplexe in 5 Gassen (Aisle 1-5)
- REFA/MTM-Zeitarten-Mapping ($t_{R}$, $t_{MH}$, $t_{MN}$, $t_{v}$)
- Validierungsregeln (Master-Slave-Abhängigkeiten + Frame-Level + Szenario)
- BPMN-Prozesslogik für Warehouse-Kommissionierung und Einlagerung
- Chunking-System mit 13 Triggern (T1-T13) + Ground Truth v3.0 Integration
Skill-Dateien: 18 finale v5_0-Dateien (~324 KB, 9.655 Zeilen)
Datensatz-Stand: 20.10.2025 | Skill-Stand: 05.02.2026 (v5.0)
Wann diesen Skill nutzen
✅ Verwende diesen Skill für:
Strukturelle Datensatz-Fragen
- "Wie viele Probanden gibt es?"
- "Wie sind Sessions aufgebaut?"
- "Welche Szenarien existieren?"
- "Erkläre die Chunking-Trigger T1-T13"
- "Was ist neu in v5.0?"
Klassifikations-Queries
- "Welche Labels gehören zu CC04 (Left Hand)?"
- "Was ist der Unterschied zwischen CC08, CC09 und CC10?"
- "Zeige mir alle Tool-Labels"
- "Welche Kategorie hat CL135?"
REFA & Arbeitswissenschaft
- "Welche DaRa-Labels entsprechen der Haupttätigkeit ($t_{MH}$)?"
- "Wie wird die Erholungszeit basierend auf CC03 berechnet?"
- "Ist 'Travel Time' eine Nebentätigkeit?"
- "Berechne die Auftragszeit für ein Szenario"
- "Was ist MTM-Code B (Bend) und wie viele TMU hat er?"
Validierung & Logik
- "Darf man 'Walking' annotieren, wenn die Beine 'Standing Still' sind?"
- "Welche Low-Level-Prozesse sind im Retrieval-Prozess erlaubt?"
- "Prüfe, ob 'Scanning' ohne Scanner-Tool möglich ist."
- "Welche Abhängigkeiten bestehen zwischen CC01 und CC09?"
- "Was sind die Master-Slave-Regeln für CC01?"
BPMN-Prozess-Analysen
- "Erkläre den Retrieval-Pfad im BPMN"
- "Was passiert nach 'Picking Pick Time'?"
- "Welche Entscheidungspunkte gibt es im Storage-Prozess?"
- "Validiere diesen Prozess gegen BPMN"
- "IST/SOLL-Vergleich für Proband S14"
- "Wann wird CL135 (Error-Handling) aktiviert?"
Szenario-Erkennung
- "Wie unterscheiden sich S1 und S7?"
- "Erkläre die 5-Schritt Decision-Logik"
- "Was sind Multi-Order Szenarien?"
- "Wann wird Trigger T11 aktiviert?"
- "Wie erkenne ich 'Other_Waiting'?"
Datenstruktur-Fragen
- "Wie sind Frames synchronisiert?"
- "Was ist die CSV-Struktur?"
- "Wie funktioniert die Session-Organisation?"
Lagerlayout & Physik
- "Wie groß ist Aisle 3?"
- "Wo liegt Artikel 2904-042?"
- "Welche Location-Transitions sind erlaubt?"
- "Was ist Teleportation-Detection?"
❌ Nutze diesen Skill NICHT für:
- Rohdaten-Analyse (keine CSV-Dateien im Skill) → Lade selbst hoch
- Statistische Auswertungen → Nutze Pandas/Python
- Modelltraining oder ML-Code → Außerhalb des Skill-Scopes
- Bild-/Videoanalyse → Keine Videodaten im Skill
- Vorhersagen → Skill ist deskriptiv, nicht prädiktiv
Navigationslogik (Orchestrierung) — v5.0
Schritt 1: Identifiziere die Fragedomäne
# 1. Grundlegende Datensatz-Informationen
if "Proband" or "Subjekt" or "S01" to "S18" or "Session" in query:
view("references/auxiliary/dataset_core_v5_0.md")
# 2. Datenstruktur / Frame-Synchronisation
elif "Frame" or "Synchronisation" or "CSV" or "Zeile" or "Datenformat" in query:
view("references/auxiliary/data_structure_v5_0.md")
# 3. Lagerlayout / Physische Umgebung
elif "Lager" or "Regal" or "Gasse" or "Aisle" or "Zone" or "Compartment" or "Location" in query:
view("references/auxiliary/warehouse_physical_v5_0.md")
# 4. Chunking-Logik (mit Validierung & Multi-Order)
elif "Chunk" or "Trigger" or "T1" to "T13" or "Segment" or "Multi-Order S7/S8" in query:
view("references/auxiliary/chunking_v5_0.md")
# 5. Semantik / Abhängigkeiten
elif "Semantik" or "Abhängigkeit" or "Bedeutung" or "Zusammenhang" in query:
view("references/auxiliary/semantics_v5_0.md")
# 6. Label-Definitionen
elif "Label" or "CL" or "CC" or "Kategorie" or "Klassifikation" in query:
view("references/core/labels_207_v5_0.md")
# 7. Artikel-Stammdaten
elif "Artikel" or "Order 2904" or "Order 2905" or "Order 2906" or "Gewicht" in query:
view("references/core/articles_inventory_v5_0.md")
# 8. Szenarioerkennung (Ground Truth v3.0)
elif "Szenario" or "S1" to "S8" or "Erkennung" or "Ground Truth" or "5-Schritt" in query:
view("references/core/ground_truth_central_v5_0.md")
# 9. Category Activation Matrices
elif "Category Activation" or "Szenario-Matrix" or "IT-System-Mapping" in query:
view("references/core/category_activation_matrix_v5_0.md")
# 10. Frame-Level Validierungsregeln (NEU v5.0)
elif "Master-Slave" or "Label-Kombination" or "Frame-Validierung" or "Validierungsregel" in query:
view("references/core/validation_rules_v5_0.md")
# 11. REFA / Zeitarten
elif "REFA" or "Zeitart" or "t_MH" or "Erholung" or "Verteilzeit" or "Auftragszeit" in query:
view("references/processes/refa_analytics_v5_0.md")
# 12. MTM-Codes
elif "MTM" or "TMU" or "Reach" or "Grasp" or "Move" or "Grundbewegung" in query:
view("references/processes/mtm_codes_v5_0.md")
# 13. Prozess-Hierarchie
elif "Prozess-Hierarchie" or "High-Level" or "Mid-Level" or "Low-Level" or "CC08/CC09/CC10" in query:
view("references/processes/process_hierarchy_v5_0.md")
# 14. BPMN-Validierung & Prozessanalyse (Hauptlogik)
elif "BPMN" or "Validierung" or "Abweichung" or "IST SOLL" or "Conformity" or "Sequenzfehler" in query:
view("references/processes/bpmn_validation_v5_0.md")
# 15. BPMN-Validierung Quick Start (Tutorial)
elif "BPMN Quick Start" or "BPMN Tutorial" or "BPMN Anwendung" in query:
view("references/processes/bpmn_validation_quickstart_v5_0.md")
# 16. Query-Patterns (Skill-Anwendung)
elif "Query Pattern" or "Wie frage ich" or "Beispiel-Fragen" in query:
view("assets/query_patterns_v5_0.md")
# 17. Report-Templates
elif "Report Template" or "Bericht-Vorlage" or "Ausgabeformat" in query:
if "BPMN" in query:
view("assets/bpmn_validation_report_template_v5_0.md")
else:
view("assets/scenario_report_template_v5_0.md")
# 18. v5.0 Dokumentation
elif "CHANGELOG" or "Was ist neu" or "Version 5.0" in query:
view("docs/CHANGELOG_v5_0.md")
elif "Migration" or "Upgrade" or "v4" in query:
view("docs/MIGRATION_v5_0.md")
elif "Struktur" or "Dateiübersicht" or "Dependencies" in query:
view("docs/STRUCTURE_v5_0.md")
elif "README" or "Quick Start" or "Einstieg" in query:
view("docs/README_v5_0.md")
# 19. Fallback
else:
view("references/auxiliary/dataset_core_v5_0.md")
Schritt 2: Präzise antworten
- Nur dokumentierte Fakten verwenden
- Label-IDs korrekt zitieren (z.B. "CL115")
- Fachbegriffe korrekt verwenden (z.B. "Master-Slave", "$t_{MN}$")
- Quelle angeben (z.B. "Gemäß Regel V-B1 in references/core/validation_rules_v5_0.md...")
- Bei Unsicherheit: "Diese Information ist nicht in den Skill-Dateien dokumentiert"
Antwort-Prinzipien
1. Unterscheidung Datensatz vs. Methode
Unterscheide klar zwischen dem, was annotiert ist (DaRa), und dem, was methodisch abgeleitet wird (REFA).
❌ Falsch: "CC09 ist die Haupttätigkeit."
✅ Richtig: "CC09 'Pick Time' wird im REFA-Kontext auf die Haupttätigkeit ($t_{MH}$) gemappt."
2. Terminologie-Standard
✅ Korrekt:
- "CC04 — Sub-Activity: Left Hand"
- "Label CL115: Picking — Travel Time"
- "Kategorie CC09 (Mid-Level Process)"
- "Storage Compartment ID R1.2.7.A"
- "Gewichtsklasse Large [L]"
- "Trigger T6: Order Addition/Removal"
❌ Falsch:
- "Linke Hand" (ohne CC04)
- "CL-115" (falsches Format)
- "Mid-level" (inkonsistente Schreibweise)
- "Regal 1.2.7.A" (ohne R-Präfix)
- "Trigger 6" (ohne T-Präfix)
3. Formale Korrektheit
Zitiere immer:
- Regel-IDs (z.B. "V-B1", "V-S1")
- Abschnitte (z.B. "Kapitel 4.6 in references/auxiliary/chunking_v5_0.md")
- BPMN-Figuren (z.B. "Figure A3: Picking Process")
Bei Unsicherheit:
- ❌ "Ich glaube, dass..."
- ❌ "Vermutlich ist..."
- ✅ "Diese Information ist nicht dokumentiert. Ich kann nur bestätigen, dass..."
4. Keine Halluzinationen
Wenn etwas nicht dokumentiert ist:
- ❌ Erfinde keine Regeln
- ❌ Extrapoliere nicht ohne Grundlage
- ✅ Sage klar: "Diese Information ist nicht in den Skill-Dateien enthalten"
- ✅ Biete an: "Ich kann aber verwandte Informationen aus [Datei X] teilen"
Dateiübersicht v5.0
CORE-DATEIEN (5)
- references/core/labels_207_v5_0.md — Vollständiges Label-Inventar (CL001-CL207)
- references/core/articles_inventory_v5_0.md — 74 Artikel-Stammdaten
- references/core/category_activation_matrix_v5_0.md — Szenario-Label-Mappings
- references/core/ground_truth_central_v5_0.md — Ground Truth v3.0
- references/core/validation_rules_v5_0.md ⭐ NEU — Frame-Level Validierungsregeln
AUXILIARY-DATEIEN (5)
- references/auxiliary/chunking_v5_0.md — Chunking-System & Trigger T1-T13
- references/auxiliary/data_structure_v5_0.md — Frame-Struktur (30 fps)
- references/auxiliary/dataset_core_v5_0.md — Dataset-Kerndokumentation
- references/auxiliary/semantics_v5_0.md — Semantische Grunddefinitionen
- references/auxiliary/warehouse_physical_v5_0.md — OMNI Warehouse Layout
PROCESSES-DATEIEN (5)
- references/processes/bpmn_validation_v5_0.md ⭐ NEU — Vollständige BPMN-Validierungslogik
- references/processes/bpmn_validation_quickstart_v5_0.md — BPMN-Validierung Tutorial
- references/processes/process_hierarchy_v5_0.md — Prozess-Hierarchie (CC08/09/10)
- references/processes/refa_analytics_v5_0.md — REFA-Zeitarten-Mapping
- references/processes/mtm_codes_v5_0.md — MTM-1 Grundbewegungen
ASSETS-DATEIEN (3)
- assets/query_patterns_v5_0.md — Query-Routing-Logik
- assets/bpmn_validation_report_template_v5_0.md — BPMN Report Template
- assets/scenario_report_template_v5_0.md — Szenario Report Template
RELEASE-DOKUMENTATION (4)
- docs/CHANGELOG_v5_0.md — Vollständige Änderungshistorie
- docs/MIGRATION_v5_0.md — Upgrade-Anleitung
- docs/STRUCTURE_v5_0.md — Detaillierte Dateistruktur
- docs/README_v5_0.md — Quick Start Guide
Qualitätsgarantie v5.0
✅ Referenzintegrität: 0 fehlerhafte Referenzen
✅ Cross-File-Konsistenz: 100% verifiziert
✅ Terminologie: 207 CL-Codes, S1-S8, CC01-CC12 konsistent
✅ Versionierung: Alle Dateien mit _v5_0-Suffix
✅ Dokumentation: Vollständig
✅ Status: Production-Ready
Version: 5.0.0
Release-Datum: 05.02.2026
Status: Finalisiert ✅
Prozess: 7-Phasen-Analyse (Phase 1-7 abgeschlossen)