diegosouzapw research-free - APIキー不要リサーチシステム
概要
APIキー設定なしで使えるリサーチスキル。Claude Code組み込みのWebSearch/WebFetchのみを使用。
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│ RESEARCH-FREE (APIキー不要) │
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│ │ Claude Code 組み込みツール（APIキー不要） │ │
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│ │ │ WebSearch │ │ WebFetch │ │ │
│ │ │ (Anthropic) │ │ (直接取得) │ │ │
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│ │ │ 統合・分析 │ │ │
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│ │ ▼ │ │
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│ │ │ レポート出力 │ │ │
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│ ✅ インストール後すぐに使える │
│ ✅ APIキー設定不要 │
│ ✅ 他人に配布してもそのまま動作 │
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使い方
# 基本リサーチ
/research-free AIエージェントの最新動向
# クイック検索（5件程度）
/research-free Next.js 15 新機能 --depth=quick
# 標準リサーチ（10-15件）
/research-free 生成AI市場 --depth=standard
# 深層リサーチ（20件以上）
/research-free 量子コンピューティング投資 --depth=deep
実行フロー
1. WebSearch で情報収集
WebSearch(query="トピック + 最新")
WebSearch(query="トピック + とは")
WebSearch(query="トピック + 比較")
WebSearch(query="トピック + メリット デメリット")
2. 重要URLをWebFetchで詳細取得
WebFetch(url="重要そうなURL", prompt="要点を抽出")
3. 統合・分析
- 複数ソースからの情報をクロスチェック
- 矛盾点を特定
- 信頼度を評価
4. レポート出力
# [トピック] 調査レポート
## 要約
- ポイント1
- ポイント2
## 主要な発見
### 発見1
[内容]
**出典**: [URL]
## 出典一覧
1. [タイトル](URL)
深度別の検索パターン
quick（5件程度）
1. "[トピック] 2026" → 最新情報
2. "[トピック] とは" → 基本情報
standard（10-15件）
1. "[トピック] 2026 最新"
2. "[トピック] とは わかりやすく"
3. "[トピック] メリット デメリット"
4. "[トピック] 比較"
5. "[トピック] 始め方"
deep（20件以上）
1-5. standard の検索
6. "[トピック] 事例"
7. "[トピック] 失敗"
8. "[トピック] 成功"
9. "[トピック] 注意点"
10. "[トピック] 将来性"
11. "[トピック] 市場規模"
12. "[トピック] 競合"
+ 重要URLのWebFetch詳細取得
API版との比較
| 機能 | research-free | mega-research (API版) |
|---|---|---|
| APIキー | 不要 ✅ | 必要 |
| 配布時 | そのまま動作 ✅ | 設定必要 |
| 検索精度 | 良好 | 高精度 |
| 検索速度 | 標準 | 高速（並列） |
| ニュース | WebSearch経由 | NewsAPI直接 |
| コミュニティ | WebSearch経由 | Reddit API直接 |
| AI要約 | Claude分析 | Perplexity |
制限事項
- レート制限: WebSearchは連続使用で制限される場合あり
- リアルタイム性: ニュースAPIほどのリアルタイム性はない
- 構造化データ: SerpAPIのような構造化結果は得られない
ベストプラクティス
具体的なクエリ
- ❌ "AI"
- ✅ "2026年 AIエージェント 市場動向"
年を含める
- 最新情報が必要な場合は「2026」を追加
複数の観点
- 「メリット」「デメリット」「比較」など複数視点で検索
出力ディレクトリ
research/runs/<timestamp>__<slug>/
├── input.yaml # 入力パラメータ
├── evidence.jsonl # 収集した証拠
├── report.md # 最終レポート
└── sources.json # ソース一覧
関連スキル
keyword-free- APIキー不要キーワード抽出mega-research- API版（高精度）gpt-researcher- 自律型深層リサーチ（要API）