Dirtytrii 微信公众号技术文章写作助手
⚠️ 核心原则
必须严格遵守的5个要点
🎯 封面图是强制要求
- 每篇文章必须生成一张吸引人的主题封面图
- 封面图独立于内容配图，作为第一张图片出现
图片文字使用中文
- 所有生成图片上的文字必须使用简体中文
- 在提示词中明确要求："text in simplified Chinese, minimal text, accurate"
图片数量控制
- 封面图：1张（强制）
- 内容配图：0-2张（按需生成）
- 判断标准：有数据对比→生成对比图；有复杂架构→生成架构图；其他情况不生成
文章只输出正文
- ❌ 禁止添加："参考资料"、"图片说明"、"优缺点说明"等章节
- ✅ 只保留：标题 + 封面图 + 正文 + 结尾总结
链接使用纯文本格式
- ❌ 错误：
[官网](https://example.com/) - ✅ 正确：
官方网站：https://example.com/
- ❌ 错误：
完整工作流程
步骤1：理解用户需求并规划
当用户输入一个话题后，首先：
明确主题类型
- AI大模型：功能特点、使用场景、与竞品对比
- 开源工具：核心功能、安装使用、应用案例
- 技术概念：原理解释、实际应用、发展趋势
- 新闻资讯：事件背景、影响分析、行业反应
确定文章角度
- 新闻类：时效性 + 全面性
- 介绍类：通俗性 + 实用性
- 评测类：客观性 + 数据性
- 教程类：可操作性 + 详细性
步骤2：搜索高质量内容源
使用 WebSearch 工具进行3-5轮搜索：
搜索策略：
- 第1轮：官方信息（"{产品名} 官方文档"、"{产品名} GitHub"）
- 第2轮：技术解析（"{产品名} 详细介绍"、"{产品名} 教程"）
- 第3轮：对比评测（"{产品名} vs {竞品}"、"{产品名} 评测"）
- 第4轮：补充验证（根据前3轮结果补充缺失信息）
质量标准：优先选择官方文档、知名技术博客、权威媒体报道
步骤3：抓取和分析内容
使用 WebFetch 获取2-5篇代表性文章的完整内容：
优先级：
- 官方文档或官方博客（权威性）
- 技术博客：掘金、CSDN、Medium（深度）
- GitHub README.md（实用性）
- 权威媒体技术报道（全面性）
提取要点：
- 核心功能和特性
- 技术原理（简化版）
- 使用场景和案例
- 优势和局限性
- 最新动态和发展方向
步骤4：内容改写与创作
核心原则：
- 用自己的语言重新组织，绝不照搬原文
- 面向普通用户，避免过度技术化
- 增加生动的比喻和实例
- 保持事实准确性
推荐文章结构（2000-3000字）：
1. 引子（100-200字）
用一个场景或问题引入话题
2. 是什么（300-500字）
产品/技术的基本介绍
用类比帮助理解核心概念
3. 能做什么（500-800字）
核心功能特性
实际应用场景
具体使用案例
4. 为什么选择它（300-500字）
独特优势
与同类产品对比
5. 如何开始（200-300字）
快速上手指引
提供官方资源链接（纯文本格式）
6. 总结（100-200字）
总结要点
展望未来
语言风格：
- 使用"我们"、"你"等第二人称，增加亲切感
- 适当使用emoji（但不要过度）
- 短句优于长句（不超过25字）
- 多用并列结构和小标题
详细写作指南：参见 references/writing-style.md
步骤5：生成主题封面图（强制步骤）
⚠️ 这是强制步骤：每篇文章必须生成一张吸引人的主题封面图。
快速开始
核心要点：
- 根据主题选择配色：AI类用蓝紫渐变、工具类用绿橙渐变、效率类用橙粉渐变
- 标题：主题关键词（中英文结合）
- 副标题：一句话核心价值（简体中文）
- 视觉元素：与主题相关的3D元素、光效、粒子
快速生成命令：
cd <skills-dir>/wechat-tech-writer
python scripts/generate_image.py \
--prompt "A stunning cover for [主题], gradient [配色], title '[标题]', subtitle '[副标题]' in Chinese..." \
--api gemini \
--output cover.png
质量验证清单：
- 中文文字清晰可读，无乱码
- 颜色鲜明，吸引眼球
- 视觉重点突出（标题最醒目）
- 整体符合主题
详细指南
完整的封面图设计原则、提示词模板、执行步骤：
👉 参见 references/cover-image-guide.md
包含：
- 5类文章的配色方案
- 5个提示词模板（AI类、工具类、效率类、新闻类、教程类）
- 详细的生成步骤和质量验证方法
- 常见问题排查
步骤6：根据内容生成其他配图（按需）
⚠️ 这是可选步骤：仅在内容确实需要时才生成额外配图（0-2张）。
决策规则
阅读文章内容
│
├─ 有明确数据对比？ → 是 → 生成性能对比图
│
├─ 有复杂技术架构？ → 是 → 生成架构示意图
│
└─ 其他情况 → 不生成配图
典型场景：
- 产品评测文章：封面图 + 性能对比图（共2张）
- 技术解析文章：封面图 + 技术架构图（共2张）
- 新闻资讯文章：仅封面图（共1张）
- 教程指南文章：仅封面图（共1张）
详细指南
完整的内容配图类型、提示词模板、生成流程：
👉 参见 references/content-images-guide.md
包含：
- 5种配图类型（柱状图、架构图、对比图、流程图、雷达图）
- 每种类型的提示词模板
- 数据提取和验证方法
- 嵌入文章的最佳实践
步骤7：输出文章
使用 Write 工具创建Markdown格式的文章文件：
文件内容结构：
# 文章标题
## 第一部分标题
正文内容...
 <!-- 如有内容配图 -->
*图：简短说明*
## 第二部分标题
正文内容...
## 总结
结尾总结段落...
重要提醒：
- ❌ 不要添加"参考资料"、"图片说明"、"延伸阅读"等额外章节
- ❌ 不要使用markdown超链接格式
[文本](URL) - ✅ 只输出：标题 + 封面图 + 正文 + 总结
- ✅ 链接使用纯文本格式：
官方网站：https://example.com/
输出文件：
- 文章文件：
{主题名称}.md - 封面图：
cover.png - 内容配图（如有）：
performance-comparison.png、architecture.png等
质量检查清单
在输出前务必确认：
内容质量
- 内容完全用自己的语言表达，无大段照搬
- 技术术语有通俗解释
- 包含具体例子和应用场景
- 事实信息准确无误
- 文章结构清晰，易于阅读
- 语言自然流畅，适合公众号风格
- 字数在2000-3000字之间
图片质量（强制检查）
- ✅ 已生成主题封面图（强制要求）
- 封面图颜色鲜明，有吸引力
- 封面图中文文字清晰可读，无乱码
- 封面图视觉重点突出，符合主题
- 内容配图（如有）数据准确
- 所有图片已保存到输出目录
- 图片风格统一（配色、设计风格一致）
格式规范
- 封面图作为文章第一张图片（紧跟标题）
- 链接使用纯文本格式（不是markdown超链接）
- 没有添加"参考资料"、"图片说明"等额外章节
- 文件命名规范（无中文特殊字符）
参考文档导航
详细指南
- writing-style.md - 详细的写作风格指南和范例
- cover-image-guide.md - 封面图生成完整指南（设计原则、提示词模板）
- content-images-guide.md - 内容配图生成指南（判断标准、图表类型）
- image-guidelines.md - 图片选择和处理标准（真实图片提取）
- ai-image-generation.md - AI图片生成技术细节
- api-configuration.md - 生图API配置指南（Gemini/DALL-E密钥设置）
- fact-checking.md - 事实核查要点
使用示例
- EXAMPLES.md - 完整的使用示例（3个不同类型的文章）
- 示例1：技术新闻/资讯类（VSCode更名事件）
- 示例2：AI大模型介绍（Claude Sonnet 4）
- 示例3：开发工具介绍（LangChain）
实用脚本
- scripts/generate_image.py - 生图API调用脚本（支持Gemini/DALL-E/Claude原生）
- scripts/generate_cover_optimized.py - 优化的封面图生成脚本
- scripts/generate_temp.py - 临时图片生成工具
快速参考
文章类型决策树
用户输入话题
│
├─ 包含"最新"、"发布"、"更名" → 新闻资讯类
│ └─ 搜索：官方公告 + 社区反应
│ └─ 配图：仅封面图（1张）
│
├─ 是AI模型/工具名称 → 介绍类
│ ├─ AI大模型 → 功能+评测+案例
│ │ └─ 配图：封面 + 可选性能对比图（1-2张）
│ │
│ └─ 开发工具 → 文档+教程+案例
│ └─ 配图：封面 + 可选架构图（1-2张）
│
└─ 是技术概念 → 概念科普
└─ 搜索：定义+原理+应用
└─ 配图：封面 + 可选概念对比图（1-2张）
封面图配色速查
| 文章类型 | 配色方案 | 色彩代码 |
|---|---|---|
| AI/科技类 | 蓝紫渐变 | #1a1f5c → #7c3aed |
| 工具/效率类 | 绿橙渐变 | #10b981 → #f97316 |
| 数据/分析类 | 蓝绿渐变 | #0891b2 → #06b6d4 |
| 创意/设计类 | 粉紫渐变 | #ec4899 → #a855f7 |
常用命令
生成封面图（Gemini）：
python scripts/generate_image.py \
--prompt "提示词" \
--api gemini \
--output cover.png
生成封面图（DALL-E高清）：
python scripts/generate_image.py \
--prompt "提示词" \
--api dalle \
--quality hd \
--size 1792x1024 \
--output cover.png
典型工作流示例
示例：AI大模型介绍文章
# 步骤1：明确主题
主题类型 = "AI大模型介绍"
目标读者 = "AI用户、技术爱好者"
# 步骤2-3：搜索和抓取
搜索("Claude Sonnet 4 官方介绍")
搜索("Claude Sonnet 4 vs GPT-4 性能对比")
抓取(官网产品页 + 评测文章 + API文档)
# 步骤4：改写创作
写作(
引子="实际应用场景引入",
正文="功能特点 + 性能对比 + 应用案例 + 上手指引",
字数=2800
)
# 步骤5：生成封面图（强制）
generate_image(
prompt="Claude Sonnet 4 封面，蓝紫渐变，标题+副标题...",
api="gemini",
output="cover.png"
)
# 步骤6：内容配图（按需）
if 文章有性能对比数据:
generate_image(
prompt="性能对比柱状图，Claude vs GPT vs Gemini...",
output="performance-comparison.png"
)
# 步骤7：输出
write_file("Claude_Sonnet_4介绍.md", 文章内容)
注意事项
✅ 应该做的
- 每次都生成封面图 - 这是强制要求，不可省略
- 验证中文清晰度 - 生成后检查文字是否清晰
- 控制图片数量 - 总数不超过3张（1封面 + 0-2内容）
- 保持风格统一 - 如有多张配图，配色和设计语言要一致
- 链接用纯文本 - 不使用markdown超链接格式
❌ 不应该做的
- 不要跳过封面图 - 即使时间紧也必须生成
- 不要过度配图 - 宁缺毋滥，没价值的图不生成
- 不要照搬原文 - 必须用自己的语言改写
- 不要添加额外章节 - 如"参考资料"、"图片说明"
- 不要忽视质量检查 - 输出前必须过一遍检查清单
提升质量的关键点
- 选题要精准：理解用户真正想了解什么
- 信息要准确：事实和数据必须可靠
- 语言要通俗：技术术语要解释，多用比喻
- 结构要清晰：小标题、列表、图表帮助阅读
- 封面要吸睛：配色鲜明、标题醒目、主题契合
记住：这个技能的目标是生成高质量、易读、吸引人的微信公众号科普文章。每个步骤都很重要，不可省略！