dlazy-ai brand-kit — 店铺视觉统一
一套图和一家店的区别，在于第 200 个 SKU 是否还长得像第 1 个。
靠每次重写 prompt 做不到这件事——人会忘、会改词、会换说法。 靠一份可复用的规范文件才做得到。
一、它解决什么
| 没有 brand-kit | 有 brand-kit |
|---|---|
| 每个技能各写各的模特描述 | 一处定义，全部技能读同一份 |
| 同店铺 SKU 模特脸不一样 | 锁定同一张脸参考图 |
| 色温忽冷忽暖、背景忽深忽浅 | 光位、色调、背景写死在规范里 |
| 改一次调性要翻 26 个 prompt | 改一行 yaml |
二、快速上手
# 1. 生成模板
node scripts/brand.mjs --init > brand.yaml # 或直接改随技能分发的 examples/brand.yaml
# 2. 改成自己店铺的（见下方字段说明）
# 3. 看它会给某个技能追加什么
node scripts/brand.mjs --brand examples/brand.yaml --for flat-lay
# 4. 生成时带上，自动追加
node scripts/gen.mjs --task flat-lay --brand examples/brand.yaml \
--prompt 'On-model photo of the olive cable-knit sweater.' \
--images garment.jpg pose.jpg --save out/sku001.jpg
--brand 对 gen.mjs / run_loop.mjs / batch.mjs / video.mjs 都有效。
整批出图时加上它，一整批的视觉基调就锁住了。
三、字段
brand:
name: 示例品牌
tone: quiet minimalist, warm and lived-in, never glossy or commercial
model:
reference: assets/model/face-a.jpg # 锁脸
description: East Asian woman, late twenties, natural makeup
body: slim, height around 168cm
photography:
background: seamless off-white studio backdrop, RGB 248 248 246
lighting: soft large softbox from camera left, gentle fill, no hard shadows
camera: 85mm equivalent, eye level, shallow depth of field
grade: neutral white balance around 5200K, low contrast
crop: full body with headroom, product centered
layout:
margin: at least 8% empty margin on all sides
typeface: clean sans-serif, no decorative fonts
forbid:
- no text or watermark
- no oversaturated colors
compliance:
platform: amazon
只有相关的段落会进 prompt：详情页技能读 layout 但不读 model，
去水印技能两个都不读。完整对照表见 references/brand-schema.md。
四、写好规范的三条经验
1. 用英文写画面约束，中文写备注。 图像模型对英文画面词的响应更稳定，
tone / background / lighting 这些直接写英文；name 这类只给人看的随意。
2. 写物理量，不写形容词。 warm lighting 模型每次理解都不同；
neutral white balance around 5200K, soft large softbox from camera left 才可复现。
色值直接写 RGB。
3. forbid 比 tone 更管用。 正面描述容易被稀释，禁止项是硬约束。
「不要什么」往往比「要什么」更能稳住风格。
五、锁脸
model.reference 给一张清晰正脸图，它会作为最后一张参考图传给模型，
配合 prompt 里的 Model must stay consistent 一起生效。
| 要求 | 说明 |
|---|---|
| 正脸、清晰、光线均匀 | 侧脸和逆光锁不住 |
| 只有脸，别带复杂背景 | 背景会污染生成 |
| 分辨率够 | 至少 512×512 |
| 全店固定一张 | 换图等于换人 |
找不到文件时只警告不报错，生成照常进行——少一张参考图，脸就由 prompt 描述决定。
六、执行流程
- 用户说「统一风格」时，先问三件事：模特要不要锁死、主色调、有没有必须避免的元素。
--init生成模板，按回答填。- 拿 1 个 SKU 跑一次带
--brand和不带的对比，让用户确认调性对了。 - 确认后再跑整批——规范是给整批用的，单张看不出价值。
- 之后每次出图都带
--brand。不带就等于没有规范。
七、常见问题
| 现象 | 原因 | 怎么办 |
|---|---|---|
| 加了 brand 反而更不像 | 描述互相打架（比如 tone 说极简，photography 写戏剧光） |
通读一遍，删掉矛盾项 |
| 模特脸还是会变 | 参考图不是正脸，或分辨率太低 | 换一张标准正脸图 |
| prompt 太长被截断 | 规范写太细 | 只保留真正影响视觉的项，删掉无关段落 |
| 详情页图带上了模特描述 | 用了 --for 之外的方式手工拼接 |
用 --brand，它会自动按技能过滤 |
Tips
- 规范进版本库，和商品数据放一起。它是资产，不是临时文件。
- 一个店铺一份。多店铺别共用一份改来改去，各存各的。
- 换季可以分支：
brand-aw25.yaml、brand-ss26.yaml，切换只是换个文件名。