Code Quality Principles

模块化设计六原则

经典软件工程设计原则在 AI 协作场景下的现代化清单。 用作新模块设计、重构、代码审查时的对照表，不替代具体执行 skill。

触发场景

• 编写新模块、新服务、新接口
• 用户说"设计"、"拆分模块"、"评审"、"重构"
• /review、/new-feature、/optimize、/design 命令在设计阶段
• 评估技术债时对照原则定位坏味道

六原则速查表

1. 模块大小适中

主要执行交给 size-check skill；本 skill 仅作总纲提示。

核心：单文件超限是设计信号，不是格式问题。提示职责过载，应拆分。

默认阈值：Java ≤ 300 / Go ≤ 400 / Vue ≤ 200 / TS ≤ 300 / Python ≤ 300（项目可覆盖）。

2. 减少调用深度

❌ 反例：Controller → ServiceA → ServiceB → ServiceC → DAO → Mapper（6 层）。定位 bug 需要逐层进栈，新人难以理解。

✅ 正例：Controller → Service → Repository（3 层），其余通过事件/队列/纯函数解耦。

衡量：调用栈深度 > 5 即视为坏味道。详见 modularity.md#调用深度。

3. 多扇入，少扇出

❌ 反例：OrderService.createOrder() 依赖 UserService、CouponService、PaymentService、StockService、NotifyService、AuditService、CacheService、MetricsService（扇出 8）。改一处可能炸 8 处。

✅ 正例：StringUtils.toCamelCase() 被项目 30 处复用（扇入 30）。复用价值高，无下游污染。

衡量：单方法直接依赖数 ≤ 5；被依赖数越多越好。详见 modularity.md#扇入扇出。

4. 接口边界清晰 + 统一错误返回

现代化改写"单入口单出口"原则。早期 return / guard clause 优于深嵌套。

❌ 反例：成功返回 {data}、失败抛异常、还有一种返 null，调用方需要 3 种处理路径。

✅ 正例：统一 {code, data, message} 包装，异常在边界层（middleware / interceptor）集中处理。一个出入口契约对所有调用方一致。

详见 modularity.md#边界清晰。

5. 作用域内聚

主要执行交给 refactor-safety 与 multi-tenant-safety skill。

核心：

• 模块内的修改不应越界影响其他模块
• 私有实现不暴露成公共 API
• 跨模块通信走明确的 API、事件或消息，不通过共享可变状态

6. 功能可预测

❌ 反例：

• 同一笔 HTTP 重试扣两次款（无幂等键）
• 定时任务跨夜失败（依赖系统时区）
• 单测时灵时不灵（依赖外部状态）

✅ 正例：

• 幂等键去重（写操作必有）
• 时间统一 UTC，按需在边界转换
• 纯函数优先，副作用集中在边界（IO/DB/网络）

详见 predictability.md。

检查清单（PR / Review 对照）

新增或修改模块前，逐条过一遍：

• 大小：单文件未超行数限制？参考 size-check
• 深度：调用链 ≤ 3 层？没有 A→B→C→D→E 的长链？
• 扇出：直接依赖数 ≤ 5？是否引入了过多 service？
• 边界：接口入参/出参/异常有统一约定？
• 作用域：修改是否越界影响了其他模块？
• 幂等：重试/重复调用是否安全？
• 隐式依赖：是否依赖时区、当前时间、随机数等隐式环境？

与其他 skill 的边界

本 skill 是总纲与决策对照表，具体执行细节在上述各 skill 内。

规则溯源

> 📋 本回复遵循：`code-quality-principles` - [原则编号]