DracoUnion perception-clarity-check
When to Use
当需要提升学习效率，但感觉思维混乱、注意力不集中或对所学内容理解模糊时调用此模型。description
Core Logic
执行步骤
识别感知模糊信号
- 输入：当前的学习状态或思考过程。
- 操作：检查是否存在以下信号：注意力难以集中、对所学概念感到困惑、情绪上出现防御或烦躁、对信息进行主观臆测而非客观分析。
- 判断标准：能明确列出至少一个符合当前状态的信号。
- 输出：一个或多个具体的“感知模糊信号”列表。
- 常见误区：忽略轻微的不适感，或将注意力不集中简单归咎于外部环境。
追溯潜在的无意识信念
- 输入：上一步输出的“感知模糊信号”列表。
- 操作：针对每个信号，向内提问：“这个反应背后，我可能持有什么未经审视的信念、偏见或自我认同？”（例如：“我是否认为这个主题太难？”“我是否在捍卫某个旧观点？”）
- 判断标准：能够为至少一个信号提出一个合理的潜在信念假设。
- 输出：一个或多个“潜在无意识信念”假设。
- 常见误区：进行自我批判而非客观观察；认为必须找到“唯一正确”的信念。
进行意识化标注
- 输入：上一步输出的“潜在无意识信念”假设。
- 操作：将每个信念假设用语言明确表述出来，并承认它只是一个“有待检验的内心观点”，而非“客观事实”。例如，在心中默念：“我注意到我有一个想法是‘我学不好数学’，这影响了我的专注。”
- 判断标准：能够清晰地将至少一个内在信念与外部事实区分开。
- 输出：完成标注的信念陈述。
- 常见误区：认同该信念为真，或试图立刻驳斥它。
重置感知并重新聚焦
- 输入：完成标注的信念陈述。
- 操作：
- IF 完成标注后，防御情绪减弱，注意力有所恢复。
- THEN 将注意力轻柔地引导回当前的学习对象或任务本身，以“初次接触”的好奇心态重新观察信息。
- ELSE (如果模糊感依然强烈) 暂时放下当前任务，进行简短休息或轻度身体活动，然后从步骤1重新开始。
- 判断标准：能够将注意力重新定向到学习内容上，即使时间短暂。
- 输出：注意力回到学习任务的状态。
- 常见误区：强行聚焦导致更深的疲劳；因未能立刻“清除”信念而感到挫败。
输出格式要求
向用户清晰地陈述：
- 识别到的具体模糊信号。
- 追溯到的潜在无意识信念（如有）。
- 当前建议的下一步行动（如“尝试重新聚焦于X概念”或“建议短暂休息5分钟”）。
Metadata
| 属性 | 值 |
|---|---|
| 领域 | 认知与学习 |
| 类型 | procedural (procedural) |
| 置信度 | 85% |
| 前置条件 | 需要具备基本的自我反思能力 |
| 来源 | 《all》 |