Task Automation Prompting

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When to Use

当需要将一项重复性或知识性工作任务自动化，特别是希望通过AI（如大型语言模型）来辅助或替代人工执行时description

Core Logic

执行步骤

1. 详细记录过程

   • 输入：一项待自动化的具体任务。
   • 操作：像教导一个完全不懂的人一样，写下完成该任务的完整、分步流程。包括所需的背景信息、决策点、创意生成过程、检查标准等所有细节。
   • 判断标准：记录文档足够详细，以至于一个具备基础技能但无此任务经验的人能够依此执行。
   • 输出：一份详细的任务执行手册。

2. 假设可自动化

   • 输入：步骤1生成的任务执行手册。
   • 操作：审视手册中的每一个步骤，假设其或其子步骤都可以通过向AI提供指令（提示词）来完成。识别出哪些部分是规则驱动的、信息处理型的或模式生成型的。
   • 判断标准：对任务手册进行了全面审查，并标记出所有理论上可被AI处理的环节。
   • 输出：一份标注了潜在自动化环节的任务分析。

3. 转化为提示词

   • 输入：步骤2输出的任务分析，特别是其中被标记为可自动化的环节。
   • 操作：针对一个或多个可自动化环节，尝试编写具体的AI提示词。提示词应清晰定义：角色、目标、输入格式、处理步骤、输出格式和质量要求。
   • 判断标准：提示词是具体的、可执行的，且直接对应任务手册中的某个环节。
   • 输出：一个或多个初步的AI提示词草案。

4. 测试与优化

   • 输入：步骤3生成的提示词草案。
   • 操作：使用AI工具运行提示词，评估其输出结果。
     • IF 输出质量未达到可接受标准（例如，低于90%的完美度）：
       • 分析不足之处（如：信息缺失、格式错误、逻辑偏差）。
       • 修改提示词，补充更明确的指令、示例或约束条件。
       • 返回本步骤开头，重新测试。
     • ELSE (输出质量达标)：
       • 进入步骤5。
   • 判断标准：优化后的提示词能稳定产生高质量、符合任务要求的输出。
   • 输出：优化后的、可稳定执行的AI提示词。

5. 保存与积累

   • 输入：步骤4输出的优化后提示词。
   • 操作：将提示词及其对应的任务描述、使用场景和版本信息，系统化地保存到知识库或提示词管理工具中。
   • 判断标准：提示词被妥善归档，便于未来检索、复用和迭代。
   • 输出：一个不断增长的、个人或团队的自动化提示词库。

输出格式要求

提供一个结构化的报告，包含：

1. 原始任务：清晰描述被自动化的任务。
2. 记录摘要：简述任务手册的核心步骤。
3. 自动化分析：列出被识别为可自动化的具体环节。
4. 最终提示词：展示经过测试和优化后的有效提示词。
5. 效果评估：说明使用该提示词后，任务效率或质量提升的量化或定性结果。

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