dragonquix Investor Panel · 50 贤评审团
调用上下文
读取以下输入：
.cache/{ticker}/dimensions.json— 19 维评分.cache/{ticker}/raw_data.json— 原始数据scripts/lib/investor_db.py— 50 人元数据scripts/lib/seat_db.py— 22 位游资射程规则
输出：
.cache/{ticker}/panel.json— 50 个 Signal + 投票统计
严格输出格式（Pydantic Signal，抄自 ai-hedge-fund）
每个投资者必须返回严格 JSON：
{
"investor_id": "buffett",
"name": "巴菲特",
"group": "A",
"avatar": "avatars/buffett.svg",
"signal": "bullish | neutral | bearish",
"confidence": 87,
"score": 82,
"verdict": "强烈买入 | 买入 | 关注 | 观望 | 等待 | 回避 | 不达标 | 不适合",
"reasoning": "1-3 句具体逻辑",
"comment": "用该投资者语言风格的金句 1-2 句",
"pass": ["..."],
"fail": ["..."],
"ideal_price": 16.20,
"period": "3-5 年"
}
Confidence 校准规则：
- 85-100：核心方法论硬指标全部命中或全部不命中
- 60-84：多数命中
- 30-59：部分命中、需要等待信号
- 0-29：方法论不适用此股 / 信息不足
执行步骤
Step 1: 加载元数据
from lib.investor_db import INVESTORS, by_group
from lib.seat_db import SEATS, is_in_range
Step 2: 对每位投资者
- 取出
fields白名单 - 从 dimensions.json 提取相关字段
- 读取该投资者所在 group 的 reference 文件（按需）
- 用该投资者的方法论 + 语言样本生成 Signal（Claude 自己生成）
- 校验 JSON 合法性
Step 3: 游资射程预过滤（F 组特殊）
对 22 位游资，先用 is_in_range(nickname, ticker_features) 判断是否在射程内：
- 在射程 → 正常评分
- 不在射程 →
signal: "neutral",verdict: "不适合",confidence: 90,comment: "{nick}的射程是{style}，这只票不在风格内。"
Step 4: 汇总投票
{
"panel_consensus": (bullish_count / 50) * 100,
"vote_distribution": Counter(verdict for i in investors),
"signal_distribution": Counter(signal for i in investors),
"investors": [...]
}
7 大流派详细方法论
按需读取下列 references：
| 组 | 文件 | 人数 |
|---|---|---|
| A 经典价值 | references/group-a-classic-value.md |
6 |
| B 成长投资 | references/group-b-growth.md |
4 |
| C 宏观对冲 | references/group-c-macro-hedge.md |
5 |
| D 技术趋势 | references/group-d-technical.md |
4 |
| E 中国价投 | references/group-e-china-value.md |
6 |
| F 游资 | references/group-f-china-youzi.md |
22 |
| G 量化系统 | references/group-g-quant.md |
3 |
📚 语料库 (必读)
每次生成 comment 之前必须读 references/quotes-knowledge-base.md 查找该投资者的真实公开原话和"风格"字段。这是知识库 single source of truth。
语言风格守则
每位投资者的 comment 字段必须像他本人：
- 巴菲特：温和、引用奥马哈、用"我们"
- 芒格：刻薄、反向思维、引用心理学偏误
- 索罗斯：哲学化、提"反身性"
- 章盟主：豪迈、提"格局"、不谈细节
- 赵老哥：直接、谈"题材"、谈"二板"
- 段永平：朴素、问"商业模式""人""价格"
- 陈小群：江湖气、谈"分歧""一线天""核按钮"
每组 reference 文件末尾有 3-5 句真实公开语录作为 few-shot。
完成检查
- panel.json 包含 50 个 Signal
- 每个 Signal 字段齐全
- 22 位游资里至少有 N 位返回"不适合"（除非这只票是热门题材龙头）
- panel_consensus / vote_distribution / signal_distribution 三个汇总字段已计算