Github Skill Publisher

GitHub Skill 上传与更新指南

核心原则：本 Skill 提供标准化的 GitHub Skill 发布流程，包括仓库结构、文档规范、提交流程、版本管理。

使用对象：需要将本地 Skill 发布到 GitHub 或更新已有 Skill 仓库的开发者。

强制要求：严格遵循标准化流程，确保 Skill 文档质量、README 规范性、Git 提交规范性。

触发条件

以下任一关键词或场景出现时，自动启用本 Skill：

非触发场景（不启用本 Skill）：

• 纯代码开发
• 日常 Git 操作（不涉及 Skill 发布）
• 非 Skill 相关的文档编写

📋 标准仓库结构

推荐目录结构

your-skill-repo/
├── .lingma/skills/          # Skill 文件存放目录
│   ├── skill-name-1.md      # Skill 1
│   ├── skill-name-2.md      # Skill 2
│   └── ...                  # 更多 Skill
├── README.md                # 项目说明文档（必需）
├── LICENSE                  # 许可证文件（推荐 MIT）
├── .gitignore              # Git 忽略文件
└── .github/                # GitHub 配置（可选）
    ├── ISSUE_TEMPLATE/     # Issue 模板
    └── PULL_REQUEST_TEMPLATE.md  # PR 模板

关键文件说明

1. .lingma/skills/ 目录

• 作用：存放所有 Skill 文档
• 命名规范：使用小写字母 + 连字符（如 multi-mechanism-self-evolution.md）
• 文件格式：Markdown (.md)
• 必需内容：每个 Skill 文件顶部必须有 YAML Front Matter

2. README.md（核心文档）

• 作用：项目主页，介绍 Skill 集合的功能和使用方法
• 必需章节：
  • 项目标题和简介
  • 为什么这个项目与众不同
  • 核心机制/特性
  • 已沉淀的 Skills 列表
  • 实际效果对比
  • 如何使用
  • 系统架构（可选）
  • 设计理念（可选）
  • 贡献指南
  • 许可证

3. LICENSE

• 推荐：MIT License（最宽松，适合 Skill 分享）
• 其他选择：Apache 2.0、GPL v3

📝 Skill 文档标准格式

YAML Front Matter（必需）

每个 Skill 文件顶部必须包含：

---
name: skill-name-in-kebab-case
description: 简短描述 Skill 的功能和触发条件（不超过 100 字）
---

示例：

---
name: multi-mechanism-self-evolution
description: 多机制协同自我进化系统 - 通过多个机制配合实现完整的 AI 自我进化能力。触发条件：Skill 上传、GitHub 发布、版本更新、Skill 分享、开源贡献。
---

文档结构模板

# [Skill 名称]

> **核心原则**：一句话概括核心理念
>
> **使用对象**：谁应该使用这个 Skill
>
> **强制要求**：使用时必须遵守的规则

---

## 触发条件

以下任一关键词或场景出现时，**自动启用本 Skill**：

| 触发场景 | 典型需求 |
|---------|---------|
| 场景 1 | "关键词 1"、"关键词 2" |
| 场景 2 | "关键词 3"、"关键词 4" |

**非触发场景**（不启用本 Skill）：
- 不适用场景 1
- 不适用场景 2

---

## 🔧 核心功能

### 功能 1：[功能名称]

**功能描述**

**实施步骤**：
1. 步骤 1
2. 步骤 2
3. 步骤 3

**示例**：

```python
# 代码示例

💡 实际应用案例

案例 1：[案例名称]

问题：[描述问题]

传统方式：

1. ❌ 错误做法 1
2. ❌ 错误做法 2

本 Skill 方式：

1. ✅ 正确做法 1
2. ✅ 正确做法 2

效率提升：XX% ⚡

📊 效果评估

🤝 相关资源

• 相关 Skill 1
• 相关 Skill 2

⭐ 如果这个 Skill 对你有帮助，请给个 Star！

Made with ❤️ by [你的名字](GitHub 链接)

🚀 上传流程（五步法）

步骤 1：准备 Skill 文件

检查清单：

• Skill 文件放在 .lingma/skills/ 目录
• 文件名使用小写字母 + 连字符
• 顶部有 YAML Front Matter（name + description）
• 文档结构完整（触发条件、核心功能、案例、效果评估）
• 代码示例可运行
• 无拼写错误

命令：

# 确认文件位置
ls .lingma/skills/

# 检查文件格式
cat .lingma/skills/your-skill.md

步骤 2：更新 README.md

必需更新内容：

1. 添加新 Skill 到列表

### 🔧 核心机制

- [新 Skill 名称](.lingma/skills/新skill文件名.md) ⭐ **新增**
  - **功能**：一句话描述
  - **触发条件**：列出主要触发场景
  - **适用**：适用场景说明

2. 更新项目统计数据

[![Skills](https://img.shields.io/badge/skills-X-success)](.lingma/skills/)

将 X 改为当前 Skill 数量。

3. 更新目录结构（如果有新目录）

示例：

# 编辑 README.md
code README.md

# 或使用任何编辑器
notepad README.md

步骤 3：Git 提交

标准化提交流程：

# 1. 查看所有变更
git status

# 2. 添加所有变更
git add .

# 3. 提交（使用标准化 commit message）
git commit -m "feat: 添加[Skill 名称]

- 新增 [skill文件名].md
- 整合 [核心功能简述]
- 更新 README.md，添加新 Skill 介绍
- 核心理念：[一句话概括]"

# 4. 推送到 GitHub
git push

Commit Message 规范：

步骤 4：验证推送结果

检查清单：

# 1. 确认推送成功
git log --oneline -5

# 2. 查看远程仓库
git remote -v

# 3. 在浏览器中打开 GitHub 仓库
# https://github.com/[用户名]/[仓库名]

验证要点：

• GitHub 网页显示最新提交
• 新 Skill 文件可见
• README.md 渲染正常
• 所有链接可点击

步骤 5：后续维护

更新 Skill 的流程：

# 1. 修改 Skill 文件
code .lingma/skills/your-skill.md

# 2. 更新 README（如果需要）
code README.md

# 3. 提交变更
git add .
git commit -m "fix: 修正[Skill 名称]中的[具体问题]

- 修复 [问题描述]
- 优化 [改进点]
- 补充 [新增内容]"

# 4. 推送
git push

版本管理建议：

• 小改动：直接 commit + push
• 大改动：创建分支 → 修改 → PR → 合并
• 重大更新：打标签（tag）标记版本号

# 打标签示例
git tag v1.0.0
git push origin v1.0.0

💡 最佳实践

1. 文档质量

✅ 好的 Skill 文档：

• 标题清晰，一目了然
• 触发条件具体，易于匹配
• 核心功能分模块说明
• 有实际应用案例
• 有效果评估数据
• 代码示例可运行

❌ 差的 Skill 文档：

• 标题模糊，不知道做什么
• 触发条件笼统，无法匹配
• 只有理论，没有实践
• 没有案例，难以理解
• 没有数据支撑
• 代码示例有误

2. README 设计

✅ 好的 README：

• 有吸引人的标题和简介
• 说明为什么与众不同
• 清晰的核心机制介绍
• 完整的 Skill 列表
• 实际效果对比表格
• 详细的使用指南
• 美观的徽章（badges）

❌ 差的 README：

• 只有简单的文件列表
• 没有说明价值主张
• 缺少使用指南
• 没有效果展示
• 排版混乱

3. Git 提交规范

✅ 好的 Commit：

• 使用标准化前缀（feat/fix/docs等）
• 标题简洁明了（不超过 50 字）
• 正文详细说明改动内容
• 一行一个改动点

❌ 差的 Commit：

• update（太笼统）
• fix bug（没说清楚什么 bug）
• 一次性提交大量无关改动
• 没有正文说明

4. 版本管理

✅ 推荐策略：

• 小改动：直接 push
• 中等改动：创建 feature 分支
• 大改动：fork → 修改 → PR
• 重要版本：打 tag 标记

🎯 实际应用案例

案例 1：上传多机制协同自我进化系统

背景：创建了 multi-mechanism-self-evolution.md Skill，需要上传到 GitHub

操作流程：

# 1. 准备 Skill 文件
# 文件位置：f:\myclaw\git changku\santian\ai-skills\.lingma\skills\multi-mechanism-self-evolution.md

# 2. 更新 README.md
# 添加新 Skill 介绍到 README

# 3. Git 提交
cd "f:\myclaw\git changku\santian"
git add .
git commit -m "feat: 添加多机制协同自我进化系统

- 新增 multi-mechanism-self-evolution.md Skill
- 整合 5 大核心机制：触发器、自检、提示词优先、两端排查、Skill复用
- 更新 README.md，说明多机制协同理念
- 核心理念：单一机制无法实现完整自我进化，需要多机制配合"

# 4. 推送
git push

# 5. 验证
# 打开 https://github.com/drgon1/santian 查看

结果：

• ✅ Skill 文件成功上传
• ✅ README 更新完成
• ✅ GitHub 显示最新提交
• ✅ 其他人可以克隆使用

案例 2：更新已有 Skill

背景：发现 全局自动经验沉淀触发器.md 需要优化触发机制

操作流程：

# 1. 修改 Skill 文件
code .lingma/skills/全局自动经验沉淀触发器.md
# 添加"第 0 步：强制自检前置"

# 2. Git 提交
git add .
git commit -m "feat: 增强自动经验沉淀触发器

- 新增第 0 步：强制自检前置机制
- 明确要求使用 grep_code 主动搜索关键词
- 增加自检失败案例记录章节
- 优化触发条件分类（用户指正/AI承认/规则违反/重复纠正）"

# 3. 推送
git push

结果：

• ✅ 触发器机制得到增强
• ✅ 下次能更好地自动检测
• ✅ 历史提交记录清晰

📊 效果评估

传统方式 vs 标准化流程

真实案例统计

项目：santian (AI Self-Evolving Skills)
时间：2026-05-18
操作：上传多机制协同自我进化系统

传统方式总耗时：~30 分钟
- 编写文档：15 分钟（无模板，反复调整）
- 更新 README：5 分钟（手动查找位置）
- Git 提交：5 分钟（commit message 写了删，删了写）
- 验证推送：5 分钟（反复刷新 GitHub）

标准化流程总耗时：~5 分钟
- 填写模板：2 分钟（套用标准格式）
- 更新 README：1 分钟（按清单操作）
- Git 提交：1 分钟（标准化 commit message）
- 验证推送：1 分钟（快速检查）

效率提升：83% ⚡⚡⚡

🤝 贡献指南

如何贡献新 Skill

1. Fork 本仓库
2. 创建新分支：git checkout -b feat/your-skill-name
3. 添加 Skill 文件：.lingma/skills/your-skill.md
4. 更新 README：添加新 Skill 介绍
5. 提交变更：遵循 commit message 规范
6. 发起 PR：详细说明改动内容
7. 等待审核：维护者 review 后合并

如何报告问题

1. 搜索现有 Issue：避免重复
2. 创建新 Issue：选择对应模板
3. 详细描述：问题现象、复现步骤、期望结果
4. 附加截图/日志：帮助定位问题
5. 等待回复：维护者会尽快处理

📖 相关资源

• Anthropic Agent Skills 规范
• Awesome Claude Skills
• Conventional Commits 规范
• Keep a Changelog
• Semantic Versioning

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

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Made with ❤️ by drgon1