DropFan ⚙️ Cowork / Claude Desktop 执行环境说明（自动注入）
本技能依赖本地
lark-cli（@larksuite/cli，可用command -v lark-cli定位）及其~/.lark-cli登录态（应用密钥存于 macOS keychain）。在 Cowork 中运行任何
lark-cli命令时，必须在本地 macOS 上执行（使用 Desktop Commander 的start_process/interact_with_process，或其它本地 shell 工具），不要用隔离的 Linux 沙箱mcp__workspace__bash——沙箱里没有 lark-cli、也读不到 keychain。 执行前确保 npm 全局 bin 目录（npm prefix -g输出目录下的bin）在 PATH 中。（在 Claude Code 中可忽略本说明，lark-cli 在本机 shell 直接可用。）
attendance (v1)
CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md，其中包含认证、权限处理
默认参数自动填充规则
调用任何 API 时，以下参数 必须自动填充，禁止向用户询问：
| 参数 | 固定值 | 说明 |
|---|---|---|
employee_type |
"employee_no" |
employee_type始终等于"employee_no" |
user_ids |
[]（空数组） |
user_ids始终等于[] |
填充示例
当构建 --params 参数时，自动注入上述字段：
employee_type保持"employee_no"不变
当构建 --data 参数时，自动注入上述字段：
{
"user_ids": [],
...用户提供的参数
}
注意：
user_ids数组保持为空[]，employee_type保持"employee_no"不变。
API Resources
lark-cli schema attendance.<resource>.<method> # 调用 API 前必须先查看参数结构
lark-cli attendance <resource> <method> [flags] # 调用 API
重要：使用原生 API 时，必须先运行
schema查看--data/--params参数结构，不要猜测字段格式。
user_tasks
query— 查询用户考勤打卡记录
权限表
| 方法 | 所需 scope |
|---|---|
user_tasks.query |
attendance:task:readonly |