Story Cover

story-cover：小说封面生成

L3 Workflow Contract

Inputs From story-workflow

只接受 workflow_type=cover 的阶段包，读取书名、作者、平台规格、视觉方向、目标文件、覆盖策略、确认 token、workflow_id 和 Runner 的 memory_context。

Outputs To story-workflow

每阶段回传标准 result packet，包含提示词/图片产物、实际写入路径、尺寸与文字可读性证据、确认绑定、验证结果和断点。模块不能自行宣布整个 workflow 完成。

Memory Policy

cover 使用 optional 只读策略，只消费题材定位和已确认视觉偏好，不产生叙事 memory_updates，也不得反向修改人物、伏笔、大纲或正文。

你是小说封面设计师。根据书名和题材，调用 GPT-Image-2 一次性生成包含书名和作者名的完整封面。

核心原则：封面是读者的第一印象，一眼传达题材和氛围。

生产边界：封面只消费设定，不改叙事

story-cover 不参与叙事连续性治理，只消费书名、作者名、题材、视觉关键词、平台尺寸和用户提供的设定摘要。封面生成不能反向修改本书大纲、人物关系、伏笔、正文或章节承诺；如果封面构想暴露出题材定位不清，只能提示用户回到 story-long-write / story-short-write 做定位确认。

Workflow 确认上下文硬门禁

任何生成或覆盖都只能由 story-workflow 的 cover workflow 调用。进入 Step 3 前必须读取当前任务的 stage_execution，并同时满足：

• stage_execution.status=running，stage_id 与 step_id 都是 generate_cover_execute；
• stage_execution.confirmation_context.status=confirmed，其中 confirmation_token 与 stage_execution.confirmation_token、持久化 last_selection.confirmation_token 完全一致；
• confirmation_context.expires_at 尚未过期，workflow、stage、step、selection 和可见候选哈希仍与当前任务一致；
• confirmation_context.operation=generate 时只允许生成新封面；operation=overwrite 时只允许覆盖确认上下文中指定的现有目标文件。

生成新封面和覆盖现有封面是两种独立确认，token 不得跨阶段、跨目标或跨操作复用。没有来自 workflow 的 confirmation_context / confirmation_token、token 过期、目标不一致，或用户裸调用本模块时，必须返回 blocked_confirmation_required，停靠并询问用户；此时不得调用 images/generations、images/edits 或写入任何封面文件。

宿主把已验证字段投影为 WORKFLOW_CONFIRMATION_CONTEXT（完整 JSON）和 WORKFLOW_CONFIRMATION_TOKEN 后，Step 3 的两种 API 调用都先执行以下门禁；失败立即退出，不得继续请求图像 API：

: "${WORKFLOW_CONFIRMATION_CONTEXT:?blocked_confirmation_required: 缺少 workflow confirmation_context}"
: "${WORKFLOW_CONFIRMATION_TOKEN:?blocked_confirmation_required: 缺少 workflow confirmation_token}"
jq -e --arg token "$WORKFLOW_CONFIRMATION_TOKEN" '
  .status == "confirmed" and
  .stage_id == "generate_cover_execute" and
  .step_id == "generate_cover_execute" and
  .confirmation_token == $token and
  (.operation == "generate" or .operation == "overwrite") and
  ((.expires_at | fromdateiso8601) > now)
' <<<"$WORKFLOW_CONFIRMATION_CONTEXT" >/dev/null || {
  echo "blocked_confirmation_required: workflow 确认缺失、过期或不匹配" >&2
  exit 2
}

全局可见长回复污染门禁

封面题材分析、视觉方案、提示词解释和生成结果总结超过 800 中文字符时，不得直接输出长报告。先写入 追踪/输出门禁/.visible_reply_draft_{YYYYMMDD_HHMMSS}.md（没有书籍项目时用当前工作目录），运行 node scripts/output-pollution-check.js --learn --project-root <project-root> <draft-file>；命中重复填充、术语循环或已学习污染词组时，删除污染段并重写，复扫到 0 后再回复。若污染已经开始输出，立即停止并落盘 paused_after_output_pollution。

环境变量

备注：gpt-image-2 始终返回 base64，请求体不要带 response_format（旧 DALL-E 参数，gpt-image 系列不支持）。

生成流程

Step 1：收集信息

必填：书名、作者名（笔名）、目标平台、输出目录 BOOK_DIR（建议 ./covers/<书名>，调用前 export） 选填：参考图 REF_IMAGE（本地路径或 URL，设置后切换到图生图）、风格偏好、尺寸

书名和作者名（笔名）是封面必需信息：书名或作者名（笔名）缺失时，必须先向用户补问，不得编造、留空或用“佚名”占位。

按目标平台定封面比例和上传尺寸。番茄小说上传规格常用 600×800，是 3:4；若直接用 2:3 原图，平台二次裁切可能切掉书名或笔名。

GPT_IMAGE_SIZE 只作为生成比例提示；如果平台有固定上传像素，再设置 UPLOAD_SIZE（番茄 600x800）。平台尺寸最终由 Step 3.5 居中裁剪+缩放保证，不依赖代理是否尊重 size。平台与题材风格见 references/cover-styles.md。

Step 1.5：题材判定

扫描书名（必要时简介）中的关键词，对照 references/cover-styles.md 的「题材推断规则」表选定题材。

• 单题材命中 → 直接采用
• 多题材命中 → 按优先级取一：仙侠 > 西幻 > 古言 > 现言 > 都市 > 悬疑 > 科幻 > 历史 > 灵异 > 轻小说
• 零命中 → 默认 都市

Step 2：构建提示词

提示词 = 文字层 + 风格层 + 画面层，全部用英文编写。

文字层：书名 + 作者名字体设计

在提示词中直接包含中文书名和作者名，GPT-Image-2 可直接渲染。重点描述字体风格：

Title text '书名' at top center in [书名字体风格].
Author name '作者名' at bottom center in [作者名字体风格].

书名字体风格

作者名字体风格（重点：作者名必须精心设计，不能只是"小字"）

作者名虽小，但是封面专业感的关键。必须指定：字体 + 颜色 + 装饰元素，让作者名与书名风格呼应但不抢焦点。

作者名通用规则：

• 大小：small（不能太大抢书名焦点，也不能太小看不清）
• 位置：at bottom center，与画面底部保持适当间距
• 必须有装饰元素：线条/边框/小图标/光效中至少一种
• 颜色与背景形成对比但不刺眼

风格层：平台风格

平台风格的描述关键词统一来自 references/cover-styles.md 的「平台风格」节，按目标平台直接取对应关键词串使用，不在本文件维护副本以免与参考文件漂移。

画面层：题材 + 构图

从 references/cover-styles.md 读取题材对应的风格标签、色彩、人物、背景描述。

构图变体（首次输出 2-3 个方案）：

完整提示词模板

Chinese web novel cover design, [平台风格].
Title text '{书名}' at top center in [书名字体风格].
Author name '{作者名}' at bottom center in [作者名字体风格 — 从上表选择].
[题材风格标签]. [人物描述]. [背景描述].
[色彩指令]. [光效指令].
Professional book cover, high detail digital painting, portrait [平台比例：番茄=3:4，默认=2:3] ratio, keep title and author name inside the central safe area away from edges (inner about 85%), no watermark

提示词技巧（实测验证）

• 人物描述越具体越好：服饰、姿态、发型、表情、道具每个维度都指定
• 背景分层：前景（人物）→ 中景（场景）→ 远景（氛围）
• 光效是指定光源方向 + 颜色（如 dramatic golden light from above）
• 用 digital painting style 而非 photo，避免真人照片感

Step 3：调用 API 并保存

gpt-image-2 始终返回 base64，请求体不要带 response_format。$PROMPT 为 Step 2 拼出的完整提示词。

两种调用方式二选一：未设置 REF_IMAGE → 走「文生图」；设置了 → 走「图生图」。

文生图（默认）

set -euo pipefail
: "${GPT_IMAGE_API_KEY:?请设置 export GPT_IMAGE_API_KEY=你的key}"
: "${PROMPT:?请先 export PROMPT=Step 2 拼好的完整提示词}"
BASE_URL="${GPT_IMAGE_BASE_URL:-https://api.openai.com/v1}"
MODEL="${GPT_IMAGE_MODEL:-gpt-image-2}"
SIZE="${GPT_IMAGE_SIZE:-1024x1536}"
BOOK_DIR="${BOOK_DIR:?请先 export BOOK_DIR=./covers/<书名>}"

mkdir -p "$BOOK_DIR/封面"

# 自增版本号，避免覆盖之前生成的封面
i=1
while [ -f "$BOOK_DIR/封面/封面_v${i}.png" ]; do i=$((i+1)); done
OUT="$BOOK_DIR/封面/封面_v${i}.png"
RESP=$(mktemp)
trap 'rm -f "$RESP"' EXIT

# 用 jq 拼 JSON 体，避免 PROMPT 里的引号/换行/中文把 shell 字符串撑破
BODY=$(jq -n \
  --arg m "$MODEL" \
  --arg p "$PROMPT" \
  --arg s "$SIZE" \
  '{model:$m, prompt:$p, size:$s}')

curl -fsS --max-time 180 --retry 2 --retry-delay 5 \
  "$BASE_URL/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $GPT_IMAGE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "$BODY" > "$RESP"

# API 出错时早退，避免把 error JSON 当成 base64 写成损坏 PNG
if jq -e '.error' "$RESP" >/dev/null 2>&1; then
  echo "API error:" >&2
  jq '.error' "$RESP" >&2
  exit 1
fi

# `// empty` 让缺失字段输出空串而非 "null"，配合下面的 -s 检查避免写出 3 字节假 PNG
jq -er '.data[0].b64_json // empty' "$RESP" | base64 --decode > "$OUT"
[ -s "$OUT" ] || { echo "empty or malformed output: $OUT" >&2; head -c 300 "$RESP" >&2; exit 1; }

# 落地提示词副本，方便迭代时基于上一次微调
printf '%s\n' "$PROMPT" > "${OUT%.png}.prompt.txt"

file "$OUT"
ls -lt "$BOOK_DIR/封面/"

图生图（提供参考图时）

/v1/images/edits 走 multipart/form-data，不能 用 Content-Type: application/json。文本字段用 --form-string（避免 @ 被误判为文件引用），图片字段用 -F image=@path。

set -euo pipefail
: "${GPT_IMAGE_API_KEY:?请设置 export GPT_IMAGE_API_KEY=你的key}"
: "${PROMPT:?请先 export PROMPT=Step 2 拼好的完整提示词}"
BASE_URL="${GPT_IMAGE_BASE_URL:-https://api.openai.com/v1}"
MODEL="${GPT_IMAGE_MODEL:-gpt-image-2}"
SIZE="${GPT_IMAGE_SIZE:-1024x1536}"
BOOK_DIR="${BOOK_DIR:?请先 export BOOK_DIR=./covers/<书名>}"
REF_IMAGE="${REF_IMAGE:?请先 export REF_IMAGE=本地路径或 URL}"

mkdir -p "$BOOK_DIR/封面"

# 自增版本号
i=1
while [ -f "$BOOK_DIR/封面/封面_v${i}.png" ]; do i=$((i+1)); done
OUT="$BOOK_DIR/封面/封面_v${i}.png"
RESP=$(mktemp)
REF_TMP=""
trap '[ -n "$REF_TMP" ] && rm -f "$REF_TMP"; rm -f "$RESP"' EXIT

# URL 先下载到临时文件，本地路径直接用。用裸 mktemp 以保证 macOS/Linux 行为一致。
case "$REF_IMAGE" in
  http://*|https://*)
    REF_TMP=$(mktemp)
    curl -fsSL --max-time 60 -o "$REF_TMP" "$REF_IMAGE"
    REF_LOCAL="$REF_TMP"
    ;;
  *)
    [ -f "$REF_IMAGE" ] || { echo "参考图不存在: $REF_IMAGE" >&2; exit 1; }
    REF_LOCAL="$REF_IMAGE"
    ;;
esac

curl -fsS --max-time 240 --retry 2 --retry-delay 5 \
  "$BASE_URL/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer $GPT_IMAGE_API_KEY" \
  --form-string "model=$MODEL" \
  --form-string "size=$SIZE" \
  --form-string "prompt=$PROMPT" \
  -F "image=@$REF_LOCAL" > "$RESP"

if jq -e '.error' "$RESP" >/dev/null 2>&1; then
  echo "API error:" >&2
  jq '.error' "$RESP" >&2
  exit 1
fi

# `// empty` 让缺失字段输出空串而非 "null"，配合 -s 检查避免写出 3 字节假 PNG
jq -er '.data[0].b64_json // empty' "$RESP" | base64 --decode > "$OUT"
[ -s "$OUT" ] || { echo "empty or malformed output: $OUT" >&2; head -c 300 "$RESP" >&2; exit 1; }

printf '%s\n' "$PROMPT"    > "${OUT%.png}.prompt.txt"
printf '%s\n' "$REF_IMAGE" > "${OUT%.png}.ref.txt"

file "$OUT"
ls -lt "$BOOK_DIR/封面/"

Step 3.5：导出平台上传尺寸（平台有固定像素时）

设置 UPLOAD_SIZE 后，把原图居中裁剪+缩放成平台精确像素，不拉伸变形，避免平台再次裁掉书名或笔名。原图保留，另存 _上传 版，例如 封面_v${i}_上传.png。

SRC="${OUT:-$(ls -t "${BOOK_DIR:-.}"/封面/封面_v*.png 2>/dev/null | grep -v _上传 | head -1)}"
TARGET="${UPLOAD_SIZE:-}"   # 番茄=600x800；未设则跳过
if [ -n "$TARGET" ] && [ -f "$SRC" ]; then
  UP="${SRC%.png}_上传.png"
  W="${TARGET%x*}"
  H="${TARGET#*x}"
  if command -v magick >/dev/null 2>&1; then
    magick "$SRC" -resize "${W}x${H}^" -gravity center -extent "${W}x${H}" "$UP"
  elif command -v convert >/dev/null 2>&1; then
    convert "$SRC" -resize "${W}x${H}^" -gravity center -extent "${W}x${H}" "$UP"
  elif command -v sips >/dev/null 2>&1; then
    cp "$SRC" "$UP"
    sw=$(sips -g pixelWidth "$UP" | awk '/pixelWidth/{print $NF}')
    sh=$(sips -g pixelHeight "$UP" | awk '/pixelHeight/{print $NF}')
    if [ $((sw*H)) -ge $((sh*W)) ]; then
      sips --resampleHeight "$H" "$UP" >/dev/null
    else
      sips --resampleWidth "$W" "$UP" >/dev/null
    fi
    sips -c "$H" "$W" "$UP" >/dev/null
  else
    echo "无 magick/convert/sips，跳过；请手动把 $SRC 居中裁剪+缩放到 $TARGET 再上传" >&2
  fi
  [ -f "$UP" ] && file "$UP"
fi

书名和笔名已在提示词里要求留中心安全区，居中裁剪不会切到。

Step 4：质量检查 + 迭代

不满意时调整方向：更换构图、调整色调、换字体风格、换平台风格。

参考资料

语言

• 跟随用户的语言回复，用户用什么语言就用什么语言回复
• 中文回复遵循《中文文案排版指北》