dvcrn 人岗匹配技能
功能说明
评估候选人与职位的匹配程度，生成匹配度评分和分维度分析。
API 调用
接口地址: https://openapi.51mee.com/api/v1/parse/match
请求方式: POST (multipart/form-data)
参数:
file: 简历文件（必填）jd_text: 职位描述文本（必填）
调用命令:
curl -X POST "https://openapi.51mee.com/api/v1/parse/match" \
-F "file=@候选人简历.pdf" \
-F "jd_text=岗位职责:\n1. 负责系统架构设计\n\n任职要求:\n- 5年以上Java开发经验\n- 熟悉Spring Boot"
返回数据结构
{
"code": 0,
"message": "success",
"data": {
"overall_score": 85,
"overall_level": "良好",
"star_rating": 4,
"dimensions": {
"skill_match": {
"score": 90,
"level": "优秀",
"matched_skills": ["Java", "Spring Boot", "MySQL"],
"missing_skills": ["Docker", "K8s"],
"details": "核心技能完全匹配"
},
"experience_match": {
"score": 85,
"level": "良好",
"required_years": 5,
"actual_years": 6,
"industry_match": true,
"details": "经验年限符合要求"
},
"education_match": {
"score": 95,
"level": "优秀",
"required": "本科",
"actual": "本科",
"details": "学历符合要求"
},
"salary_match": {
"score": 70,
"level": "一般",
"budget_range": "20K-25K",
"expected_range": "25K-30K",
"details": "期望薪资略高于预算"
}
},
"advantages": [
"技术栈高度匹配，Java/Spring/MySQL 都有实战经验",
"有大型项目经验，处理过高并发场景",
"职业发展路径清晰，稳定性好"
],
"gaps": [
"缺少容器化经验（Docker/K8s）",
"期望薪资 25K，略高于预算 20K"
],
"risks": [
"最近一份工作时间较短（8个月）"
],
"interview_suggestions": [
"重点考察高并发项目细节",
"了解跳槽原因",
"评估容器化技术学习能力"
],
"recommendation": {
"should_interview": true,
"confidence": 85,
"reason": "综合素质优秀，技术匹配度高，值得深入沟通"
}
}
}
匹配维度说明
| 维度 | 字段 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 技能匹配 | skill_match |
高 | 技术栈是否对口 |
| 经验匹配 | experience_match |
高 | 工作年限、行业背景 |
| 学历匹配 | education_match |
中 | 教育背景 |
| 薪资匹配 | salary_match |
视情况 | 期望与预算对比 |
评分等级
| 分数 | 等级 | 星级 |
|---|---|---|
| 90-100 | 优秀 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 75-89 | 良好 | ⭐⭐⭐⭐ |
| 60-74 | 一般 | ⭐⭐⭐ |
| 0-59 | 较差 | ⭐⭐ |
输出模板
## 候选人匹配报告
**候选人**: [姓名]
**综合匹配度**: [score]/100 ⭐⭐⭐⭐
### 分维度评估
| 维度 | 得分 | 评级 | 说明 |
|------|------|------|------|
| 技能匹配 | [score] | [level] | [details] |
| 经验匹配 | [score] | [level] | [details] |
| 学历匹配 | [score] | [level] | [details] |
| 薪资匹配 | [score] | [level] | [details] |
### 核心优势 ✅
- [advantage1]
- [advantage2]
### 需关注 ⚠️
- [gap1]
- [gap2]
### 面试建议
- [suggestion1]
- [suggestion2]
### 推荐
**[建议/不建议]面试** - [reason]
批量筛选流程
当用户要筛选多个候选人时：
- 定义岗位要求 - 收集完整的职位描述
- 逐个匹配 - 对每个候选人调用匹配接口
- 对比排序 - 按
overall_score排序 - 输出报告 - 生成排名对比表
注意事项
- 必须同时提供简历文件和职位描述
- 职位描述越详细，匹配越准确
- 先检查返回的
code字段 - 匹配结果是 AI 分析，最终决策需人工判断