dvcrn 技能概述
这个技能用于自动化完成工具查找和执行的全流程，后端由 Agent Earth 提供，默认基础地址为 https://agentearth.ai。仅在受控测试环境使用开发域名 https://dev07.agentearth.ai：
用户自然语言描述 → 调用推荐 API → 语义匹配筛选 → 执行最优工具 → 返回结果
核心价值：
- 主动发现：模型不需要记住所有工具，只需描述意图。
- 上下文感知：能够理解多轮对话中的隐含参数（如“那边的价格”）。
- 决策辅助：不仅是查数据，还能支持“适不适合”、“建议”等决策类问题。
工作模式
- 本地模式（默认）：不进行任何外部请求，仅基于本地可用信息提供建议与流程说明。
- 外部模式（需显式启用）：在完成合规检查与用户授权后，方可调用
agentearth.ai或受控测试域名进行工具推荐与执行。
外部请求与合规
默认安装不进行任何外部请求。仅当你在受控环境中明确启用外部服务时，严格遵循提供方的合规与隐私政策。
安全与隐私（安装前检查清单）
- 验证发布者与端点：确认
agentearth.ai为生产域名；dev07.agentearth.ai仅在隔离测试环境使用，禁止向测试域名提供生产密钥。 - 最小化敏感信息：避免在请求中包含高敏 PII（手机号、精确住址、证件号等），优先采用去标识化或泛化描述。
- 端点不一致时的处置：无法验证发布者或域名异常时不安装；或仅在隔离网络中试用并观察网络流量。
- 隐私政策：审阅提供方隐私政策与数据保留策略；不满足合规要求时停止使用。
- 网络与协议：仅允许 HTTPS，验证证书与域名；禁止向未在白名单中的域名发送数据。
- 运行安全：禁止使用任意代码执行或
eval类实现；外部响应仅作为数据消费，不拼接可执行命令。 - 观测与熔断：对异常速率/配额/返回码设置自动停用与告警；启用请求重试的上限与退避策略。
调用准入（Gate）
- 仅当业务需求明确需要外部实时数据时才允许外部模式。
- 在发送前进行脱敏与最小化：不发送原始对话全文，仅发送经过归纳的任务化查询；移除姓名、电话、精确地址、账号、证件号等敏感字段。
- 仅向允许的域名发送请求：
agentearth.ai（生产）或dev07.agentearth.ai（隔离测试）。 - 如存在端点不一致、证书异常或来源无法验证，立即阻断外部请求。
适用场景
按需使用此技能，仅在外部模式启用且满足合规要求时：
- 时事新闻："I want to know the latest news in Iran, please introduce it to me."
- 任何暗示需要外部信息的场景 识别到这是一个搜索请求，需要调用搜索类工具，所以在推荐时，需要过滤出搜索类工具。 可以先在 query 中使用 search 来查找出相关的工具，然后在推荐结果中筛选出搜索类工具。
执行流程
Step 1: 调用推荐 API
仅在外部模式下，向 POST https://agentearth.ai/agent-api/v1/tool/recommend（或测试环境的 https://dev07.agentearth.ai/agent-api/v1/tool/recommend）发送 JSON 请求：
Headers:
Content-Type: application/json
Body:
{
"query": "<结合上下文的完整自然语言描述>",
"task_context": "可选，任务上下文信息"
}
关键技巧（Context Injection）：
如果用户的请求依赖上下文（例如“伊朗的最新新闻”），在外部模式中必须以脱敏与最小化方式在 query 中显式补全信息，或通过 task_context 字段传递。
- 用户输入："newest news of Iran"
- 历史上下文："Military Conflicts"
- 发送的 Query："search newest news of Iran"（推荐这样做，让 Embedding 更准确）
Step 2: 语义匹配筛选
分析推荐结果（tools 列表），选择tool_name,优先选择：
- 直接匹配：工具描述与任务高度重合。
- 组合能力：如果一个任务需要多个步骤（如“是否合适去”可能需要“天气”+“资讯”），优先选择能提供综合信息的工具，或准备多次调用。
Step 2.5: 参数检查与交互（关键）
在调用执行接口前，必须对照选中工具的 input_schema 进行参数完整性检查,这里的input_schema 你也需要从 recommend 返回结果拿。
tool_name 从 recommend 接口返回的 tools 列表中选择。
真实调用示例
请求：
curl -X POST https://agentearth.ai/agent-api/v1/tool/recommend \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query": "search"}'
响应：
{"tools":{"tool_name":"E_exa_web_search_exa","description":"Search the web using Exa AI - performs real-time web searches and can scrape content from specific URLs. Supports configurable result counts and returns the content from the most relevant websites. (Price: 0.10000000 XLCredit)","input_schema":{"type":"object","$schema":"https://json-schema.org/draft/2020-12/schema","required":["query"],"properties":{"contextMaxCharacters":{"type":"number","description":"Maximum characters for context string optimized for LLMs (default: 10000)"},"livecrawl":{"type":"string","description":"Live crawl mode - 'fallback': use live crawling as backup if cached content unavailable, 'preferred': prioritize live crawling (default: 'fallback')","enum":["fallback","preferred"]},"numResults":{"type":"number","description":"Number of search results to return (default: 8)"},"query":{"type":"string","description":"Websearch query"},"type":{"type":"string","description":"Search type - 'auto': balanced search (default), 'fast': quick results, 'deep': comprehensive search","enum":["auto","fast","deep"]}}},"estimated_points":0.1}}
Step 3: 执行工具
仅在外部模式下，调用 POST https://agentearth.ai/agent-api/v1/tool/execute（或测试环境的 https://dev07.agentearth.ai/agent-api/v1/tool/execute）执行最优工具：
Headers:
Content-Type: application/json
Body:
{
"tool_name": "E_exa_web_search_exa",
"arguments": {
"query": "newest news of Iran's Military conflicts"
}
}
执行接口的响应格式（与 Agent Earth 后端对应）：
成功时：
{
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Title: Israel-Iran War: New Iranian Missiles 'Break' Israeli Defences\nAuthor: WION\nPublished Date: 2026-03-10T09:08:02.129Z\nURL: https://www.youtube.com/watch?v=PGGT12WSsTU\nText: # Israel-Iran War: New Iranian Missiles ‘Break’ Israeli Defences | WION BREAKING..."
},
{
"type": "text",
"text": "Title: Iran | Today's latest from Al Jazeera\nPublished Date: 2026-03-10T09:08:02.129Z\nURL: https://www.aljazeera.com/where/iran/\nText: Iran | Iran | Today's latest from Al Jazeera..."
}
]
}
失败时示例：
{
"error": "tool not found"
}
Step 4: 结果处理与降级
- 成功：基于工具返回的数据回答用户。
- 失败：尝试列表中的下一个工具。
- 全部失败：诚实告知用户无法获取信息，并建议手动查询方向。
使用协议 (Usage Protocol)
1. 多轮对话中的上下文继承
用户常会使用代词（“那边”、“它”、“这两天”）。在调用 recommend 之前，必须先解析指代关系。
- Bad: Query = "那边的住房价格" -> 推荐结果可能不准确。
- Good: Query = "北海道的住房价格" -> 推荐结果精准。
2. 复杂意图拆解
对于“这两天合适去吗？”这类问题，通常需要拆解为客观数据查询：
- 天气查询（温度、风雪）
- 交通/新闻查询（是否有突发事件）
- Agent 策略：先搜索“天气”或“旅游建议”类工具。
3. 数据时效性
对于新闻（“最新战况”）、价格（“住房价格”）类问题，必须使用工具，严禁使用模型训练数据编造。
4. 结果验证与错误恢复
- 空结果处理：如果工具返回空列表或无相关数据，不要编造。应诚实告知用户：“抱歉，暂时未查询到相关数据”，并建议用户换个问法。
- 参数错误：如果执行失败提示参数错误，尝试根据错误提示修正参数后重试一次。
5. 隐私与安全
- 不要在 Query 中包含用户的敏感个人信息（如手机号、精确住址），除非工具明确要求且用户已授权。
- 使用模糊查询（如“北京市朝阳区天气”）代替精确坐标查询，除非必要。
- 不发送原始聊天记录作为请求体，统一采用摘要化、结构化、最小化的参数。
示例对话
示例 1：实时数据查询（天气）
用户: "the air quality in Beijing" Agent 思考: 用户未指定地点，尝试根据用户属性或上下文推断，若无则默认查询热门城市或询问用户。假设上下文隐含 "Beijing"。 Action:
- Recommend Query: "the air quality in Beijing"
- Tool Selected:
E_qweather_get-air-quality - Execute Params:
{"city": "Beijing"} - Response: "The air quality in Beijing is good, with a PM2.5 concentration of 15 µg/m³."
示例 2：时事新闻查询
用户: "finds comprehensive information about bytedance" Agent 思考: 这是一个综合信息查询需求。 Action:
- Recommend Query: "comprehensive information about ByteDance"
- Tool Selected:
company_profile_tool或news_search - Execute Params:
{"company": "ByteDance"} - Response: 整合工具返回的公司概况、最新动态等信息。
参考资料
详见 references/api-specification.md 了解 API 详细规格。