Aicloset Outfit

AI 衣橱搭配推荐

根据用户的日期、城市和风格偏好，调用 AI 衣橱 API 生成 4 套穿搭方案，并以图文画布形式展示。

配置说明

首次使用前，需要配置 API 认证信息。支持两种方式：

方式一：环境变量（推荐）

在 shell 配置文件（如 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc）中添加：

export AICLOSET_API_KEY="你的 x-api-key"
export AICLOSET_TOKEN="你的 Bearer Token"

方式二：对话中直接提供（临时使用）

在对话中告知 API Key 和 Token，仅当次会话有效。

如果用户未配置，必须先引导用户完成配置，再继续执行搭配推荐。

执行流程

当用户请求搭配推荐时，按以下步骤执行：

1. 提取参数

从用户输入中智能提取以下参数：

2. 检查认证配置

确认环境变量 AICLOSET_API_KEY 和 AICLOSET_TOKEN 已配置：

echo "API_KEY: ${AICLOSET_API_KEY:+已配置}" && echo "TOKEN: ${AICLOSET_TOKEN:+已配置}"

如果任一变量为空，停止执行并引导用户按「配置说明」完成设置。

3. 调用 API

使用 curl 调用搭配推荐接口：

curl -s --request POST \
  --url https://aicloset-dev-h5.wxbjq.top/algorithm/open/system_outfit/create_task \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header "Authorization: Bearer $AICLOSET_TOKEN" \
  --header "x-api-key: $AICLOSET_API_KEY" \
  --data '{
    "date": "{{date}}",
    "city_name": "{{city_name}}",
    "province_name": "{{province_name}}",
    "style_text": "{{style_text}}"
  }'

将 {{date}}、{{city_name}}、{{province_name}}、{{style_text}} 替换为实际参数值。

4. 解析响应并展示

API 返回 JSON 结构，关键字段路径为 data.system_outfit_json，包含 4 套搭配方案。

每套搭配的 product_list 中包含单品信息：

• class_name：单品分类（上衣、裤子、外套等）
• cutout_image：单品抠图 URL

5. 输出格式

将解析结果按以下格式展示给用户：

👗 AI 搭配推荐 | {city_name} · {date} · {style_text}风

━━━ 搭配 1 ━━━
🔹 {class_name}: ![{class_name}]({cutout_image})
🔹 {class_name}: ![{class_name}]({cutout_image})

━━━ 搭配 2 ━━━
🔹 {class_name}: ![{class_name}]({cutout_image})
🔹 {class_name}: ![{class_name}]({cutout_image})

━━━ 搭配 3 ━━━
🔹 {class_name}: ![{class_name}]({cutout_image})
🔹 {class_name}: ![{class_name}]({cutout_image})

━━━ 搭配 4 ━━━
🔹 {class_name}: ![{class_name}]({cutout_image})
🔹 {class_name}: ![{class_name}]({cutout_image})

遍历每套搭配的 product_list，使用 Markdown 图片语法 ![class_name](cutout_image) 展示单品图片。

错误处理