dvcrn Camera Monitor - AI 视觉监控系统
你的 24 小时智能视觉助手！
纯 MediaPipe 方案，隐私第一（本地处理，不上传云端），双模式架构（待机/关怀），自动关怀你的工作状态！
🎯 使用场景
- 在家办公 - 自动检测工作状态，提醒休息
- 办公室监控 - 识别员工/陌生人，安全提醒
- 健康关怀 - 久坐/疲劳/光线检测，保护健康
- 工作统计 - 自动记录工作时长，生成日报
🛠️ 核心功能
1. 双模式架构
- ✅ 待机模式 - 低资源占用（10 秒/次），仅检测是否有人
- ✅ 关怀模式 - 全功能运行（3 秒/次），行为分析 + 健康提醒
- ✅ 自动切换 - 检测到人自动切换关怀，人离开 5 分钟切回待机
2. 人脸识别
- ✅ 身份识别 - 识别老高/其他人/陌生人
- ✅ 隐私保护 - 纯本地处理，不保存人脸照片
- ✅ 快速录入 - 一张照片即可录入人脸
3. 健康关怀
- ✅ 久坐提醒 - 连续工作 2 小时提醒活动
- ✅ 喝水提醒 - 30 分钟提醒补充水分
- ✅ 疲劳检测 - 检测揉眼等疲劳行为
- ✅ 光线检测 - 环境太暗提醒开灯
4. 工作统计
- ✅ 时长统计 - 自动记录工作时段
- ✅ 日报生成 - 发送"今日日报"获取完整报告
- ✅ 飞书推送 - 重要提醒实时推送
💬 飞书命令
| 命令 | 响应 |
|---|---|
启动视频模式 |
确认系统运行状态 |
关闭视频模式 |
发送日报后关闭 |
视频状态 |
当前模式 + 工作时长 + 提醒次数 |
今日日报 |
完整工作日报 |
🚀 快速开始
1. 安装依赖
pip install opencv-python mediapipe numpy requests pillow
2. 录入人脸（首次使用）
cd D:\OpenClawDocs\projects\camera-monitor
python camera_monitor.py --register 老高 C:\path\to\photo.jpg
3. 启动系统
python vision_scheduler.py
4. 飞书控制（可选）
在 OpenClaw 中监听飞书消息，自动创建命令文件：
{"command": "视频状态"}
💰 定价 Pricing
| 版本 | 价格 | 功能 |
|---|---|---|
| 标准版 Standard | 免费 Free | 基础检测 + 本地日志 |
| 专业版 Pro | $15/month (¥99/月) | 飞书通知 + 日报生成 + 工作统计 |
| 企业版 Enterprise | $50/month (¥350/月) | 多人识别 + 团队统计 + 私有化部署 |
| 定制版 Custom | $500-2000 (¥3500-14000) | 功能定制 + 硬件集成 |
📧 联系 Contact
定制开发 Custom Development：
- 📧 邮箱 Email：私信获取 DM for details
- 💬 微信 WeChat：私信获取 DM for details
支持支付 Payment：
- 国内 Domestic：私信获取
- 国际 International：私信获取（PayPal/Wise）
售后支持 After-Sales：
- 首年免费维护 Free for 1st year
- 次年 $50/年 (¥350/年) optional
🎯 案例展示 Cases
案例 1：个人健康关怀
- 用户： 在家办公开发者
- 需求： 防止久坐，保护健康
- 方案： 专业版 + 飞书通知
- 效果： 每天喝水 8 杯，久坐时间减少 60%
案例 2：团队考勤统计
- 用户： 10 人技术团队
- 需求： 自动考勤 + 工作时长统计
- 方案： 企业版 + 多人识别
- 效果： 考勤自动化，每月节省 5 小时统计时间
🔧 配置项
编辑 vision_scheduler.py 顶部配置：
# 检测间隔
STANDBY_CHECK_INTERVAL = 10 # 待机模式（秒）
CARE_CHECK_INTERVAL = 3 # 关怀模式（秒）
LEAVE_DELAY = 300 # 离开后切换待机延迟（秒）
# 提醒阈值
SEDENTARY_THRESHOLD = 7200 # 久坐提醒（秒）
WATER_THRESHOLD = 1800 # 喝水提醒（秒）
FATIGUE_CHECK_INTERVAL = 300 # 疲劳检测（秒）
LIGHT_CHECK_INTERVAL = 60 # 光线检测（秒）
LIGHT_THRESHOLD = 50 # 光线阈值
# 功能开关
ENABLE_BEHAVIOR = True # 行为识别
ENABLE_SEDENTARY = True # 久坐提醒
ENABLE_WATER = True # 喝水提醒
ENABLE_FATIGUE = True # 疲劳检测
ENABLE_LIGHT = True # 光线检测
📁 文件结构
camera-monitor/
├── vision_scheduler.py # 主程序（双模式调度器）
├── camera_monitor.py # 旧版主程序（保留兼容）
├── behavior_recognizer.py # 行为识别模块
├── face_encodings.json # 人脸编码数据
├── camera_command.json # 飞书命令文件（运行时创建）
├── models/
│ ├── face_detection.tflite
│ └── face_landmarker.task
└── README.md # 说明文档
🚀 更新日志 Changelog
v2.0.0 (2026-03-07)
- ✅ 双模式架构（待机/关怀）
- ✅ 光线检测功能
- ✅ 工作时长统计 + 日报生成
- ✅ 飞书命令集成
- ✅ 纯 MediaPipe 方案（移除 face_recognition）
v1.0.0 (2026-03-06)
- ✅ 基础人脸检测
- ✅ 行为识别（喝水/伸懒腰/揉眼）
- ✅ 久坐提醒
- ✅ 飞书推送
技能来源 Source： https://clawhub.ai/sukimgit/camera-monitor 作者 Author： Monet + 老高 许可 License： MIT