Company Research

客户调研 (Company Research)

版本：v1.0.0
创建：2026-03-09
作者：Elatia 🌀 (基于 Product-Manager-Skills 提炼)
许可：MIT
类型：Component Skill

📋 技能描述

面向场景: B2B 售前支持、大客户开发、定制化解决方案
目标用户: 售前工程师、客户经理、产品经理
核心价值: 深度分析目标客户公司，理解决策链和业务痛点，提升赢单率

🎯 核心能力

1. 企业画像构建

• 基本信息（行业/规模/发展阶段）
• 业务模式（产品/客户/收入来源）
• 数字化现状（技术栈/系统/能力）

2. 决策链分析

• 识别关键决策者（DM）
• 影响者和使用者
• 各角色的关注点和痛点

3. 需求洞察

• 显性需求（明确表达的）
• 隐性需求（未说出的痛点）
• 潜在需求（未来可能的）

🔧 使用方式

方式 1: 交互式引导

/company-research

引导问题:

1. 客户基本信息

• 公司名称：[全称]
• 行业：[细分行业]
• 规模：[人数/营收]
• 发展阶段：[初创/成长/成熟]

2. 业务模式

• 核心产品/服务：[是什么]
• 目标客户：[服务谁]
• 收入模式：[如何赚钱]

3. 数字化现状

• 现有技术栈：[主要系统]
• 数字化水平：[评估]
• 近期项目：[相关 initiative]

4. 决策链

• 决策者：[姓名/职位/关注点]
• 影响者：[姓名/职位/关注点]
• 使用者：[姓名/职位/关注点]

5. 痛点与机会

• 核心痛点：[1-3 个]
• 潜在机会：[1-3 个]

方式 2: 快速模式

/company-research quick \
  --company "邦道科技有限公司" \
  --industry "工业设计软件" \
  --size "200 人/2 亿营收" \
  --pain-points "设计协作效率低，版本管理混乱" \
  --decision-maker "设计总监，关注效率提升"

📝 输出模板

# Company Research Report: [公司名称]

## 一、公司基本信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 公司名称 | [全称] |
| 行业 | [细分行业] |
| 规模 | [人数/营收] |
| 发展阶段 | [初创/成长/成熟] |
| 总部位置 | [城市] |
| 成立时间 | [年份] |

## 二、业务模式
### 核心产品/服务
- [产品 1]
- [产品 2]

### 目标客户
- [客户类型]

### 收入来源
- [收入模式]

## 三、数字化现状
### 现有技术栈
| 类别 | 系统/工具 |
|------|----------|
| CRM | [系统名] |
| ERP | [系统名] |
| 协作工具 | [工具名] |

### 数字化水平评估
- [评估结果]

### 近期项目
- [项目 1]
- [项目 2]

## 四、决策链分析
### 决策者 (DM)
| 姓名 | 职位 | 关注点 | 影响力 |
|------|------|--------|--------|
| [姓名] | [职位] | [ROI/效率/安全] | 高 |

### 影响者
| 姓名 | 职位 | 关注点 |
|------|------|--------|
| [姓名] | [职位] | [技术/体验] |

### 使用者
| 角色 | 人数 | 痛点 |
|------|------|------|
| [角色] | [人数] | [痛点] |

## 五、痛点与机会
### 核心痛点
1. [痛点 1] + [影响]
2. [痛点 2] + [影响]

### 潜在机会
1. [机会 1] + [价值]
2. [机会 2] + [价值]

## 六、竞争格局
### 现有供应商
| 供应商 | 产品 | 合作时间 |
|--------|------|----------|

### 竞品对比
| 维度 | 竞品 A | 我们 | 优势/劣势 |
|------|--------|------|----------|

## 七、切入建议
### 最佳切入点
- [建议 1]
- [建议 2]

### 风险与应对
| 风险 | 应对措施 |
|------|----------|
| [风险] | [措施] |

📚 示例

示例：某制造企业

# Company Research Report: 某制造企业

## 公司基本信息
| 项目 | 内容 |
|------|------|
| 公司名称 | 某制造有限公司 |
| 行业 | 汽车零部件制造 |
| 规模 | 500 人/5 亿营收 |
| 发展阶段 | 成熟期 |

## 决策链
### 决策者
- **张总**，生产副总
- 关注点：成本降低、效率提升
- 痛点：生产线停机损失大

### 影响者
- **李经理**，IT 负责人
- 关注点：系统稳定性、集成难度

### 使用者
- **王主管**，车间主任
- 痛点：手工记录效率低、易出错

## 痛点与机会
### 核心痛点
1. 生产线数据采集靠手工，效率低且易出错
2. 设备故障无法预测，停机损失大
3. 质量追溯困难，客户投诉处理慢

### 潜在机会
1. IoT 数据采集系统 → 提升效率 30%
2. 预测性维护 → 减少停机 50%
3. 质量追溯系统 → 提升客户满意度

🎯 质量标准

好的客户调研

• ✅ 数据准确（多方验证）
• ✅ 决策链清晰（知道谁拍板）
• ✅ 痛点具体（可量化影响）
• ✅ 建议可执行（有切入点）

常见陷阱

• ❌ 信息过时（超过 6 个月）
• ❌ 决策链错误（找错人）
• ❌ 痛点模糊（"提升效率"）
• ❌ 建议空泛（"加强合作"）

🔗 与其他技能的关系

📈 成功指标

🔖 版本历史

📄 许可

MIT License

基于 Product-Manager-Skills by Dean Peters · CC BY-NC-SA 4.0
适配 OpenClaw 标准：Elatia 🌀