dvcrn CryptoScope - 加密货币数据分析助手
快速开始
实时价格查询
# 比特币价格
python3 scripts/crypto_analyzer.py price bitcoin
# 以太坊价格
python3 scripts/crypto_analyzer.py price ethereum
# 自定义币种
python3 scripts/crypto_analyzer.py price solana
技术指标分析
# 完整技术分析
python3 scripts/crypto_analyzer.py analyze bitcoin
# 指定指标
python3 scripts/crypto_analyzer.py analyze ethereum --indicators ma,rsi,macd
交易信号
# 生成交易信号
python3 scripts/crypto_analyzer.py signal bitcoin
# 多币种信号
python3 scripts/crypto_analyzer.py signal bitcoin,ethereum,solana
输出格式
JSON格式（默认）
{
"symbol": "bitcoin",
"name": "Bitcoin",
"price": 42350.67,
"change_24h": 2.35,
"volume_24h": 28500000000,
"market_cap": 830000000000,
"indicators": {
"ma_20": 42100.50,
"rsi": 58.3,
"macd": "bullish"
},
"signal": "BUY",
"confidence": 0.75,
"timestamp": 1709798400
}
Markdown格式
python3 scripts/crypto_analyzer.py analyze bitcoin --format markdown
核心功能
1. 实时价格查询
支持币种：
- ✅ Bitcoin (BTC)
- ✅ Ethereum (ETH)
- ✅ BNB (BNB)
- ✅ Solana (SOL)
- ✅ Cardano (ADA)
- ✅ Polkadot (DOT)
- ✅ 10000+ 其他币种
数据来源：
- CoinGecko API（免费）
- 更新频率：每分钟
示例：
python3 scripts/crypto_analyzer.py price bitcoin
# 输出
{
"symbol": "bitcoin",
"name": "Bitcoin",
"price": 42350.67,
"change_24h": 2.35,
"volume_24h": 28500000000
}
2. 技术指标分析
支持指标：
| 指标 | 说明 | 周期 |
|---|---|---|
| MA | 移动平均线 | 20/50/200 |
| RSI | 相对强弱指数 | 14 |
| MACD | 异同移动平均线 | 12/26/9 |
| Bollinger | 布林带 | 20,2 |
| EMA | 指数移动平均 | 12/26 |
示例：
# 完整分析
python3 scripts/crypto_analyzer.py analyze ethereum
# 输出
{
"symbol": "ethereum",
"price": 2250.45,
"indicators": {
"ma_20": 2200.30,
"ma_50": 2150.80,
"rsi": 62.5,
"macd": {
"value": 15.3,
"signal": 12.1,
"trend": "bullish"
}
}
}
3. 交易信号生成
信号类型：
- BUY（买入）
- SELL（卖出）
- HOLD（持有）
信号逻辑：
# 多指标综合判断
- MA交叉
- RSI超买超卖
- MACD金叉死叉
- 趋势强度
# 置信度计算
confidence = (
ma_signal * 0.3 +
rsi_signal * 0.3 +
macd_signal * 0.4
)
示例：
python3 scripts/crypto_analyzer.py signal bitcoin
# 输出
{
"symbol": "bitcoin",
"signal": "BUY",
"confidence": 0.75,
"reasons": [
"MA20上穿MA50",
"RSI=58（健康区间）",
"MACD金叉确认"
],
"risk_level": "medium"
}
4. 批量监控
多币种监控：
# 监控多个币种
python3 scripts/crypto_analyzer.py monitor bitcoin,ethereum,solana
# 输出
[
{
"symbol": "bitcoin",
"price": 42350.67,
"signal": "BUY",
"confidence": 0.75
},
{
"symbol": "ethereum",
"price": 2250.45,
"signal": "HOLD",
"confidence": 0.60
},
{
"symbol": "solana",
"price": 105.30,
"signal": "SELL",
"confidence": 0.70
}
]
高级用法
自定义周期
# 指定MA周期
python3 scripts/crypto_analyzer.py analyze bitcoin --ma-periods 10,30,60
# 指定RSI周期
python3 scripts/crypto_analyzer.py analyze ethereum --rsi-period 21
历史数据
# 获取历史价格
python3 scripts/crypto_analyzer.py history bitcoin --days 30
# 导出CSV
python3 scripts/crypto_analyzer.py history ethereum --days 90 --output csv
预警设置
# 设置价格预警
python3 scripts/crypto_analyzer.py alert bitcoin --above 45000
# RSI预警
python3 scripts/crypto_analyzer.py alert ethereum --rsi-below 30
技术细节
数据来源
CoinGecko API：
- 免费额度：50次/分钟
- 支持币种：10000+
- 数据更新：实时
降级策略：
- CoinGecko失败 → CoinCap API
- 全失败 → 返回缓存数据
指标计算
移动平均线（MA）：
def calculate_ma(prices, period):
return sum(prices[-period:]) / period
相对强弱指数（RSI）：
def calculate_rsi(prices, period=14):
gains = [max(prices[i] - prices[i-1], 0) for i in range(1, len(prices))]
losses = [max(prices[i-1] - prices[i], 0) for i in range(1, len(prices))]
avg_gain = sum(gains[-period:]) / period
avg_loss = sum(losses[-period:]) / period
if avg_loss == 0:
return 100
rs = avg_gain / avg_loss
return 100 - (100 / (1 + rs))
MACD：
def calculate_macd(prices):
ema_12 = calculate_ema(prices, 12)
ema_26 = calculate_ema(prices, 26)
macd = ema_12 - ema_26
signal = calculate_ema([macd], 9)
return {
"macd": macd,
"signal": signal,
"histogram": macd - signal
}
信号逻辑
买入信号：
- MA20上穿MA50
- RSI < 70（未超买）
- MACD金叉
卖出信号：
- MA20下穿MA50
- RSI > 30（未超卖）
- MACD死叉
持有信号：
- 其他情况
错误处理
常见错误
| 错误 | 原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
APIError |
CoinGecko API限制 | 等待1分钟后重试 |
InvalidSymbol |
币种不支持 | 检查币种名称 |
InsufficientData |
数据不足 | 至少需要30天数据 |
日志级别
# 调试模式
python3 scripts/crypto_analyzer.py analyze bitcoin --log-level debug
最佳实践
1. 数据缓存
# 启用缓存（默认5分钟）
python3 scripts/crypto_analyzer.py price bitcoin --cache 300
2. 批量请求
# 批量查询（减少API调用）
python3 scripts/crypto_analyzer.py monitor bitcoin,ethereum,solana
3. 风险管理
⚠️ 免责声明：
- 信号仅供参考，不构成投资建议
- 加密货币市场风险极高
- 请根据自身情况谨慎决策
使用场景
1. 日常监控
- 每日查看持仓币种信号
- 追踪市场趋势
- 调整投资策略
2. 交易决策
- 辅助判断买卖时机
- 验证交易想法
- 风险评估
3. 研究分析
- 对比不同币种
- 回测交易策略
- 学习技术分析
与其他技能配合
Doc Genius（文档分析）
# 分析白皮书 → 技术分析
python3 doc-genius/scripts/doc_processor.py summarize whitepaper.pdf
python3 crypto-scope/scripts/crypto_analyzer.py analyze bitcoin
Scrapling Fetch（数据抓取）
# 抓取新闻 → 情绪分析
python3 scrapling-fetch/scripts/fetch.py "https://cryptonews.com"
python3 crypto-scope/scripts/crypto_analyzer.py sentiment bitcoin
更新日志
v1.0.0 (2026-03-07)
- ✅ 初始发布
- ✅ 实时价格查询
- ✅ 技术指标分析
- ✅ 交易信号生成
反馈与支持
- GitHub Issues: [待补充]
- ClawHub: https://clawhub.com/skill/crypto-scope
- Email: [待补充]
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安装
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使用
# 实时价格（$0.05/次）
python3 scripts/crypto_analyzer_paid.py price bitcoin --user-id user123
# 技术分析（$0.05/次）
python3 scripts/crypto_analyzer_paid.py analyze ethereum --user-id user123
# 交易信号（$0.05/次）
python3 scripts/crypto_analyzer_paid.py signal solana --user-id user123
计费说明
- 定价： $0.05 USDT / 次
- 支付： BNB Chain USDT
- 最低充值： $8 USDT
- 平台费用： 5%
扣费流程：
- 检查余额
- 获取数据
- 自动扣费
- 返回结果
余额不足时： 自动返回充值链接
🔧 配置
SkillPay配置
步骤：
- 登录 https://skillpay.me
- 创建新技能
- 复制Skill ID
- 更新脚本中的
SKILL_ID
# 在 crypto_analyzer_paid.py 中修改
SKILL_ID = 'your-skill-id-here' # 替换为真实Skill ID
📊 商业化
预期收益：
- 日调用量：20次
- 日收入：$1.00
- 月收入：$30
目标用户：
- 加密货币交易者
- 区块链开发者
- Web3投资者