dvcrn Daily Briefing（拉取 + MiniMax 分类 + 简报上传 + 推荐语提交）
脚本
| 脚本 | 作用 |
|---|---|
scripts/01-fetch.js |
拉取 mixdao GET /api/latest（环境变量 MIXDAO_API_KEY）→ 使用接口返回的 date，解析并扁平化为 items → 写入 temp/briefing-{date}.json（内容为 { date, items }）→ 输出 [FILE PATH] <path>。 |
scripts/02-briefing.js |
读取步骤 1 的 temp 文件 → 调用 MiniMax-M2.5 做分组（agent loop 直至满足约束）→ 生成分组摘要（100 字内）与每条推荐语（140 字内，创业者视角）→ 保存简报 MD，并 PATCH /api/briefing 上传简报到 mixdao → 按 cachedStoryId 批量 PATCH /api/latest/recommendation 提交推荐语。 |
工作流程
步骤 1：从 latest 获取数据
在 skill 根目录下执行：
node scripts/01-fetch.js
输出：[FILE PATH] <temp 文件完整路径>，供步骤 2 使用。
步骤 2：MiniMax 分类整理 + 提交推荐语
将步骤 1 输出的文件路径传入：
node scripts/02-briefing.js <filepath>
示例：
node scripts/02-briefing.js ./temp/briefing-2026-02-14.json
02-briefing 内部流程：
- 读取 JSON（格式
{ date, items }，date为 YYYY-MM-DD，items为非空数组；每条 item 需含id（即 cachedStoryId）及title、translatedTitle、text、url，与 01-fetch 输出一致），校验date与items。 - 分组 Agent Loop（MiniMax-M2.5）：对类似话题分组，至多 5 组，每组至少 3 条；不满足则反馈重试，最多 3 次。
- 生成摘要与推荐语：每组一段分组摘要（100 字内）；每条站在创业者角度生成推荐语（140 字内），格式：xxx场景、xxx问题、xxx解决方案、xxx价值。
- 将简报写入与 temp 同目录的
.md文件，并调用 mixdao PATCH /api/briefing（body:{ date, title, content }）上传简报。 - 按 cachedStoryId 批量调用 mixdao
PATCH /api/latest/recommendation（body:{ items: [{ cachedStoryId, recommendationText }, ...] }，BearerMIXDAO_API_KEY）提交推荐语。根据返回的results统计成功/失败并打 log。
环境变量
| 变量 | 说明 |
|---|---|
| MIXDAO_API_KEY | 必填。mixdao API 的 Bearer token（拉取 latest 与提交推荐语）。 |
| ANTHROPIC_BASE_URL | 可选，默认 https://api.minimaxi.com/anthropic。MiniMax 兼容 Anthropic 的 base URL。 |
| ANTHROPIC_API_KEY | 必填。MiniMax API Key，用于调用 MiniMax-M2.5。 |
注意事项
- 环境变量：运行前请设置
MIXDAO_API_KEY与ANTHROPIC_API_KEY（见上表）。 - 请求超时：01-fetch 拉取 API 超时 15 秒；02-briefing 内推荐语为一次批量 PATCH，超时 15 秒。
- 临时文件：步骤 1 将原始数据写入
temp/，步骤 2 仅读取，不删除；示例路径./temp/briefing-YYYY-MM-DD.json由 01-fetch 生成。 - 推荐语格式：每条 140 字内，创业者视角：场景、问题、解决方案、价值。