dvcrn DMN - 默认模式网络
基于合成神经生物学框架的 AI 自主思考能力 v3.3.0 — 2026-02-27（引入 Agentic Action 极客行动提案，利用主机权限将洞见转化为代码与工程实践）
定位
核心定位：AI 在后台连续思考——每次思考都继承上次，不从零开始。
当系统处于空闲状态时，DMN 会自动接管，在后台对最近的信息碎片进行反刍、连接与批判，防止知识系统僵化，并主动产生意想不到的洞见（Serendipity）。另外，作为拥有主机完全控制权限的 Agent，DMN 还会主动化身领域专家，在每次思考后提出具体的工程化行动提案（如：写 demo、装工具、建项目）。
触发条件
DMN 现在的触发完全由外部自动化系统接管（例如通过定时任务或特定事件触发），不再依赖内部的空闲时间检测。
当外部系统唤醒 DMN 时，它会：
- 随机执行：在**情形 A（完整漫游）与情形 B（继续深化）**之间进行随机选择，以保证既有主题连续性，也能不断开辟新领域。
快速开始 (Quick Start)
DMN 作为一个后台静默运行的系统，主要依赖自动化触发。但你可以随时主动干预它的思考方向。
1. 设定今晚的思考锚点
你可以在任何时候（如睡前）在对话中提出，例如：
"今晚想想：xxxx产品的定价逻辑"
DMN 会自动记录并以此作为下一次启动的最高优先级起点。
2. 检查 DMN 产出
DMN 的产出保存在你在 config 中配置的 [产出区]/YYYY-MM-DD/ 目录下。每次思考结束，它一定会生成一份 Session Synthesis（总结文件），你可以直接阅读最新的 Synthesis 了解它想清楚了什么。
核心机制与高级用法 (Advanced)
为了保持模块清晰与渐进披露，DMN 的核心逻辑与详细规则拆分在以下文档中：
🧠 核心功能 (Core Functions)
DMN 拥有 5 种不同的思维引擎，每次会根据当前状态和上一次的未解问题自动切换。了解 DMN 是如何进行“自我叙事”、“创造力暗室（卢曼漫游）”、“意义生成”与“CEO思维批判”的，请阅读：
- 👉 具体执行逻辑与 CEO 轮换表
⚙️ 运行规则 (Execution Flow)
如果你想了解 DMN 详细的状态检测机制、反重复拦截规则（防止反刍焦虑）、以及它是如何保证不会修改你的核心身份文件（身份保护），请阅读：
- 👉 完整执行流程与规则
📝 格式模板 (Assets)
- Session Synthesis 每日总结模板 - DMN 对外汇报的格式。
- DMN State 记录格式 - 记录最后使用过的 CEO 和已经饱和的话题。