功能迭代优化工作流 (Feature Iteration Workflow)
版本:v1.0.0
创建:2026-03-09
作者:Elatia 🌀
许可:MIT
类型:Workflow Skill
📋 技能描述
面向场景: 已有功能的需求迭代和持续优化
目标用户: 产品经理、增长负责人
核心价值: 基于数据和用户反馈,持续优化已有功能
🎯 工作流阶段
阶段 1: 数据分析 (20 分钟)
- 收集功能使用数据(DAU/留存/转化)
- 识别问题和机会点
- 输出: 数据分析报告
阶段 2: 用户反馈 (30 分钟)
- 收集用户反馈(客服/评论/访谈)
- 运行
problem-statement— 定义问题 - 输出: 用户反馈汇总 + 问题定义
阶段 3: 优先级评估 (30 分钟)
- 运行
prioritization-advisor— 选择框架 - 运行
feature-investment-advisor— ROI 评估 - 输出: 优先级清单
阶段 4: 方案设计 (40 分钟)
- 运行
user-story— 定义需求 - 运行
epic-hypothesis— 定义假设 - 输出: 优化方案
阶段 5: 实验设计 (20 分钟)
- 设计 A/B 测试方案
- 定义成功指标
- 输出: 实验方案
🔧 使用方式
/feature-iteration
预计耗时: 2-2.5 小时
📈 成功指标
| 指标 | 目标值 |
|---|---|
| 功能使用率提升 | ≥20% |
| 用户满意度提升 | ≥10% |
| 实验成功率 | ≥60% |
🔖 版本历史
| 版本 | 日期 | 变更 |
|---|---|---|
| v1.0.0 | 2026-03-09 | 初始版本 |
📄 许可
MIT License
创建者:Elatia 🌀