dvcrn 块添加子技能
职责
将解析后的块数据添加到飞书文档，分批处理以避免 API 限制。
输入
blocks.json- 由 feishu-md-parser 生成doc_info.json- 由 feishu-doc-creator-with-permission 生成
输出
output/add_result.json- 添加结果统计
工作流程
第一步：加载块数据
从 blocks.json 加载解析后的块列表。
第二步：加载文档信息
从 doc_info.json 加载文档 ID。
第三步：分批添加块
每批最多 20 个块，避免触发 API 限流。
第四步：保存结果
保存添加结果到 output/add_result.json。
支持的块类型（13种）
| block_type | 名称 | 状态 | 说明 | |------------|------|------| | 2 | text | ✅ | 普通文本 | | 3-8 | heading1-6 | ✅ | 一到六级标题 | | 12 | bullet | ✅ 无序列表 | | 13 | ordered | ✅ | 有序列表 | | 14 | code | ✅ | 代码块 | | 15 | quote | ✅ | 引用块 | | 17 | todo | ✅ | 待办事项 | | 19 | callout | ✅ | 高亮块 | | 22 | divider | ✅ | 分割线 | | 27 | image | ✅ 图片块（支持本地图片上传） |
图片上传功能说明
新增功能
现在支持 Markdown 中的本地图片上传到飞书文档。
支持的图片格式
1. 本地图片（会上传）
local_path字段会被保存到图片块数据中- 图片会通过三步流程自动上传到飞书服务器
2. 网络图片（仅显示 URL）
- 不会上传文件，只在文档中显示链接
实现细节
md_parser.py 解析
- 识别
语法 - 提取
local_path：D:\00-work_study\path\to\image.png - 如果是本地路径且文件存在，保存到
local_path字段
block_adder.py 上传流程
- 创建图片块：调用 API 创建空图片块（block_type: 27）
- 上传图片文件：使用
upload_image_file()函数上传到飞书 - 设置图片 token：使用
update_image_block_token()函数设置 token
API 端点
创建图片块
POST /open-apis/docx/v1/documents/{doc_id}/blocks/{parent_id}/children
{
"children": [{
"block_type": 27,
"image": {}
}]
}
上传图片
POST /open-apis/drive/v1/medias/upload_all
Content-Type: multipart/form-data
file=@D:/00-work_study/AIsthdy/test-claude/test_upload.png; filename=test_upload.png
file_name=test_upload.png
parent_type=docx_image
parent_node={image_block_id}
size=1024
设置图片 Token
PATCH /open-apis/docx/v1/documents/{doc_id}/blocks/{image_block_id}
{
"replace_image": {
"token": "{file_token}"
}
}
使用示例
# 我的图片测试
---
上传成功后，图片将在飞书文档中显示！
注意事项
- 图片路径必须是绝对路径或正确相对路径，否则无法找到文件
- 网络图片不会上传，只在文档中显示 URL
- 确保图片文件存在，否则跳过上传步骤
- 最大文件大小限制：飞书 API 限制为 10MB
更新时间：2025-02-13