dvcrn feishu-multi-agent — 飞书多 Agent 编排实战指南
从 0 到 1 搭建一个包工头 + N 个下属 agent 的自动化团队，通过飞书与用户交互，文件驱动任务分发，cron 驱动持续工作。
本技能总结了在生产环境中运行 7 个飞书 agent（包工头 + 游戏工厂 + 龙虾出版社 + 小秘虾妹 + 炒币哥 + 炒股姐 + Agent猎头）的全部经验，涵盖架构设计、沙箱踩坑、任务队列、cron 编排、故障排查。
适用场景
- 用 OpenClaw 管理多个 AI agent，每个 agent 绑定一个飞书 bot
- 需要一个"包工头"agent 自动给其他 agent 派活
- 希望 agent 持续工作（不是做一件事就停）
- 需要文件驱动的任务队列（而非纯消息驱动）
架构总览
用户 ──飞书──→ 包工头(main) ──任务文件──→ buyer / kb / gf
│ ↑
│ cron 触发心跳
└── cron 巡查 ──检查状态──┘
不受包工头管理的 agent（用户直接控制）:
coach / travel / edu
核心概念
| 概念 | 说明 |
|---|---|
| 包工头 | 只管人不干活，通过文件派活 + openclaw agent 催活 |
| 任务队列 | 每个下属 workspace 下 tasks/pending/ + tasks/done/ |
| 持续工作 | cron 高频触发 + HEARTBEAT.md 指示"做完一件做下一件" |
| 沙箱限制 | Write 工具只能写 workspace 内，跨 workspace 必须用 bash |
Step 1: 飞书应用准备
每个 agent 需要一个独立的飞书自建应用（bot）。参考 feishu-app-setup 技能完成：
- 在 open.feishu.cn 创建 N 个企业自建应用
- 每个应用添加机器人能力 + 批量导入权限
- 配置事件订阅（WebSocket 长连接）
- 发布上线
批量创建技巧：用 agent-browser --cdp-endpoint 连接已登录浏览器，循环创建+配置，免重复登录。
Step 2: OpenClaw 多账号配置
{
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"accounts": {
"main": { "appId": "cli_aaa", "appSecret": "secret_aaa", "name": "包工头" },
"buyer": { "appId": "cli_bbb", "appSecret": "secret_bbb", "name": "游戏工厂" },
"kb": { "appId": "cli_ccc", "appSecret": "secret_ccc", "name": "龙虾出版社" },
"gf": { "appId": "cli_ddd", "appSecret": "secret_ddd", "name": "小秘虾妹" }
}
}
},
"bindings": [
{ "agentId": "main", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "main" } },
{ "agentId": "buyer", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "buyer" } },
{ "agentId": "kb", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "kb" } },
{ "agentId": "gf", "match": { "channel": "feishu", "accountId": "gf" } }
]
}
Agent 列表配置
{
"agents": {
"list": [
{ "id": "main", "name": "main", "workspace": "~/.openclaw/workspace" },
{ "id": "buyer", "name": "buyer", "workspace": "~/.openclaw/workspace-buyer" },
{ "id": "kb", "name": "kb", "workspace": "~/.openclaw/workspace-kb" },
{ "id": "gf", "name": "gf", "workspace": "~/.openclaw/workspace-gf" }
]
}
}
配置后重启 Gateway：
launchctl stop ai.openclaw.gateway && sleep 3 && launchctl start ai.openclaw.gateway
首次对话需配对：
openclaw pairing approve feishu <配对码>
Step 3: 创建任务队列目录
# 为每个受管 agent 创建任务目录
mkdir -p ~/.openclaw/workspace-buyer/tasks/{pending,done}
mkdir -p ~/.openclaw/workspace-kb/tasks/{pending,done}
mkdir -p ~/.openclaw/workspace-gf/tasks/{pending,done}
任务文件格式
tasks/pending/001-task-name.md：
# 任务标题
优先级: 高/中/低
下达时间: 2026-03-01 10:00
描述: 具体要做什么
完成后 agent 把文件从 pending/ 移到 done/。
Step 4: 配置包工头 SOUL.md
文件: ~/.openclaw/workspace/SOUL.md
关键内容：
# 包工头（监工/调度中心）
## 管辖范围
| Agent | 角色 |
|-------|------|
| buyer | 持续开发 HTML5 教育游戏 |
| kb | 深度研究 + 写书 |
| gf | 陪聊互动 + 内容推荐 |
不归你管的 agent：coach、travel、edu
## 巡查方式
- `openclaw sessions --agent <id> --active 60` 检查活动
- `ls ~/.openclaw/workspace-<id>/tasks/pending/` 检查任务队列
## ⚠️ 派活方式（重要）
必须用 bash 命令写任务文件，不要用 Write 工具！
cat > ~/.openclaw/workspace-buyer/tasks/pending/003-xxx.md << 'EOF'
# 任务标题
优先级: 中
描述: ...
EOF
## 踢屁股
openclaw agent --agent <id> --message '检查 tasks/pending，有活就干'
Step 5: 配置下属 HEARTBEAT.md
游戏工厂（buyer）
# 工作循环
1. 检查 tasks/pending/，有任务就做第一个（按文件名排序）
2. 执行任务（cd game-factory && git pull → 开发 → commit && push）
3. 完成后移到 tasks/done/
4. 再检查 pending，有就继续
5. 没有待办时自主开发新游戏
6. 不要停，保持持续产出
龙虾出版社（kb）
# 工作循环
1. 检查 tasks/pending/，有任务就执行
2. 新话题 → 生成大纲 → 逐章写作
3. 催进度 → 继续上次未完成的章节
4. 完成后移到 tasks/done/
5. 有进行中的项目就主动往前写
小秘虾妹（gf）
# Heartbeat
## 先检查待办
查看 tasks/pending/，有任务优先做，完成后移到 tasks/done/
## 无待办时随机做一件事
1. 分享一首歌
2. 推荐有趣的东西
3. 分享趣闻
4. 发一张自拍
5. 随便聊聊
Step 6: 配置 Cron Jobs
包工头巡查（每 30 分钟）
openclaw cron add \
--name "foreman-patrol" \
--every 30m \
--agent main \
--session main \
--timeout-seconds 300 \
--thinking low \
--system-event "执行巡查。检查 buyer/kb/gf 状态和任务队列，为空闲的下属派新任务。"
注意：--session main 的 job 必须用 --system-event，不能用 --message！
包工头汇报（每 4 小时）
openclaw cron add \
--name "foreman-report" \
--every 4h \
--agent main \
--session main \
--timeout-seconds 300 \
--thinking low \
--system-event "向老板汇报。统计 buyer/kb/gf 过去 4 小时的产出和状态。"
游戏工厂持续开发（每 20 分钟）
openclaw cron add \
--name "game-factory-cycle" \
--every 20m \
--agent buyer \
--session isolated \
--timeout-seconds 600 \
--thinking low \
--message "检查 tasks/pending/ 有任务就做，没有就自主开发新游戏。做完继续做下一个。"
小秘虾妹互动（每 2 小时）
openclaw cron add \
--name "gf-heartbeat" \
--every 2h \
--agent gf \
--session isolated \
--timeout-seconds 180 \
--thinking low \
--message "检查 tasks/pending/ 有任务先做。没有的话随机做一件事分享给用户。"
Cron 管理
openclaw cron list # 查看所有 cron
openclaw cron run <job-id> # 手动触发一次
openclaw cron update <id> --disabled # 暂停
openclaw cron delete <id> # 删除
⚠️ 关键踩坑与解决方案
坑 1: Write 工具受 workspace 沙箱限制
症状: [tools] write failed: Path escapes workspace root: /path/outside/workspace
原因: OpenClaw 的 Write/Read 工具使用 fs.realpath() 解析路径，严格限制在 workspace 目录内。Symlink 也无效（会被 realpath 解析为真实路径）。
解决方案:
| 场景 | 解决方案 |
|---|---|
| Agent 需要写 workspace 外的目录 | 把目录移进 workspace，原位置留 symlink |
| 包工头写其他 agent 的 workspace | 用 bash cat > file 而非 Write 工具 |
| Agent 需要读其他 workspace | 用 bash cat file 或 ls dir |
示例：buyer 需要写 ~/game-factory/：
mv ~/game-factory ~/.openclaw/workspace-buyer/game-factory
ln -s ~/.openclaw/workspace-buyer/game-factory ~/game-factory
坑 2: --session main 必须用 --system-event
症状: Error: Main jobs require --system-event (systemEvent).
原因: main session 的 cron job 只接受 --system-event，不接受 --message。--message 仅用于 --session isolated。
对比:
# ✅ main session
openclaw cron add --session main --system-event "巡查指令"
# ✅ isolated session
openclaw cron add --session isolated --message "工作指令"
# ❌ 错误
openclaw cron add --session main --message "xxx"
坑 3: 飞书 WebSocket 静默断连
症状: Agent 不再收到飞书消息，但 gateway 进程仍在运行。日志中最后一条飞书消息后无新消息。
诊断:
# 查看最近的飞书消息
grep "feishu\[main\]" ~/.openclaw/logs/gateway.log | tail -5
# 如果最后一条 received 时间很久以前，WebSocket 可能断了
解决: 重启 gateway 重新连接：
launchctl stop ai.openclaw.gateway && sleep 3 && launchctl start ai.openclaw.gateway
验证:
grep "WebSocket client started" ~/.openclaw/logs/gateway.log | tail -10
坑 4: 飞书消息发太快导致 replies=0
症状: dispatch complete 显示 queuedFinal=false, replies=0，部分消息无回复。
原因: 用户在 5 秒内连续发多条消息，后面的消息被跳过（skipping duplicate message）或模型来不及处理。
缓解: 发消息后等几秒再发下一条。这是飞书 WebSocket SDK 的去重机制。
坑 5: Cron job 触发时 session 正忙
症状: openclaw cron run 返回 "ran": false, "reason": "already-running"
原因: 目标 session 正在处理其他请求，cron job 排队等待。
这是正常行为，job 会在 session 空闲后自动执行。不需要重试。
坑 6: Agent 上下文溢出
症状: Agent 回复质量下降或不回复。openclaw sessions 显示 context 使用率 > 70%。
诊断:
openclaw sessions --agent main
# 看 Tokens (ctx %) 列
解决: 让 agent 开新 session。对于 cron job，使用 --session isolated 每次启动新上下文。对于 main session，可能需要手动清理。
坑 7: failed to obtain token 连续报错
症状: gateway.err.log 中大量 failed to obtain token 警告。
原因: 某个 model provider 的 OAuth token 过期或失效。
解决: 检查 auth-profiles.json 中哪个 provider 有问题，重新认证：
openclaw auth login <provider>
运维 Checklist
每日检查
# 1. 所有 agent 活跃吗？
openclaw sessions --all-agents --active 60
# 2. cron 正常吗？
openclaw cron list
# 3. 飞书连接正常吗？
grep "WebSocket client started" ~/.openclaw/logs/gateway.log | tail -10
# 4. 有报错吗？
tail -20 ~/.openclaw/logs/gateway.err.log
故障快速恢复
# 飞书断连 → 重启 gateway
launchctl stop ai.openclaw.gateway && sleep 3 && launchctl start ai.openclaw.gateway
# Agent 不干活 → 手动催
openclaw agent --agent buyer --message "检查 tasks/pending，有活干活，没活自己找活"
# Cron 不触发 → 手动跑一次
openclaw cron run <job-id>
# Session 满了 → 看上下文使用率
openclaw sessions --agent <id>
工作流总结
┌─────────────────────────┐
│ 包工头 (main) │
│ cron: 每30m巡查 │
│ cron: 每4h汇报 │
└───┬───────┬───────┬──────┘
│ │ │
bash cat >│ │ │bash cat >
▼ ▼ ▼
┌─────┐ ┌────┐ ┌────┐
│buyer│ │ kb │ │ gf │
│tasks│ │tasks│ │tasks│
│pend/│ │pend/│ │pend/│
│done/│ │done/│ │done/│
└──┬──┘ └──┬─┘ └──┬─┘
│ │ │
cron 20m 按需派活 cron 2h
│ │ │
▼ ▼ ▼
开发游戏 写书 随机互动
依赖
- OpenClaw Gateway (运行中，带飞书 WebSocket 连接)
feishu-app-setup技能（用于创建飞书应用）agent-browser技能（可选，用于批量飞书应用配置）- 飞书企业管理员权限
License
MIT