dvcrn FlyClaw ✈️ - 航班信息聚合查询工具 / Flight Information Aggregation Tool
概述 / Overview
四源航班聚合查询 — 零登录、零账号、零 API Key，轻量 Python 实现。 4-source flight aggregation — zero login, zero account, zero API key. Lightweight Python, no browser automation.
基于多源聚合架构，通过开源库及免费公开 API 获取航班动态、价格、时刻、实时位置等信息。支持中英文城市名和 IATA 代码输入。
Multi-source aggregation via open-source libraries and free public APIs for flight dynamics, prices, schedules, and real-time positions. Supports Chinese/English city names and IATA codes.
GitHub：https://github.com/AI4MSE/FlyClaw
零 API Key 依赖 / Zero API Key
无需注册任何账号或提供任何 API Key 即可使用全部核心功能。用户本地化掌控所有，程序不收集、不存储任何用户个人信息。同时规避浏览器模拟等复杂、不可靠和低效问题。
No registration or API key required. All data stays local — no personal data collected or stored. No browser automation overhead.
触发方式 / Trigger
用户说"查航班 CA981"、"上海飞纽约多少钱"、"PVG 到 JFK 明天的航班"、"往返机票 上海到新加坡"、"商务舱 北京到伦敦"、"所有航班包括转机"、"直飞" 等即可自动执行。默认查询行为是直飞+经济舱。
Trigger when user says "query flight CA981", "flights from Shanghai to New York", "round-trip PVG to SIN", "business class Beijing to London", "nonstop flights", "all flights including connecting", etc. Default behavior is nonstop + economy.
智能转换规则 / Smart Conversion Rules：
- 用户说"所有航班"/"包括转机"/"包括非直飞" →
--stops any - 用户说"直飞"/"不要转机" →
--stops 0（默认） - 用户说"最多一次中转" →
--stops 1 - 用户说"最多两次中转" →
--stops 2
数据来源 / Data Sources
- Google Flights：国内外国际航班价格、时刻
- Skiplagged：国内外国际航班价格、时刻
- FlightRadar24：航班动态、实时状态、延误、机型
- Airplanes.live / ADSB.lol：ADS-B 实时位置
多源并发查询，智能合并互补。插件式架构，支持无限扩展——每个数据源为独立模块。特别感谢以上公开数据源为公益和大众需求提供的便利！
功能 / Features
- 按航班号查询：查询指定航班的动态信息（状态、时刻、延误、机型等）
- 按航线搜索：查询两地之间的航班列表（含价格、经停、时长等）
- 城市级搜索：输入城市名自动搜索该城市所有机场（如"上海"→PVG+SHA）
- 高级搜索：往返搜索、多旅客配置、舱位选择、排序、直飞过滤
- 中英文输入：支持中文城市名、英文名、IATA 代码，7912 机场全覆盖
重要：输出格式与多日查询 / Output Format & Multi-Day Queries
默认输出为 JSON（stdout），直接 json.loads() 即可解析，示例：
[{"flight_number": "CA981", "price": 472.0, "origin_iata": "PVG", "destination_iata": "GVA", ...}]
无结果时返回 []。错误和日志仅输出到 stderr，不影响 JSON 解析。价格单位默认为美元（USD）。可用 -o table 切换为人类可读表格。
多日查询：search 命令每次只查一天。查询一周最低价等场景，需拆成多个日期并发执行，分别获取 JSON 结果后自行合并比较。
调用方式 / Usage
按航班号查询
python flyclaw.py query --flight CA981
按航线搜索
python flyclaw.py search --from 上海 --to 纽约 --date 2026-04-01
往返搜索
python flyclaw.py search --from PVG --to LAX --date 2026-04-15 --return 2026-04-25
商务舱 + 2 人
python flyclaw.py search --from PVG --to JFK --date 2026-04-15 --cabin business -a 2
直飞 + 按价格排序
python flyclaw.py search --from PVG --to SIN --date 2026-04-15 --stops 0 --sort cheapest
包含经停航班
python flyclaw.py search --from PVG --to JFK --date 2026-04-15 --stops any
按日期过滤查询结果
python flyclaw.py query --flight CA981 --date 2026-04-01
python flyclaw.py query --flight CA981 --date today
关闭智能查价
默认启用智能查价，会自动在航班号查询时补充价格信息。关闭后可节约查询时间。
python flyclaw.py query --flight CA981 --no-relay
搜索参数
| 参数 | 短标志 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
--from |
— | （必填） | 出发地 |
--to |
— | （必填） | 目的地 |
--date / -d |
— | — | 出行日期 YYYY-MM-DD |
--return / -r |
— | — | 返程日期（启用往返搜索） |
--adults / -a |
— | 1 | 成人旅客数 |
--children |
— | 0 | 儿童旅客数 |
--infants |
— | 0 | 婴儿旅客数 |
--cabin / -C |
— | economy | economy/premium/business/first |
--limit / -l |
— | 不限制 | 最大结果数（不指定则返回全部） |
--sort / -s |
— | — | cheapest/fastest/departure/arrival |
--stops |
— | 0 | 经停：0=直飞/1/2/any=不限 |
通用参数
-o table：表格格式输出（默认为 JSON）-v：详细模式，显示数据来源和舱位
输入示例 / Input Examples
| 用户说 | 解析为 | 说明 |
|---|---|---|
| "上海" | PVG + SHA | 城市级：搜索所有上海机场 |
| "PVG" | PVG | 精确到浦东机场 |
| "浦东" | PVG | 别名精确匹配 |
| "纽约" | JFK + EWR + LGA | 城市级：搜索所有纽约机场 |
| "北京" | PEK + PKX + NAY | 城市级：搜索所有北京机场 |
| "Shanghai" | PVG + SHA | 英文城市名同样支持 |
安装配置 / Installation
pip install requests pyyaml curl_cffi flights
# 注意：不要安装 mcp、fast-flights、playwright 等调试模块，会增加安装时间且普通使用不需要
文件位置：主程序 flyclaw.py，配置 config.yaml，机场缓存 cache/airports.json。
依赖：Python 3.11+、requests（Apache-2.0）、pyyaml（MIT）、curl_cffi（MIT）、flights（MIT）。
安全性 / Security
- 零 API Key 依赖：程序运行不需要用户提供任何 API Key 或注册任何账号
- 程序不收集、不存储任何用户个人信息
- 所有网络请求仅用于查询公开航班数据
免责声明 / Disclaimer
- 本工具基于多源聚合架构，通过开源库及免费公开 API 获取数据
- 仅供学习研究用途，请遵守当地法律法规
- Google Flights 在部分地区可能不可用
- 价格数据来自多个数据源，不同来源的价格可能存在差异（含税/不含税、舱位差异等），仅供参考
作者 / Author
公益技能，免费开源。 / Community-driven, open-source, free for everyone.
- Email: nuaa02@gmail.com
- 小红书 / Xiaohongshu: @深度连接
- GitHub: AI4MSE
许可证 / License：Apache-2.0