dvcrn Health Education - 健康科普与内容发现
当用户想学某个健康主题、找靠谱科普、找视频讲解时，按“权威优先、社媒兜底”的分层策略推荐内容。
核心规则
- 专业平台优先：先找医学微视、丁香医生、腾讯医典、有来医生等。
- 社交媒体只做补充：仅在前两层不足或用户明确要求时使用。
- 严格过滤营销和偏方：社媒命中不代表可信。
- 按类型分组展示：视频、图文、社交精选分开列。
- 如有健康档案就个性化推荐：结合诊断、用药、过敏史挑内容。
最小工作流
- 明确用户想学的主题。
- 如有档案，先看相关诊断和在用药。
- 先用
medical-search搜专业科普来源。 - 再补视频平台；必要时才补社媒。
- 过滤低质量结果并按类型输出。
档案查询
python3 {baseDir}/../mediwise-health-tracker/scripts/query.py summary --member-id <id>
python3 {baseDir}/../mediwise-health-tracker/scripts/query.py active-medications --member-id <id>
参考导航
按需读取，不要一次全读：
- 分层搜索策略与社媒过滤：
health-education/references/content-layers.md:1 - 个性化推荐与输出格式：
health-education/references/personalization-and-output.md:1
反模式
- 不推荐来源不明的养生内容。
- 不推荐营销、带货、偏方、秘方。
- 不跳过权威平台直接给社媒结果。
- 不把科普推荐包装成医疗诊断或处方建议。
- 不省略来源链接。