Jisu Character

极速数据 MBTI 性格测试（Jisu Character / MBTI）

基于 性格测试 API（MBTI） 的 OpenClaw 技能，支持：

• 获取题目（/character/questions），支持 full（93 题）与 simple（28 题）
• 提交答案获取结果（/character/answer）
• 逐题推进模式：每次返回 1 道题，用户选择 A/B 后继续下一题，最后自动提交并返回 MBTI 结果

使用技能前需要申请数据，申请地址：https://www.jisuapi.com/api/character/

环境变量配置

# Linux / macOS
export JISU_API_KEY="your_appkey_here"

# Windows PowerShell
$env:JISU_API_KEY="your_appkey_here"

脚本路径

脚本文件：skill/character/character.py

使用方式与请求参数

1. 获取题目列表（/character/questions）

# full（默认）
python3 skill/character/character.py questions

# simple
python3 skill/character/character.py questions '{"version":"simple"}'

请求 JSON：

{
  "version": "full"
}

2. 逐题返回题目并作答（推荐）

这个模式用于「拿到题目以后，一个个返回题目让用户做；用户完成以后，再拼接选项拿到结果」。

2.1 获取第一题

python3 skill/character/character.py next '{"version":"full"}'

返回里会包含：

• cursor：当前题索引（0 开始）
• total：题目总数
• picked：已选择的选项编码数组（用于下一次调用原样带回）
• question：当前题（包含 answer1/answer2 文案）

2.2 用户选择 A/B 后拿下一题

把上一轮返回的 cursor 与 picked 带上，再附加 choice（A 或 B）：

python3 skill/character/character.py next '{"version":"full","cursor":0,"picked":[],"choice":"A"}'

当最后一题完成后，返回将包含：

• done: true
• answer：拼接后的答案字符串（逗号分隔）
• result：MBTI 结果（type/name/summary/characteristic/field/job 等）

请求 JSON（逐题模式）：

{
  "version": "full",
  "cursor": 0,
  "picked": ["x1", "y2"],
  "choice": "A"
}

3. 直接提交答案拿结果（/character/answer）

如果你已经在对话里收集到所有编码（例如 x1,y1,x2,...），可直接提交：

python3 skill/character/character.py answer '{"version":"simple","answer":"x1,y1,x2,y2"}'

也支持传数组：

python3 skill/character/character.py answer '{"version":"simple","answers":["x1","y1","x2","y2"]}'

4. 本地交互模式（终端逐题输入）

适合你自己在命令行里跑一遍测试（会逐题提示输入 A/B）：

python3 skill/character/character.py quiz '{"version":"full"}'

常见错误码

来自 极速数据性格测试文档 的业务错误码：

系统错误码：

在 OpenClaw 中的推荐用法

1. 用户提问：「给我做一个 MBTI 测试（简单版）。」
2. 代理调用：python3 skill/character/character.py next '{"version":"simple"}'，把返回的 question 展示给用户，只让用户回答 A 或 B。
3. 用户每回答一次，代理把上一轮的 cursor/picked 带回，再加上 choice 调用 next，继续拿下一题。
4. 当返回 done: true 时，把 result 里的 type/name/summary/characteristic 等字段整理成自然语言结果，并给出适合的职业建议（field/job）。