dvcrn Karpathy RSS 日报生成工作流
从 Andrej Karpathy 精选的 93 个 RSS 源中抓取最近文章，挑选最有价值的内容，生成一份高质量中文日报。
技能文件结构
<skill_dir>/
├── SKILL.md ← 本文件
├── scripts/
│ └── fetch_feeds.py ← RSS 并发抓取脚本
└── references/
└── output-template.md ← 输出格式模板
订阅源 OPML 托管于 GitHub Pages，脚本运行时自动获取：
https://mesevenjourney.github.io/static/hn-popular-blogs-2025.opml
工作流程
Step 1: 定位技能目录，运行抓取脚本
从上下文直接推导 SKILL_DIR，禁止使用 Glob/Grep 搜索。
本 SKILL.md 的路径会出现在对话上下文中（ide_opened_file 标签、Skill 系统加载记录、或 Read 工具的调用路径）。找到包含 karpathy-curated-rss-brief/SKILL.md 的那条记录，去掉末尾的 /SKILL.md，即为 SKILL_DIR。
示例：若上下文中路径为 /path/to/skills/karpathy-curated-rss-brief/SKILL.md，则 SKILL_DIR=/path/to/skills/karpathy-curated-rss-brief。
后续所有文件均基于此路径推导，无需再次搜索：
| 文件 | 路径 |
|---|---|
| 抓取脚本 | SKILL_DIR/scripts/fetch_feeds.py |
| 输出模板 | SKILL_DIR/references/output-template.md |
| 订阅源 | SKILL_DIR/hn-popular-blogs-2025.opml（脚本内部自动读取） |
运行抓取脚本：
uv run --script <SKILL_DIR>/scripts/fetch_feeds.py --hours 24
如果 24 小时内文章不足 5 篇，改用 --hours 48。脚本自动读取内置 OPML，输出最多 20 篇文章（按发布时间倒序）到 stdout，日志到 stderr：
[{"title": "...", "link": "...", "author": "...", "source": "...", "published": "...", "summary": "..."}]
脚本使用 PEP 723 inline metadata，
uv run --script自动安装依赖，无需手动 pip install。
Step 2: 筛选最有价值的文章
从抓取结果中挑选 8-10 篇。筛选标准：
🔴 最高优先级（只要出现，必须纳入）：
- AI 重大新闻：LLM 新模型发布（GPT、Claude、Gemini、Llama、Qwen 等）、重大模型能力突破、主流 AI 工具/框架的重要版本更新
- 重磅硬件/产品发布：Apple 新品（iPhone、Mac、iPad、Vision Pro 等）、Google 硬件/平台、Windows PC 新品、Nvidia GPU/芯片发布、其他影响消费级或企业级市场的重大产品发布
🟡 次优先级（酌情选入）：
- 话题多样性 — 覆盖不同领域（AI、安全、编程、科技政策等），避免同一话题重复
- 深度优先 — 有独特观点和深度分析，而非简短资讯
- 时效性 — 最新发布的优先
- 影响力 — 知名作者或重要话题优先
Step 3: 获取文章全文
对每篇选中的文章，使用 WebFetch 工具读取全文。编者观察必须基于全文，不能仅依赖 RSS 摘要。
Step 4: 按模板生成中文日报
用 Read 工具读取模板文件：SKILL_DIR/references/output-template.md，严格按其格式生成日报。
分类 emoji 参考：🤖 AI/ML、⚠️ 安全/风险、🧠 认知/思维、📚 技术/编程、📜 政策/法规、🔧 工具/开源、🌐 互联网/平台、💰 商业/创业
Step 5: 撰写编者观察（核心环节）
💡 编者观察需要真正的综合思考，基于已完整阅读的所有文章，从以下维度思考后再下笔：
- 横向联系：不同领域的文章有哪些隐藏关联？表面无关的事件是否指向同一深层趋势？
- 时代信号：这批内容传递了什么尚未被主流关注的信号？
- 反直觉洞察：综合所有内容后，有什么读者单独读每篇都不会注意到的结论？
- 值得追踪：哪些苗头现在看起来小，但可能在 6-12 个月内变成大趋势？
写法要求：
- 1-2 段，每段 3-5 句，观点密度高
- 禁止"今日文章涵盖 X、Y、Z 主题"这类罗列句式
- 有明确的、可辩驳的观点，读者看完应有"没想到"的感受
- 用第一人称（"我注意到..."），体现真正的编辑判断
Step 6: 保存文件并校验编码
将日报保存到当前工作目录，文件名：
{YYYY-MM-DD}-Karpathy精选RSS日报.md
保存后立即运行编码校验，检测 Unicode 替换字符（U+FFFD）——这是 LLM 生成长中文文本时偶发的已知问题：
python3 -c "
import sys
path = sys.argv[1]
text = open(path, encoding='utf-8').read()
bad = [(i+1, line) for i, line in enumerate(text.splitlines()) if '\ufffd' in line]
if bad:
print(f'❌ 发现 {len(bad)} 处乱码：')
for lineno, line in bad:
print(f' 第{lineno}行: {line}')
sys.exit(1)
else:
print('✅ 编码校验通过，无乱码')
" {输出文件路径}
如果校验失败：逐行对照原文重新填写被替换的汉字，再次运行校验直到通过，不要跳过此步骤。