dvcrn 长文配图助手
为长篇文章自动生成配图，包括智能段落划分、配图提示词生成、图像生成调用。
工作流程
用户上传长文 → 段落划分 → 提示词生成 → 图像生成 → 输出交付
Step 1: 收集输入
向用户确认以下信息：
| 参数 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 文章内容 | ✅ | - | 完整文章文本 |
| 图片风格 | ❌ | 扁平插画 | 见 references/style-presets.md |
| 图片比例 | ❌ | 16:9 | 公众号内文建议16:9，封面2.35:1 |
| 配图密度 | ❌ | 每2-3段一图 | 可选：每段一图/每小节一图 |
Step 2: 段落划分
按以下优先级划分：
- 显式标题：识别
#、##、一、、1.、（1）、（一）、1️⃣、①等标题标记 - 语义边界：主题转换、时间跳跃、场景切换
- 长度均衡：单个配图覆盖300-600字为宜
输出格式：
【段落1】标题/摘要
正文内容...
【段落2】标题/摘要
正文内容...
Step 3: 生成配图提示词
为每个需要配图的段落生成提示词，遵循以下结构：
[主体描述], [场景/背景], [风格关键词], [技术参数]
提示词生成规则
- 提取核心意象：从段落中识别最具画面感的元素
- 避免抽象概念：将抽象概念转化为具象画面
- 保持风格一致：全文配图使用统一的风格关键词，特别是出现了人物或角色的图片，需要保持是同一个人物
- 添加技术参数：比例、光线、构图等
- 不要出现文字：在提示词中，需要强调最终生成的图片不要包含任何文字
风格预设详见 references/style-presets.md
示例
段落内容：
创业初期，我们挤在一间不到20平米的小办公室里，每天工作到深夜...
生成提示词：
A small crowded office space with desks and computers, warm lamplight at night, papers and coffee cups scattered around, flat illustration style, warm color palette, 16:9
Step 4: 调用图像生成
根据生成的提示词，调用图像生成模型完成配图。
支持的生图方式：
- 调用已配置的 AI 生图 API（如 DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion 等）
- 将提示词复制到在线生图工具手动生成
- 使用本地部署的生图模型
💡 用户可根据自身需求选择生图工具，并自行配置对应的 API
Step 5: 输出交付
输出格式选项
选项A：Markdown文档（默认）
# 文章标题
第一段正文内容...
第二段正文内容...
选项B：提示词清单
| 段落 | 段落摘要 | 配图提示词 |
|------|----------|------------|
| 1 | xxx | prompt1 |
| 2 | xxx | prompt2 |
选项C：打包下载
- 所有图片文件
- 带图片引用的Markdown文档
- 提示词记录文件
参考资料
- 风格预设与提示词模板：
references/style-presets.md - 段落划分详细规则：
references/paragraph-rules.md - 常见问题处理：
references/troubleshooting.md